Oracle数据库里头那些找数据的各种办法和技巧总结分享

在Oracle数据库里找数据,方法非常多，不能只会用最简单的SELECT * FROM TABLE，根据不同的情况和想要的结果，得用上不同的工具和技巧，下面就来聊聊这些办法。

最基础也是最常用的就是SELECT语句配合WHERE子句,这个大家都知道，就是告诉数据库从哪张表找，找什么样的数据，比如SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO = 10，就是把部门编号是10的员工都找出来，这里头有个小技巧，就是尽量别用SELECT *，而是明确写出需要的列名，比如SELECT EMPNO, ENAME FROM EMP，这样做的好处是数据库返回的数据量少，网络传输和程序处理都快，尤其是在表字段非常多的时候，效果很明显。

WHERE子句里可以用的条件非常丰富,除了等于号，还有大于小于、LIKE模糊查询、BETWEEN范围查询、IN查询等，LIKE查询时要注意，代表任意多个字符，_代表一个字符，如果字段上有索引，像LIKE '张%'这种以特定字符开头的查询可能会用到索引，但LIKE '%张'这种以特定字符结尾的查询基本用不上索引，会导致全表扫描，速度很慢。

当数据来自多张表时,就需要用到连接查询（JOIN），最普通的是内连接（INNER JOIN），只返回两个表都匹配的行，还有左外连接（LEFT JOIN），返回左边表的全部记录，以及右边表匹配的记录，右边表没匹配上的就用NULL填充，右外连接（RIGHT JOIN）则相反，全外连接（FULL JOIN）是两边表的数据都返回，不匹配的都用NULL补全，写连接查询的关键是要搞清楚表之间的关系，特别是连接条件，写错了可能结果就少了很多或者完全不对。

我们需要对找出来的数据进行分组统计,这时候就要用到GROUP BY子句和聚合函数，比如COUNT（计数）、SUM（求和）、AVG（平均值）、MAX（最大值）、MIN（最小值），比如想看看每个部门有多少员工，就可以写SELECT DEPTNO, COUNT(*) FROM EMP GROUP BY DEPTNO，GROUP BY后面跟着的列，才是SELECT子句里能直接出现的列（除了聚合函数），如果想对分组后的结果再进行过滤，不能用WHERE，得用HAVING子句，WHERE是在分组前过滤行，HAVING是在分组后过滤组。

子查询也是一个非常强大的工具,就是把一个查询的结果作为另一个查询的条件或者数据源，比如想找出比平均工资高的员工，可以写成SELECT * FROM EMP WHERE SAL > (SELECT AVG(SAL) FROM EMP)，子查询可以放在WHERE子句、FROM子句甚至SELECT子句里，放在FROM子句里的子查询也叫派生表或者内联视图，可以把它当作一张临时表来用。

对于复杂的查询需求,或者为了提升查询的可读性，常用视图（VIEW），视图其实就是一条保存好的SELECT语句，可以像表一样被查询，比如可以把一个复杂的多表连接查询创建成视图，以后每次查数据就直接查这个视图，简单方便，但要注意，视图本身不存储数据，它只是一个逻辑表。

分析函数是Oracle里一个高级但极其有用的功能,用来做复杂的跨行计算特别方便，比如想给员工按部门排序，并给出每个部门内部的工资排名，用普通SQL很麻烦，但用分析函数就很简洁：SELECT ENAME, DEPTNO, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) as DEPT_RANK FROM EMP。PARTITION BY相当于分组，ORDER BY决定排序规则，常见的分析函数还有ROW_NUMBER（行号）、LEAD/LAG（访问结果集中相邻行的数据）等。

如果数据量非常大,全表扫描代价很高，索引就是最重要的加速工具，索引就像书的目录，能帮你快速定位到数据所在的位置，通常在经常用于WHERE条件、连接条件的列上创建索引，主键和唯一约束会自动创建索引，但索引不是越多越好，因为索引本身也要占用空间，而且增删改数据时需要维护索引，会降低写入速度。

最后提一下执行计划,当你发现某个查询特别慢的时候，一定要去看它的执行计划，执行计划是Oracle数据库是如何执行你这条SQL语句的详细步骤说明，通过看执行计划，你能知道数据库是全表扫描了，还是用了索引，连接顺序合不合理，有没有排序这种耗时操作，在SQL开发工具里（比如Oracle SQL Developer）通常有很方便的功能来查看执行计划，看懂执行计划是进行SQL优化的基本功。

在Oracle里找数据,要从最简单的SELECT语句开始，根据需求灵活运用连接、分组、子查询，在需要复杂计算时考虑分析函数，并且要时刻关注查询性能，善用索引和分析执行计划来优化速度。