Redis其实挺适合用来做通信，能让数据传输变得更方便快捷

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我最近看到一个观点，觉得挺有意思的，说的是“Redis其实挺适合用来做通信，能让数据传输变得更方便快捷”，这个说法来自一篇技术社区的文章，作者分享了他用Redis解决实际项目中数据交换问题的经验，一开始我也有点疑惑，Redis不是个缓存数据库吗？怎么就跟通信扯上关系了？但仔细了解了一下它的几种功能后，发现还真有那么点道理，尤其是在一些特定的场景下,它确实能简化很多流程。

咱们平常理解的通信，比如两个程序或者两个服务之间要传话，可能首先会想到用消息队列，比如RabbitMQ或者Kafka，或者直接用HTTP接口调用，这些当然很专业、很强大，但有时候也伴随着一些“重量级”的配置和复杂性，而Redis呢，因为它本身就是一个非常快的内存数据存储，再加上它提供了一些特殊的数据结构和命令,让它能以一种很轻巧的方式扮演通信管道的角色。

这篇文章里提到，Redis做通信，主要靠的是它的“发布订阅”模式，还有“列表”这种数据结构可以被当作简单的队列来用。

先说说这个“发布订阅”吧，这就像个广播站或者聊天室，我有一个服务负责收集实时的天气数据，另外有好几个服务都需要这个数据来干不同的事，传统方式可能得是这些服务轮流去问（轮询），或者天气服务一个个去通知（接口调用），挺麻烦的，用Redis的发布订阅就简单了，天气服务只需要把新的数据往一个指定的“频道”里一“发布”，而其他所有关心这个数据的服务，提前“订阅”了这个频道，只要天气服务一发布消息，Redis就会立刻把这条消息推送给所有订阅者，这个过程几乎是瞬间完成的，因为数据都在内存里操作，速度极快，这就实现了一种一对多的、实时的通信，代码写起来也特别简单,几行命令就搞定了。

另一种方式是用Redis的列表当队列使，这就像是建立一个临时的邮箱，有一个服务负责处理图片，但处理起来比较慢，前端用户上传图片后，不需要傻等着处理完成，前端服务可以把要处理的图片任务信息，像往信箱里投信一样，“推”进一个Redis列表的尾部，那个专门处理图片的后台服务，就不停地从这个列表的头部“拉”出任务来处理，这样，前端和后端就解耦了，前端投完任务就可以告诉用户“正在处理”，不用卡在那里等，后端也可以根据自己的处理能力来消费任务，哪怕处理服务暂时挂掉了，任务也还会安全地待在Redis的队列里，重启后可以继续处理，这种简单的生产者-消费者模型，用Redis实现起来非常轻量,不需要搭建复杂的消息队列系统。

那为什么说它“方便快捷”呢？首先就是简单，很多项目本来就已经在用Redis做缓存了，现在要加个服务间通信的功能，直接复用同一个Redis实例就行，不用引入新的、需要学习和技术维护的中间件，对于开发团队来说，技术栈更统一,学习成本也低。

快，这是Redis的老本行，所有操作都在内存中完成，延迟极低，对于那种对实时性要求很高的场景，比如实时排行榜更新、简单的在线聊天、游戏里的状态同步等,这种速度优势非常明显。

这篇文章的作者也提到了，Redis并不是要取代那些专业的消息中间件，它适合的是量不大、但要求速度高、允许少量数据丢失的场景，因为Redis默认是内存存储，如果服务器突然重启，内存里还没持久化的数据就没了，包括那些正在排队还没处理的消息，而像RabbitMQ这类系统，会有更完善的消息持久化、确认机制、高可用方案，来保证消息万无一失，如果你的业务场景是像银行转账一样，要求消息绝对不能丢，那Redis可能就不太合适，但如果是像推送一个实时在线用户列表、记录一下用户操作日志、或者做一些临时的任务分发,用Redis来做通信桥梁就非常划算和高效。

这个观点给我提供了一个新的视角，Redis不仅仅是个缓存工具，它内置的这些特性，让它能在微服务架构或者分布式系统中，扮演一个轻量级、高性能的通信角色，当我们需要快速搭建一个内部服务间的数据交换通道时，先别急着上重型武器，看看手边的Redis能不能解决问题，没准儿能省下不少事儿，这大概就是“Redis能让数据传输变得更方便快捷”这句话背后的实践智慧吧。 结束）