电脑象棋对决：探索人工智能与人类智慧的巅峰较量

行，那咱们就聊聊电脑象棋这事儿，说真的，每次看到谁又在讨论“人工智能碾压人类”的时候，我总会想起小时候蹲在路边看老大爷下棋的那个下午，那时候哪有什么AI，一步棋能想十分钟，旁边围观的人叽叽喳喳，偶尔还有人急得直接伸手挪棋子——那种热乎乎、带点混乱的场面,和现在冷冰冰的屏幕对决完全是两个世界。

其实电脑下棋的历史挺有意思的，最早的程序连业余棋手都下不过，走法僵硬得像刚学棋的小孩，但转折点大概是1997年，深蓝赢了卡斯帕罗夫那回，我当时在报纸上读到这消息，第一反应是：完了，以后下棋的味儿要变了，人类最引以为傲的直觉、心理战，在机器眼里可能只是一堆概率计算，不过后来我发现,事情没那么简单。

比如去年我看了一场线上快棋赛，一个特级人类棋手对某款开源象棋引擎，中局时候人类走了步特别“怪”的棋，像是失误，电脑立刻吃子，结果反而落入陷阱，那瞬间我差点拍桌子——你看，人类这种故意卖破绽的“诡计”，AI再能算也可能中招，但好笑的是，之后三十步电脑硬是靠精准的残局计算扳回来了，这就像两个完全不同的物种在打架：一个靠灵感闪现,一个靠穷举到底。

有时候我觉得，AI下棋像在完成数学作业，而人类下棋更像写诗，比如王天一曾经说过，他某些胜负手是“感觉这里会有棋”，这种模糊的自信，代码里永远写不出来，但反过来，AI也逼着人类棋手改变——现在职业棋手赛后用AI复盘已经是常态了，以前争论不休的“疑似和棋”，现在AI一跑数据，直接告诉你赢率波动，有点像登山者突然有了卫星地图，路更清晰了,但探险的浪漫也少了几分。

不过最让我感慨的是，当AlphaZero完全靠自己左右互搏学棋，走出那些被人类称为“外星棋谱”的招法时，我反而觉得特别孤独，它不在乎布局定理，不关心历史名局，甚至不觉得“赢”有什么值得兴奋的，这种纯粹性，反而衬得人类下棋时的纠结、懊悔、灵光一现格外珍贵。

说到底，人机对决早就不只是技术问题了，它像一面镜子，照出我们怎么定义“智慧”——是算得快算得准才算数，还是那些会犯错、会冲动、会在劣势时硬着头皮赌一把的瞬间也同样重要？我至今还留着那副木头象棋，偶尔和朋友下的时候坚决不用手机软件提示，输赢不重要，重要的是摸到棋子时，心里那种又忐忑又期待的感觉,AI大概永远不懂吧。

（写到这儿突然想起，上次和电脑下棋，它居然主动提和——明明它胜率显示70%！这玩意是不是也开始学会偷懒了？）