Redis 集群那些坑和麻烦，咋整才能少踩雷避免崩盘

说到Redis集群，它确实是个好东西，数据一分摊，性能和高可用性都上来了，但俗话说得好，“好东西都有脾气”，Redis集群这玩意儿要是没摸透它的性子，踩起坑来那可是能让运维同学半夜从床上蹦起来的，下面我就结合网上不少老司机的血泪史，比如像知乎上一些技术分享、官方文档的警告以及一些公司的故障复盘报告,聊聊那些常见的坑和避雷指南。

第一大坑：网络闪断要人命，集群直接闹分家

Redis集群对网络环境的要求非常高，它不像单机或者简单的主从，挂了一个从库还能顶一下，集群里的节点之间是靠“心跳”来维持联系的，默认每隔一秒通个信，如果超过一定时间（默认15秒）没收到某个节点的消息，其他节点就认为这个节点“死”了，然后就开始开会（投票）,把它标记为故障节点。

问题就出在这儿，万一你的服务器网络不太稳定，偶尔抽风一下，闪断个两三秒又恢复了，但这点时间可能已经足够让集群做出误判了，结果就是，一个明明健康的节点被踢出了集群，这会导致一系列连锁反应：数据槽（slot）要重新分配，客户端可能会收到一堆MOVED或者ASK错误，请求被转来转去，服务瞬间就不稳定了，更糟的是，如果被误踢的是个主节点，集群还会触发故障转移，选个从库上来当主库，这一通操作本身就有风险，而且等那个被误踢的主节点网络恢复了，它回来的时候数据可能已经落后了，还得做数据同步,又是一番折腾。

咋整？ 核心思路就是给网络“维稳”。确保你的集群所有节点都在同一个局域网（IDC内部）里，并且网络质量有保障，别跨机房部署除非你用专线而且确保延迟极低，可以适当调整集群的配置参数，比如把判断节点失效的超时时间 cluster-node-timeout 调大一点，比如调到20秒或30秒，给网络波动留点余地，但也不能调太大，否则真故障了反应又太慢,需要根据实际情况权衡。

第二大坑：扩容缩容不谨慎，数据迁移变灾难

业务量增长了，加几个节点扩容；业务收缩了，下线几个节点缩容，这很正常，但Redis集群的扩容缩容可不是点几下鼠标就完事儿的,它涉及到数据槽的重新分配和数据迁移。

这里面的麻烦在于数据迁移是异步的，当你把一部分数据槽从一个节点迁移到另一个节点时，源节点会开始把数据一点点地发给目标节点，在这个过程中，客户端来访问这些正在迁移的数据，源节点会处理一部分，如果发现数据已经迁走了，就会给客户端返回一个ASK错误，告诉它“去那个新节点找”,客户端得能正确处理这个ASK转向才行。

但如果操作太猛，比如一次性迁移太多的数据槽，或者迁移过程中源节点和目标节点的负载本来就很高，就可能出问题，比如迁移卡住了，或者网络带宽被占满，影响正常服务，更可怕的是在迁移没完成的时候，贸然把源节点给下线了，那部分还在迁移路上的数据可就丢了,找都找不回来。

咋整？ 扩容缩容一定要“慢工出细活”，第一，选择业务低峰期操作，第二，分批迁移，一次只迁移少量几个数据槽，观察一下集群和节点的状态（CPU、内存、网络IO），稳定了再继续下一批，第三，用好监控工具，紧盯数据迁移的进度和延迟，确保迁移完全完成了再进行下一步操作，官方工具 redis-cli --cluster reshard 会给你提示，一定要仔细看,别一路回车按下去。

第三大坑：键值太大或太多，单个节点被压垮

Redis集群是把数据分散到16384个槽里，再分配到不同节点上，但它分散的依据是对key进行CRC16校验后再取模，这意味着，一个很大的key（比如一个包含几百万元素的超大Hash或List）它只会存在于某一个节点上,不会被拆分。

这就埋下了隐患，如果你的应用设计不当，产生了所谓的“大key”，比如把一个文章的所有评论都塞进一个List里，那么这个key所在的节点内存占用会特别高，访问这个key的网络流量也会集中打在这个节点上，很容易导致这个节点内存溢出（OOM）或者带宽打满，从而拖累整个集群的性能，甚至导致该节点宕机，同样，如果某个节点上的key数量特别多，即使每个key不大，在持久化（RDB或AOF）时也可能引发问题。

咋整？ 这要求我们在设计应用时就要有集群意识，第一，避免产生大key，大的数据结构要想办法拆分，比如可以把一个大的Hash拆成多个小的Hash，通过key的命名规则来关联，第二，对key进行均匀分布的命名，可以使用标签（tag）或者散列值，让数据能更均匀地分布到不同节点上，避免热点问题，第三，建立监控预警，对每个节点的内存使用量、key数量、网络流量进行监控,发现异常增长及时告警处理。

第四大坑：客户端太“傻”，不懂集群规矩

你的Redis集群配置得再完美，如果用的客户端库（比如Java的Jedis，Python的redis-py等）不支持集群模式，或者配置不对，那也白搭，一个“聪明”的集群客户端，应该在启动时就从集群节点获取一份“路由表”（哪个槽在哪个节点上）,然后直接向正确的节点发送命令。

但“傻”客户端可能只会连接你给的一个节点地址，然后所有请求都发过去，这个节点还得帮你转发请求到正确的节点，增加了延迟和负担，或者客户端没有正确解析和处理集群返回的MOVED、ASK错误，不会自动更新路由表,导致请求一直失败。

咋整？ 务必使用官方推荐或经过验证的、支持Redis集群协议的客户端库，并正确配置集群的所有节点地址（或者至少配置多个，让它能自动发现），这样客户端才能智能地路由请求，并在集群拓扑发生变化时（如故障转移、扩容）自动更新连接。

总结一下

Redis集群不是装了就能高枕无忧的银弹，要想少踩雷，关键在于：保障稳定的网络环境、像对待手术一样谨慎地进行扩缩容、从应用设计源头避免大key和热点、以及选用靠谱且正确配置的客户端，再加上完善的监控告警（节点状态、慢查询、内存、网络），才能把这个威力强大的工具用好，让它真正为业务保驾护航,而不是变成一个随时可能引爆的炸弹。