Redis用起来其实挺简单，数据表搭建也没那么复杂嘛

开始）

我记得刚开始学编程那会儿,一听到“数据库”三个字，脑子里立马浮现出那种特别复杂的关系型数据库，比如MySQL，得画ER图，要设计一堆表，考虑主键、外键、各种约束，还要写特别长的SQL语句，联表查询的时候要是没弄好索引，慢得能让人急死，光是想想怎么把数据合理地拆分成不同的表，就够头疼半天了，所以后来听说Redis也是一种数据库，心里就先打了个怵，觉得这肯定又是个难啃的骨头。

结果真的上手用了一下Redis之后,发现完全不是我想的那样，有个朋友打了个比方，我觉得特别贴切，他说Redis就像是一个超级快、但是结构特别简单的“大柜子”，这个柜子没有MySQL那种一层层、一格格的复杂抽屉（数据表），而是直接由很多个“抽屉”组成，每个抽屉都有一个独一无二的名字（就是Key），你要存东西，就是找到对应名字的抽屉，把东西塞进去；要取东西，也是直接报上抽屉的名字，打开就拿，这种简单直接的方式，一下子就把我吸引住了。

我以前用MySQL存用户信息,得先创建一张用户表，定义好字段：用户ID、用户名、密码、邮箱、创建时间等等，然后每次新增一个用户，就是执行一条INSERT语句，把各个字段的值填进去，查询的时候，得写SELECT语句，但在Redis里，这事儿就简单多了，我可以把这个用户的所有信息，看作一个整体，比如用户“张三”，他的抽屉名字（Key）可以设计成 user:12345（12345是用户ID），我可以直接把张三的详细信息，比如他的名字、年龄、城市，用一个哈希（Hash）结构存进这个抽屉里，操作命令也特别直观，存数据用 HSET user:12345 name "张三" age 30 city "北京"，取数据用 HGETALL user:12345，一下子就把所有信息都拿出来了，根本不用考虑建表、字段类型啥的，特别适合存储一些结构简单的对象信息。

还有一种我经常用的场景,就是排行榜，以前做个小游戏，想搞个积分排行榜，用MySQL实现可费劲了，得有一张分数表，然后每次更新分数可能要UPDATE语句，查询排行榜得用ORDER BY加上LIMIT，用户多了以后数据库压力很大，用Redis就一步到位了，它有一种叫有序集合（Sorted Set）的结构，我给排行榜起个名字，比如叫leaderboard，然后每个用户的ID作为成员（member），他的分数作为分值（score），用户得分变化了，直接用 ZADD leaderboard 1000 user123 命令更新，这个集合自己就会按照分数从高到低排好序，要看前十名？一个 ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES 命令就搞定了，速度快得惊人，这种感觉就像是，你需要一个能自动排序的智能盒子，Redis直接就给你了，都不用你自己动手整理。

再说说缓存,这是Redis最著名的用途了，网站首页的数据可能来自数据库的好几张表，查询起来很慢，第一次访问的时候，确实得老老实实去数据库里取数据，但取出来之后，我可以把这些最终要展示的数据，打包成一个JSON字符串，然后以某个Key（homepage:data）为名，直接塞进Redis里，并设置一个过期时间，比如5分钟，那么在接下来的5分钟内，所有用户再来访问首页，我就不用再去麻烦数据库了，直接从这个名叫 homepage:data 的抽屉里把JSON字符串读出来，解析一下显示给用户就行，数据库的压力瞬间就小了很多，网站响应速度也快了一大截，这种用法简单到几乎没什么学习成本，效果却是立竿见影。

当然啦,我后来也慢慢明白了，Redis这个“大柜子”之所以这么快，是因为它把数据都放在内存里操作，而且它的数据模型就是为了这种高速访问而设计的，它不像MySQL那样强调数据的关联性和复杂的查询能力，它更擅长做的事情是：快速地存储和读取一些结构相对简单的键值对数据，用来做缓存、计数器、消息队列、排行榜等等，特别顺手。

回过头来看最开始的那句话,“Redis用起来其实挺简单，数据表搭建也没那么复杂嘛”，我现在是深有体会，这里的“数据表搭建”可能不是说像MySQL那样建真正的表，而是在说我们在Redis里如何设计Key和选择合适的数据结构来组织数据，一旦你接受了它那种“Key-Value”的直白思维，并且熟悉了它提供的几种基础数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合）分别适合用在什么场景，你就会发现，很多之前觉得需要用复杂SQL才能解决的问题，在Redis里用一两条简单的命令就轻松搞定了，它确实把很多复杂的事情变简单了，让开发者能更专注于业务逻辑本身。 结束）