Redis性能怎么调连接数才合适，连接数多大才算合理呢？

关于Redis的性能调优，连接数的设置是一个非常关键但又常常让人困惑的问题，很多人会问，到底设置多大才算合适？是不是连接数越多性能就越好？答案绝对是否定的，连接数的设置需要根据实际应用场景和服务器资源来综合判断，没有一个放之四海而皆准的“神奇数字”。

连接数不是越多越好：理解背后的代价

首先必须明确一个核心观点：盲目增大连接数不仅不会提升性能，反而可能导致Redis服务崩溃。 这是因为每一个连接对Redis服务器来说都不是“免费”的。

1. 资源消耗：每一个活跃的连接都会占用Redis服务器的内存和文件描述符（File Descriptor）资源，Redis核心作者Salvatore Sanfilippo（别名antirez）在其博客文章《Redis内存优化》中多次提到，每个空闲的（idle）连接大约会消耗几KB到几十KB的内存，这个消耗看起来不大，但当连接数达到数千甚至上万时，总的内存消耗就非常可观了,这会挤占本应用于存储数据的内存空间。
2. CPU开销：当有数万个连接同时存在时，即使这些连接大部分是空闲的，Redis在进行网络事件监听（例如使用epoll或kqueue这种多路复用技术）时，需要遍历的文件描述符集合也会变得非常庞大，这会导致CPU时间被大量用在管理连接上，而不是处理实际的命令，从而拉低整体吞吐量，根据Redis官方文档对maxclients配置项的说明,设置连接数上限的主要目的就是为了避免服务器耗尽资源。
3. 上下文切换：如果客户端连接数远远超过Redis服务器CPU的核心数，操作系统就需要花费大量时间在进行线程或进程的上下文切换上,这也会引入额外的性能损耗。

如何判断当前的连接数是否合理？

在调整之前，先要学会诊断,通过Redis的自省命令可以清晰地看到连接状态。

1. 使用INFO CLIENTS命令：这个命令会返回几个关键指标。
   • connected_clients：当前活跃的客户端连接数,这是你最需要关注的数字。
   • maxclients：Redis服务器允许的最大客户端连接数（默认通常是10000，但可能因操作系统限制而更低）。
   • 如果connected_clients持续接近maxclients，那么说明连接数可能已经达到瓶颈,需要考虑调整。
2. 使用CLIENT LIST命令：这个命令会列出所有连接的详细信息，非常强大，你可以通过分析它来发现潜在问题。
   • 查看idle时间：你可以看到每个连接已经空闲了多久，如果发现大量连接空闲时间非常长（比如几小时甚至几天），这通常意味着客户端没有正确使用连接池，或者连接池配置不合理，存在连接泄漏，这些“僵尸”连接白白浪费了服务器资源。
   • 查看omem（输出缓冲区内存占用）：如果某个连接的omem异常巨大，可能意味着有慢查询或大Key导致数据阻塞在输出缓冲区,这也会拖累整个实例。

连接数到底设置多大才算“合理”？

这需要结合你的业务模型和基础设施来定,以下是几个思考维度和实践建议：

1. 基准测试是关键：最可靠的方法是在预生产环境模拟真实流量进行压测，从一个保守的数字开始（比如100），逐渐增加并发连接数，同时监控Redis服务器的关键指标：CPU使用率、内存使用量、每秒操作数（QPS）和命令平均响应延迟，你会发现，随着连接数增加，QPS会先上升，到达一个峰值后，再增加连接数，QPS会持平甚至下降，而延迟则会明显升高，那个峰值点附近的连接数,就是一个理想的参考值。

2. 考虑业务类型：

   • 短连接业务：如果您的应用是那种每次操作都创建新连接、执行命令、然后关闭连接的模式（强烈不推荐），那么需要的连接数会非常多，因为建立TCP连接本身就有开销，这种模式性能极差,应该优先考虑使用连接池。
   • 长连接+连接池（主流模式）：现代应用普遍使用连接池，这时，合适的连接数通常等于你的应用服务器（如Web服务器）的并发工作线程/进程数，你的Web服务有100个Worker进程，那么每个进程持有一个到Redis的连接，总共100个连接就足够了，设置一个稍大一点的缓冲（比如120-150）以应对偶尔的峰值。

3. 一个经验性的起点：在没有条件做详细压测的情况下，可以作为一个初步参考：对于大多数中小型Web应用，Redis的连接数在几百个以内通常就完全够用了，除非是极高并发的场景（如大型电商秒杀、实时排行榜等），否则很少需要达到数千的连接数，Percona公司的数据库专家在技术文章中也曾指出，对于大多数OLTP负载，数据库连接数维持在几百个通常能获得最佳性能,过多连接会带来竞争和锁等待。

4. 客户端配置同样重要：服务器端设置了maxclients，客户端也需要正确配置连接池，连接池的大小应该与服务器端的承载能力匹配，如果应用端连接池设置得过大（比如1000），而服务器端根本处理不过来，只会造成请求堆积和超时，要确保连接池有合理的空闲连接超时驱逐机制,防止连接泄漏。

总结一下：

Redis连接数的合理性是一个“平衡”问题，它需要在服务器资源、业务并发量和响应延迟之间找到最佳平衡点。不要盲目追求高连接数，正确的做法是：通过INFO和CLIENT命令监控现状，根据业务模型估算一个基准，然后通过实际的压力测试来验证和精确调整，一个配置得当的Redis实例，往往是用相对较少的连接数,高效地处理着巨大的流量。