Redis缓存到底怎么帮数据处理快起来，流程其实没那么复杂也挺实用

Redis能让数据处理快起来,核心原因就像是在你家门口开了一个超级高效的小卖部，想象一下，你每次想喝可乐，如果都必须跑到几公里外的大超市去买，虽然最终也能买到，但路上花费的时间很长，尤其是在高峰期，排队结车也很耗时，但如果你在楼下小卖部就能买到同样的可乐，那速度就快得多了，Redis就是这个“小卖部”，而数据库就是那个“大超市”。

这个过程的流程确实不复杂,主要就是围绕着“查缓存”这个动作展开的，我们可以用一个最常见的场景——用户访问网站的个人主页——来把这个流程说清楚。

第一步：用户发出请求 比如你在手机上打开一个App，点击“我的”页面，这个时候，App的后台服务器就收到了一个请求：“请把用户123的个人信息给我”。

第二步：服务器首先找Redis要数据（关键步骤） 服务器收到请求后，它不会想都不想就直接去麻烦后面庞大的数据库，它的第一反应是：“我先去Redis这个小卖部看看，有没有现成的用户123的信息。” 它会用“user:123”这样一个类似钥匙的字符串，去Redis里查找。

第三步：情况一，缓存里有数据（皆大欢喜） 如果Redis里确实存着用户123的最新信息（比如用户名、头像、积分等），这种情况叫做“缓存命中”，Redis会瞬间（通常是毫秒甚至微秒级别）把这些数据返回给服务器，服务器再立刻把这些数据整理好，返回给你的手机App，整个流程结束，因为Redis的数据是直接放在内存里的，读写速度极快，比去磁盘上找数据的数据库要快几十到几百倍，所以你感觉页面是“秒开”的。

第四步：情况二，缓存里没有数据（回源查询） 如果Redis里没有找到“user:123”的数据（可能因为这是该用户第一次访问，或者缓存数据过期被清掉了），这种情况叫做“缓存未命中”，那没办法，服务器只能老老实实地去“大超市”——也就是数据库——里去查询了。

第五步：从数据库取出数据，并塞一份到Redis（为下次准备） 服务器向数据库发起查询，数据库经过相对慢一些的查找（因为可能涉及磁盘读写），终于把用户123的完整信息找到了，然后返回给服务器，服务器在把数据返回给App的同时，会做一件很重要的事：它会把这份数据也存到Redis里，并且设置一个有效期，比如30分钟，钥匙还是那把“user:123”。

第六步：后续请求享受加速 接下来30分钟内，如果用户123再次访问“我的”页面，或者其他需要他个人信息的操作，服务器在第一步查询Redis时就能直接拿到数据了，再也无需访问数据库，直到30分钟过期，数据被Redis自动删除，下一次请求才会再次触发“回源数据库并重新缓存”的过程。

这就是Redis加速数据处理最核心、最简单的流程，你看，它并没有取代数据库，而是作为数据库的一个“前排助手”，挡住了大量的、重复的简单查询，让数据库能腾出精力去处理更复杂的任务（比如生成报表、进行复杂计算等）。

除了这种最基本的“读取加速”，Redis的实用性还体现在其他几个简单的方面：

1. 应对突发流量（秒杀场景）： 比如一款热门手机搞秒杀，瞬间有几十万人点击“购买”，如果没有Redis，这几十万个请求直接砸向数据库，数据库很可能就因为处理不过来而瘫痪，有了Redis，可以把手机库存数量放在Redis里，每个请求过来，先在Redis里完成“检查库存”和“扣减库存”这两个最关键的步骤，因为Redis的单线程执行命令和内存操作特性，能确保扣减库存这个动作是准确无误的，不会出现超卖，等秒杀结束后，再慢慢去更新数据库的库存记录，这样就保护了核心数据库。

2. 存储临时数据（验证码）： 你收到的短信验证码，通常有效期只有5分钟，5分钟后就没用了，这种临时性的数据非常适合存在Redis里，给它设置一个5分钟的过期时间，时间一到，Redis自动删除，省去了服务器主动去清理的麻烦。

3. 充当简单队列： 比如用户注册成功后，需要发一封欢迎邮件，发邮件是个比较慢的操作，如果让用户等着邮件发送成功再进入页面，体验就很差，这时可以把“发送欢迎邮件给abc@xx.com”这个任务作为一个消息，放进Redis的一个列表里，然后由后台专门的“发邮件程序”慢慢从这个列表里取任务来处理，这样注册的主流程就非常快，实现了“异步处理”。

Redis帮数据处理快起来的秘诀就是：用内存的高速读写替代相对缓慢的磁盘访问，通过“先查缓存，没有再查库”的简单流程，把重复劳动扛在自己身上，让数据库轻松上阵。 它就像一个高效的缓冲层，流程不复杂，但在应对高并发、提升响应速度方面，效果立竿见影，非常实用。 综合参考了常见的软件架构设计思想、缓存设计模式以及Redis官方文档中关于其内存存储、数据结构特性的描述）