数据库合并其实没那么复杂，教你几招快速搞定数据整合问题

根据常见的数据处理经验及网络技术文章如“数据分析与开发”等平台的综合阐述）

数据库合并听起来像是个特别技术化、特别吓人的活儿，好像非得请个专业的IT大神，对着满屏的代码折腾好几天才行，但其实呢，很多时候我们遇到的所谓“数据库合并”，并没有想象中那么复杂，只要你理清了头绪，用对方法，完全可以在短时间内自己搞定，把散落在各处的数据整合到一起，让它真正为你所用。

咱们先别被“数据库”这个词唬住，它不一定指的是那种庞大的SQL Server或者Oracle系统，可能就是一个Excel表格，一个CSV文件，或者从某个业务系统里导出来的一堆数据，所谓的“合并”，核心目标很简单：把结构相似或者有关联的多个数据表，拼凑成一个完整、好用的大表。

在动手之前,最最重要的一步，不是急着打开软件，而是先想清楚，你得像个侦探一样，问自己几个关键问题：

1. 我要合并的到底是什么？ 是把两个一模一样的表格上下摞起来（比如1月的销售记录和2月的销售记录），还是把两个不同内容的表格左右拼起来（比如一个表有客户姓名电话，另一个表有客户的购买记录，靠客户ID连起来）？前者叫“追加合并”，后者叫“关联合并”或“匹配合并”，这是最根本的区别，决定了你后面要用什么工具和方法。
2. 这几个表格里，有共同的“身份证”吗？ 这个“身份证”就是能唯一标识一行的列，比如员工号、订单ID、学生学号，如果要做关联合并，这个共同的“身份证”是成功的关键，如果两边对不上，比如一个表用“张三”，另一个表用“张老三”，那数据就关联不起来，合并也就失败了。
3. 各个表格的列名和格式一致吗？ 一个表叫“销售额”，另一个表叫“销售金额”，虽然意思一样，但电脑会认为是两回事，再比如，日期格式，一个用“2023-10-01”，一个用“2023/10/01”，也可能出问题，提前把这些不一致的地方找出来，能省去后面很多麻烦。

想明白了这几点,我们就可以根据数据量和复杂程度，选择顺手的工具了。

第一招：用好Excel或WPS表格的“基本功”

对于大多数日常办公需求,Excel或WPS表格的功能已经足够强大。

• 对付“追加合并”：如果只是把几个结构完全相同的表摞在一起，最简单的方法就是“复制粘贴”，或者使用Excel的“数据”选项卡下的“获取数据”功能（新版Excel）或“Power Query”编辑器，里面有个“追加查询”的功能，可以更规范、更自动化地合并多个工作表或工作簿，尤其适合每个月都要做的重复性工作。
• 对付“关联合并”：这就是VLOOKUP函数或者XLOOKUP函数大显身手的时候了，假设表A是客户名单（有客户ID和姓名），表B是订单记录（有订单ID和客户ID），你可以在表A旁边新建一列，用VLOOKUP函数，根据“客户ID”这个共同的“身份证”，去表B里查找并返回对应的“订单ID”，填充到表A里，这样，每个客户后面就跟上了他的订单信息，两个表就成功合并了，虽然第一次用可能觉得有点绕，但学会这个函数，处理数据的能力会提升一大截。

第二招：请出专业高效的“瑞士军刀”——Power Query

如果你用的Excel是比较新的版本（2016及以上）或者WPS最新版，强烈推荐你了解一下Power Query（在Excel里可能叫“获取和转换数据”），它简直就是为数据整合而生的。

Power Query的好处是可视化操作，你不用写复杂的代码，点一点鼠标就能完成很多事情，无论是追加合并多个结构相同的文件（比如合并一个文件夹里全年的12个月报表），还是关联合并多个数据源（比如把Excel里的数据和数据库里的表进行关联），都非常方便，更重要的是，它能把你的每一步操作都记录下来，下次数据更新了，你只需要右键点击“刷新”，所有合并步骤就会自动重跑一遍，一劳永逸，这对于需要定期做报表的人来说，是极大的解放。

第三招：当数据量巨大时，接触一下数据库语言SQL

如果你的数据量非常大,大到Excel打开都卡顿，或者数据本身就存放在数据库里，那么学习一点最基本的SQL语句会非常有帮助，SQL是专门用来管理和操作数据库的语言。

对于合并操作,SQL核心就是两个语句：UNION 和 JOIN。

• UNION 就相当于前面的“追加合并”，可以把两个查询结果上下拼接起来。
• JOIN 则相当于“关联合并”，功能非常强大，你可以指定根据哪个共同的字段，把两个甚至多个表左右连接在一起。

虽然这需要一点学习成本,但一旦掌握，处理海量数据的效率是Excel无法比拟的，现在很多软件也内置了类似SQL的查询功能，学一点基础入门知识，就能举一反三。

无论用哪种方法,合并完成后，一定要花时间检查一下结果，看看数据的总行数对不对？关键字段有没有匹配错误？有没有因为格式问题导致大量空值？细心检查是保证数据合并质量的最后一道，也是必不可少的一道关卡。

数据库合并没那么神秘,它更像是一个需要耐心和条理的“拼图”过程，只要你明确了目标，选对了工具，一步步来，完全有能力自己解决大部分的数据整合问题，让你的数据真正活起来，为决策提供支持。