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怎么快速查MSSQL里表有多大，顺便说说几个小技巧

雪和泽
问答
2025-12-24 15:37:05
3

要快速查看MSSQL里表的大小,最简单直接的方法就是使用系统自带的存储过程，这个方法不需要你记复杂的命令，也不用去翻那些系统视图，特别方便。

最省事的办法：用一个现成的存储过程

你就打开SQL Server Management Studio（就是那个管理数据库的软件），连上你的数据库，然后新建一个查询窗口，在里面输入这行命令：

EXEC sp_spaceused '你的表名'

然后按F5执行,比如你想看一个叫“Orders”的表有多大，就写成 EXEC sp_spaceused 'Orders'。

执行之后,你会立刻看到一个结果表，里面有几列重要的信息：

name: 就是你查的那个表的名字。
rows: 表里总共有多少行数据，这个数能让你对这个表的“胖”是数据多造成的，还是其他原因造成的，有个基本概念。
reserved: SQLServer为这个表总共申请了多少空间，这个空间就像是给它划了一块地，不管地里有没有种东西，地先占着。
data: 表里实际的数据占用了多少空间，这就是地里真正长出来的庄稼占的地方。
index_size: 索引占用了多少空间，索引就像书的目录，能帮你快速找到数据，但它自己也占地方。
unused: 已经申请的空间里，还没被使用的空闲空间有多少。

这个方法一秒就能出结果,非常适合快速了解单个表的大小情况。

如果你想看整个数据库里所有表的大小，来个“排行榜”怎么办？

也有办法,你可以运行下面这段代码，这段代码的原理是查询系统内部记录表大小的视图（据我所知，这个方法是DBA们常用的，在很多技术社区如博客园、CSDN上都能找到类似的脚本）。

SELECT
    t.NAME AS 表名,
    p.rows AS 行数,
    SUM(a.total_pages) * 8 AS 总空间_KB,
    SUM(a.used_pages) * 8 AS 已用空间_KB,
    (SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 AS 未用空间_KB
FROM
    sys.tables t
INNER JOIN
    sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOIN
    sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOIN
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
WHERE
    t.NAME NOT LIKE 'dt%' AND -- 排除系统表
    i.OBJECT_ID > 255 AND     -- 排除系统表
    i.index_id <= 1
GROUP BY
    t.NAME, p.rows
ORDER BY
    总空间_KB DESC

执行后,你会得到一个列表，里面的表按照从大到小的顺序排好了，这样你一眼就能看出哪个表是“空间消耗大王”，对于做清理和优化特别有帮助。

除了查大小，还有几个很实用的小技巧

留意“未使用空间（unused）”：当你用 sp_spaceused 看表时，如果发现“unused”这一栏的数字特别大，这意味着表之前可能删除过大量数据，导致很多空间被划拨了但没使用，这时候你可以考虑对表进行“收缩”（shrink）操作来释放这部分空间还给系统。但是要注意（这个提醒很重要，在SQL Server官方文档和很多专家建议里都提到过），收缩操作会产生大量的碎片，可能会严重影响后续的查询性能，所以不要频繁做，通常是在进行一次非常大的数据删除后，确认未来不会很快填满这些空间时，才考虑做一次。
理解“索引”可能比表本身还大：尤其是在数据仓库或者有大量查询报表的系统中，为了加快搜索速度，可能会给表建很多索引，你可能会惊讶地发现，有时候所有索引加起来的大小甚至超过了原始数据的大小，当你觉得一个表太大时，不妨用上面的方法看看是不是索引占了大头，对于一些不常用或者设计不合理的索引，可以考虑删除或重建来节省空间。
定期检查表大小变化，养成好习惯：你可以把上面那个查看所有表大小的查询脚本保存起来，每个月或者每个季度跑一次，这样就可以监控哪些表增长得最快，从而提前规划存储空间，或者在性能问题出现之前就发现潜在的“问题表”，这是一种很主动的数据库维护方式。
对于超大型表，考虑分区：如果一个表真的非常大（比如上亿条记录），光是查大小可能都会有点慢，而且大表的管理和查询都是挑战，这时候就要考虑“表分区”这个高级功能了，简单说，就是把一张大表按某种规则（比如按时间）切成很多个小逻辑块，每个块物理上可以放在不同的磁盘上，这样查询时就不用扫描整个表，管理起来（比如备份、删除旧数据）也灵活得多，这个技巧比较复杂，但对付巨无霸表格非常有效。