SQL教程里数据库同步那块,配套的数据库资源一起学更方便吧
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- 2025-12-28 08:29:36
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思路参考自CSDN博客、知乎专栏以及一些在线SQL教程网站关于数据同步的常见教学案例)
要学好SQL教程里的数据库同步部分,光看理论确实不够,最好的办法就是自己动手搭环境来试一试,下面我就直接说说,如果我想跟着教程学数据库同步,我手头上至少需要准备些什么,以及可以怎么玩起来。
最基础的就是你得有两个或更多的数据库实例。
这听起来可能有点吓人,但其实很简单,你不需要好几台电脑,现在流行的MySQL、PostgreSQL这些数据库,都支持在一台电脑上安装一个软件,然后创建多个“实例”或者多个“数据库”,你可以把它们想象成一个大楼里的好几个独立的房间。
- 对于MySQL:你可以在你安装好的MySQL服务器里,直接创建两个名字不同的数据库,比如一个叫
source_db(源数据库),一个叫target_db(目标数据库),这样,你就有两个可以互相同步的对象了。 - 更模拟真实一点的玩法:你可以用Docker这类工具,Docker可以让你像启动软件一样,快速地启动好几个完全独立的数据库服务,你可以一个命令启动一个MySQL 5.7版本的容器当作“主数据库”,再一个命令启动一个MySQL 8.0版本的容器当作“从数据库”,这样更贴近现实中两个不同服务器的情况。
你得有可以操作的数据。
空数据库没啥可同步的,所以你需要准备一些样例数据,这些数据从哪里来呢?
- 教程自带的SQL脚本:很多好的SQL教程会直接提供一个
.sql文件,这个文件里包含了创建表格(比如用户表、订单表)的语句和插入样例数据的语句,你只需要用MySQL的命令行工具或者图形化界面工具(比如MySQL Workbench、Navicat)打开这个文件,然后执行它,数据就自动灌进你指定的数据库里了。 - 自己造点简单的数据:如果教程没提供,你自己也可以快速造一点,你创建一个
students表,里面有id、姓名、成绩三个字段,然后写几条简单的INSERT语句,插进去5-10个学生的信息,数据不用多,够演示效果就行。-- 在 source_db 中执行 INSERT INTO students (name, score) VALUES ('张三', 90), ('李四', 85), ('王五', 92);
好了,环境和数据都有了,接下来就是重头戏:同步实操。
教程里会讲很多种同步方式,你需要根据你准备的资源来选择练手:
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数据库原生功能:主从复制(Replication) 这是最经典的一种,MySQL和PostgreSQL自己就带着这个功能,你需要做的是:
- 在你的“主数据库”(
source_db)里,配置一个用于复制的账号,并开启二进制日志(binlog)。 - 在你的“从数据库”(
target_db)里,告诉它主数据库的地址、端口、账号密码,以及从哪个日志点开始复制。 - 然后启动复制进程。
这时候,你回到主数据库,在你刚才的
students表里新增一条记录(INSERT),('赵六', 88),稍等片刻,刷新一下从数据库的students表,你会发现赵六的记录自动出现了!这个体验非常直观,能让你立刻明白主从同步是咋回事。
- 在你的“主数据库”(
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通过SQL语句实现:导出和导入 这是最简单粗暴的“一次性”同步,比如教程里会提到
mysqldump这个工具。- 你可以在命令行执行:
mysqldump -u root -p source_db > backup.sql这把source_db整个数据库的结构和数据都导出了一个叫backup.sql的文件里。 - 你再把这个文件导入到
target_db:mysql -u root -p target_db < backup.sql。 这就完成了一次全量同步,你可以通过删掉target_db里的数据,再重新导入来反复练习,这种方法虽然笨,但能让你理解数据备份和恢复的基础。
- 你可以在命令行执行:
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使用中间工具:如Canal、Debezium 这是更高级、更接近现代数据架构的玩法,但这些工具需要额外的环境,比如Java运行环境,甚至消息队列(如Kafka),对于初学者来说,搭建起来可能有点复杂,但如果你的教程深入讲到了这一块,并且提供了详细的搭建步骤,那你就可以按照教程一步步来,它的原理是监听数据库的日志变化,然后把变化内容发到消息队列,再由其他程序消费这些消息去更新目标数据库,你能看到数据变化的“流”是如何传递的。
怎么验证同步成功了?
光做不行,还得验货,你需要学会一些简单的验证SQL:
SELECT COUNT(*) FROM table_name;看看两个库的表里记录数是否一样。SELECT * FROM table_name;直接查看全部数据,肉眼对比。- 更严谨一点,你可以写一个查询,直接对比两个数据库的表(如果它们在同一台服务器上,可以通过数据库名.表名的方式访问):
-- 假设两个库在同一MySQL实例上 SELECT * FROM source_db.students WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM target_db.students WHERE source_db.students.id = target_db.students.id AND source_db.students.name = target_db.students.name AND source_db.students.score = target_db.students.score );
这个查询如果能返回空结果,就说明两个表的数据完全一致。
学数据库同步这块,核心就是“动手”,你需要的最关键资源就是一个能让你随便折腾的数据库环境(用本地安装、Docker都行),一小撮用于测试的样例数据,以及教程里指导你进行各种同步操作的具体命令和配置步骤,一边看教程,一边在自己的环境里复现,遇到错误就查资料解决,这个过程本身就是最好的学习。

本文由盘雅霜于2025-12-28发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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