mysql导入50g数据到底得花多长时间啊，感觉挺费劲的吧？

mysql导入50g数据到底得花多长时间啊,感觉挺费劲的吧？这个问题问得非常实在，答案是：费劲，而且时间跨度可能从几十分钟到几十个小时不等，没有一个固定的数字。 这就像问“从北京开车到上海要多久？”一样，开超跑和开小货车、走高速和走国道，结果天差地别，下面我们就聊聊具体是哪些因素在影响这个速度，让你心里有个谱。

最核心的因素是你的硬件配置，这是决定速度快慢的物理基础。

• 硬盘是瓶颈中的瓶颈，如果你用的还是老式的机械硬盘（HDD），特别是那种每分钟5400转的笔记本硬盘，那速度会慢到让你怀疑人生，因为导入数据本质上是大量的写磁盘操作，机械硬盘的磁头要来回寻道，速度有物理上限，50G数据用机械硬盘导入，花上10个小时甚至更久都很正常，但如果你用的是固态硬盘（SSD），那简直就是鸟枪换炮，SSD的随机读写速度是机械硬盘的几十上百倍，导入速度会有质的飞跃，如果是更高级别的NVMe SSD，那速度还能再提升一个档次，可能机械硬盘要10小时的话，SATA SSD只需要1-2小时，NVMe SSD甚至可能不到1小时。
• CPU和内存也很重要，MySQL在导入数据时，尤其是处理SQL语句（比如INSERT语句）时需要CPU进行编译和执行，如果CPU性能太弱，也会成为瓶颈，内存大小会影响数据库的缓存能力，如果内存足够大，MySQL可以将更多的数据和索引缓存在内存中，减少对磁盘的直接读写，从而提升导入效率。

MySQL自身的配置和导入方法是另一个关键点，你用不同的“姿势”导入，效果完全不同。

• 一条条SQL插入 vs. 批量导入，如果你拿到的数据文件是一个巨大的.sql文件，里面全是密密麻麻的INSERT INTO table_name VALUES (...); 这样的语句，那么MySQL需要逐条解析、执行这些SQL，每一条都要经历语法检查、事务处理等环节，开销巨大，速度极慢，这是最不推荐的方式，高效的做法是使用LOAD DATA INFILE命令（或者MySQL自带工具mysqlimport），这个命令是MySQL专门为快速导入文本文件设计的，它绕过了SQL解析层，直接以更底层的、批量的方式将数据载入表中，速度比逐条INSERT快几个数量级，根据Percona这家知名数据库服务公司的技术文章中提到，LOAD DATA INFILE通常是加载大量数据到MySQL中最快的方法。
• 事务和日志开销，默认情况下，MySQL的InnoDB存储引擎是支持事务的，并且会写日志（比如redo log）来保证数据安全，在导入数据时，如果你每插入一条数据就提交一次事务，那磁盘就要频繁刷写，速度会非常慢，常见的优化方法是，在导入前执行SET autocommit=0; 开启一个大事-务，或者直接START TRANSACTION;，在全部数据导入后再一次性COMMIT;，这样大幅减少了事务提交的次数，能显著提升速度，但要注意，这会使得回滚段变得很大，并且如果中途失败，所有操作都会回滚，临时关闭二进制日志（binlog）也可以提升速度，但这会影响主从复制和数据恢复，只能在确定不需要这些功能时临时使用。

数据本身和表结构也有影响。

• 有没有索引，这是一个巨大的影响因素，想象一下，你往一个空本子里抄写名单，如果这个本子已经按姓名拼音排好序了（有索引），那么你每写一个名字，都要先找到正确的位置插入，这非常耗时，但如果你先不管顺序，把所有名字都胡乱写上去（无索引导入），等全部写完之后再统一排序（导入后建索引），速度会快得多，一个非常有效的优化技巧是：在导入数据前，暂时删除表上的所有非主键索引（比如唯一索引、普通索引），等数据全部导入完成后，再重新创建这些索引。 这个操作可能会带来数倍的速度提升。
• 单表大小 vs. 分表，50G数据是集中在一张表里，还是分散在100张表里？如果是一张表，压力会比较大，如果是多张表，可以尝试并行导入，但管理起来更复杂。

回到最初的问题,导入50G数据到底要多久？

• 悲观情况：在老旧的机械硬盘上，对着一个有很多索引的表，用逐条INSERT的SQL文件导入，可能需要24小时以上。
• 乐观情况：在性能不错的服务器上，使用NVMe SSD，提前删除了索引，采用LOAD DATA INFILE命令，并优化了相关参数，可能1小时内就能完成。

感觉费劲是绝对正确的,因为这确实不是一个简单的“复制粘贴”过程，但只要方法得当，针对性地优化硬件、配置和操作步骤，这个时间和精力是可以被大幅压缩的，动手之前，花点时间规划一下导入策略，绝对是磨刀不误砍柴工。