全球云计算领域顶尖专家聚集，共话未来技术发展与创新趋势

（根据2024年亚马逊云科技re:Invent全球大会、微软Build大会、谷歌Cloud Next大会等年度技术盛会中多位核心发言人与参会专家的公开演讲及讨论内容整理）

全球云计算领域最顶尖的一批专家最近聚集在一起，他们不是在进行秘密会议，而是在像亚马逊云科技的re:Invent、微软的Build、谷歌的Cloud Next这样的大型公开活动上，这些活动就像是云计算世界的“奥林匹克”或“超级碗”，来自世界各地、主导着技术走向的工程师、科学家和公司高管们，在这里分享他们最新的想法和成果，如果我们把这些讨论的核心提炼出来，会发现他们反复在谈论几个关键的主题,这些主题正在塑造我们未来的数字世界。

第一个被频繁提及的话题是人工智能，尤其是生成式AI，如何从一种新奇的技术变成像水电一样的基础设施，亚马逊云科技的首席执行官亚当·塞利普斯基在re:Invent大会上打了一个比方，他说生成式AI目前正处于一个“拐点”，它正在从仅仅是一个聊天机器人，转变为重塑各行各业工作方式的强大引擎，专家们认为，未来的云计算平台，其核心任务之一就是让企业能够像现在调用计算和存储资源一样，轻松、经济地调用强大的AI能力，微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉在Build大会上强调，他们的目标是让AI变得“无处不在”，并且由开发者来主导创新，这意味着，云厂商不再只是提供原始的算力，而是要提供一系列预先训练好的、开箱即用的AI模型和工具，让哪怕是不具备深厚AI背景的开发者，也能在自己的应用程序里嵌入智能内容生成、数据分析、自动化决策等高级功能，谷歌Cloud的首席执行官托马斯·库里安在Cloud Next上也表达了类似观点，他展示了谷歌如何将强大的大语言模型如Gemini，深度集成到谷歌云的数据库、数据分析工具和工作流程中，让AI的能力渗透到业务的每一个环节，专家们一致认为，云计算的下一个十年，将是“AI赋能的云”的十年。

第二个重要的趋势是对“数据”的重新认识和深度挖掘，几乎所有专家都同意，AI的爆发离不开高质量的数据，但现在的焦点已经从简单地存储海量数据，转向了如何让数据“活”起来并产生价值，这催生了一个明显的趋势：数据仓库和数据湖的边界正在变得模糊，以前，企业会把用于报表的结构化数据放在数据仓库里，把各种原始的非结构化数据（如图片、日志）扔进数据湖，但现在，专家们提倡的是一种更一体化的架构，湖仓一体”，Snowflake的CEO弗兰克·斯洛特曼等人曾多次在讨论中指出，未来的方向是建立一个统一的数据平台，让企业可以在同一个地方对所有类型的数据进行管理、治理和分析，而不需要为了不同的任务在不同的系统之间来回搬运数据，这大大提高了效率并降低了复杂性，云计算公司正在竞相提供这样的解决方案，目标就是让企业能够无缝地整合散落在各地的数据，为AI提供最优质的“燃料”。

第三个关键话题是安全性和可持续性，它们不再是附加题，而是核心设计原则，随着越来越多的关键业务迁移到云端，以及AI处理的数据越来越敏感，安全问题变得前所未有的重要，专家们强调，安全不能是事后才考虑的事情，亚马逊云科技的专家在安全专题会议上提出“安全左移”的理念，意思是在软件开发的最初阶段就把安全因素设计进去，而不是等产品上线后再打补丁，由于训练和运行大型AI模型需要消耗巨大的电力，云计算的“绿色”属性也受到了高度关注，微软、谷歌等公司的高管在多个场合重申了他们对实现“碳负排放”和“全天候使用无碳能源”的承诺，他们不仅在优化数据中心的能源使用效率，还开发工具帮助客户测量和优化他们云上应用的碳足迹，专家们认为，一个不安全和不可持续的云平台,在未来是没有竞争力的。

一个非常实际的趋势是云计算正在“下沉”，离用户和数据产生的地方越来越近，这就是所谓的“边缘计算”，虽然核心的公有云数据中心很强大，但对于需要极低延迟的应用（如自动驾驶、实时工业质检）或者需要在网络连接不稳定的地方运行的应用（如远洋货轮、农田），把计算能力部署在靠近现场的“边缘”位置就变得至关重要，专家们认为，未来的云形态将是“核心云”加上遍布全球的“边缘节点”所形成的混合体，企业可以根据自己的需求，灵活地分配工作负载，实现成本、性能和可靠性的最佳平衡。

这些顶尖专家的对话描绘了这样一个未来图景：云计算将作为一个更加智能、更加一体化、更安全可靠且更贴近现实的数字基础而存在，它不再仅仅关乎技术和规模，更关乎如何将这些技术以更简单、更负责任的方式交到每一个开发者和企业手中，去解决真实世界的问题，这场对话仍在继续，而我们现在看到的,只是这场伟大变革的开端。