数据库面试那些绕不开的问题和你得准备的重点题目合集

的核心思想是，面试官问这些问题，不是想听你背书，而是想考察你的思考过程、你是否真的在实战中用过、以及你如何解决实际问题，所以准备时，一定要结合自己的理解和（如果有的话）项目经验。

SQL查询与基础

这是敲门砖,必须熟练到像呼吸一样自然。

1. 核心查询语句（增删改查）： 你得非常熟练地写出SELECT（尤其是带DISTINCT, LIKE, IN的）、INSERT、UPDATE、DELETE语句，重点在于WHERE条件的灵活运用。
2. 多表连接（JOIN）： 这是必考点，你必须能说清楚并手写INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN的区别，面试官最爱问：“LEFT JOIN和INNER JOIN有什么区别？什么时候该用哪个？” 准备一个实际的业务场景来解释，查询所有用户及其订单信息（包括没有订单的用户）”，这就必须用LEFT JOIN。
3. 聚合函数与分组（GROUP BY + HAVING）： 你得知道COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN怎么用，关键是要分清WHERE和HAVING的区别，简单记：WHERE在分组前过滤行，HAVING在分组后过滤组，常考题：“查询订单数量超过5个的客户id。”
4. 排序与去重（ORDER BY, DISTINCT）： 结合其他语句使用，要知道ORDER BY默认是升序（ASC）,降序是DESC。
5. 案例题： 面试官常会给一两张简单的表结构，让你现场写一个稍复杂的查询，有一张学生表、一张成绩表，让你“查询每门课程的平均分，并按平均分从高到低排序”，这考察的是综合运用JOIN, GROUP BY, AVG, ORDER BY的能力。

数据库核心概念与原理

这部分是看你有没有深入理解,而不仅仅是会用人。

1. 事务（Transaction）及其特性（ACID）： 这个是重中之重，你必须用自己的话解释ACID：
   • 原子性（Atomicity）：事务里的操作要么全成功，要么全失败，没有中间状态，比如转账，不能我扣了钱,对方没收到。
   • 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束不能被破坏，比如转账前后,两个人的总金额应该不变。
   • 隔离性（Isolation）：多个事务同时执行时，互相之间感觉不到对方的存在，这会引出一个更复杂的问题——隔离级别。
   • 持久性（Durability）：事务一旦提交，它对数据的改变就是永久性的,即使系统故障也不会丢失。
2. 隔离级别与并发问题（脏读、不可重复读、幻读）： 这是难点，但必须掌握，你要能解释：
   • 脏读：读到了另一个未提交事务的数据。
   • 不可重复读：同一个事务内，两次读同一数据，结果不一样（因为被别的事务修改了）。
   • 幻读：同一个事务内，两次查询同一条件，第二次查出了第一次没有的新行（因为被别的事务插入了）。 你要能说出MySQL的四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），并说明每个级别能解决哪些并发问题，常问：“MySQL默认的隔离级别是什么？（可重复读）为什么选这个？”
3. 索引（Index）： 索引是提高查询速度的关键。
   • 为什么要用索引？ 类比书的目录,加快查找速度。
   • 索引的底层数据结构？（B+树） 虽然不要求你手写B+树，但你要知道B+树相比二叉树的优势：矮胖，层级少，适合磁盘IO；叶子节点有指针,适合范围查询。
   • 什么情况下该建索引？ 经常用于WHERE条件、JOIN连接、ORDER BY排序的字段。
   • 索引是不是越多越好？ 绝对不是！索引会降低增删改的速度（因为要维护索引树），并且占用额外空间,这是一个展示你辩证思考的好机会。
   • 聚簇索引和非聚簇索引的区别？ 这是高级一点的问题，简单说，聚簇索引的叶子节点直接存数据行（如表的主键索引），而非聚簇索引的叶子节点存的是主键值,需要回表查询。

实战与优化

这部分考察你解决实际问题的能力。

1. 慢查询如何排查和优化？ 这是一个非常常见的场景题，你可以说：
   • 第一步，开启慢查询日志,找到执行慢的SQL语句。
   • 第二步，使用EXPLAIN命令分析这条SQL的执行计划，这是关键！你要能看懂EXPLAIN结果里几个重要的字段：type（访问类型，ALL是全表扫描，要避免）、key（使用的索引）、rows（预估扫描行数）。
   • 第三步，根据分析结果优化，为查询条件添加索引、优化SQL写法（避免使用SELECT *，避免在WHERE子句中对字段进行函数操作）。
2. 数据库设计范式？ 你需要知道第一范式（1NF，属性不可分割）、第二范式（2NF，消除部分依赖）、第三范式（3NF，消除传递依赖）的基本概念，但更重要的是，你要能说出“反范式设计”——有时候为了查询性能，我们会故意冗余一些字段，牺牲一部分规范性,这再次体现了工程上的权衡。

不同数据库的特定问题

1. MySQL的存储引擎（尤其是InnoDB和MyISAM的区别）： 这是MySQL的特有问题，你必须掌握：
   • InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是MySQL默认且推荐使用的存储引擎,适用于绝大多数需要保证数据一致性的场景。
   • MyISAM：不支持事务和外键，只支持表级锁，优点是读性能高，适合只读或者读多写少的场景，但现在基本被InnoDB取代。 面试官常问：“为什么现在MySQL默认用InnoDB而不是MyISAM？” 你就可以从对事务和并发支持更好的角度回答。

总结一下准备重点：

• SQL是基础：要能熟练手写。
• 事务和索引是核心：必须深刻理解,能用自己的话讲清楚。
• 优化思想是关键：展现出你不仅有知识，还有解决实际问题的思路（如用EXPLAIN分析慢查询）。
• 结合项目：如果可能，准备一两个你如何在项目中设计表、优化SQL的实际例子,这比空谈理论更有说服力。