移动显卡天梯图重磅更新！带你直观对比主流笔记本GPU性能层级

（引用来源：极客湾Geekerwan最新移动GPU性能天梯图、笔记本显卡吧综合讨论、中关村在线评测数据）

首先需要明确一点，笔记本显卡的性能和台式机显卡很不一样，同一个型号的显卡，在不同的笔记本里，因为厂家给的功耗设定不同，性能差距可能会非常大，这就好比同一款发动机，装在跑车和家用轿车里，因为调校和散热不同，跑出来的速度天差地别，在看这个层级图时，一定要记住“功耗墙”这个概念,高功耗版本的显卡性能会明显强于低功耗版本。

我们大致可以把目前主流的笔记本独立显卡分成几个梯队,从强到弱排列。

第一梯队：性能猛兽级

这个梯队的显卡是当前移动端的霸主，主要目标是在2K甚至4K分辨率下，流畅运行最新的3A大作，并且开启高画质特效,同时也面向专业内容创作和AI计算。

• NVIDIA RTX 4090 Laptop / 4080 Laptop： 这两款是毫无疑问的顶级王者，RTX 4090笔记本显卡的性能已经非常接近上一代桌面端的RTX 3090，能够通吃所有游戏，在2K分辨率下实现超高刷新率，4K分辨率下也能流畅体验，它们之间的差距主要体现在极限性能上，但两者都属于“性能过剩”级别，适合预算充足、追求极致体验的玩家和创作者。
• NVIDIA RTX 4070 Laptop： 这款卡是高端游戏本的主力军，它的性能非常出色，在2K分辨率下游戏表现丝滑，是体验光追特效和DLSS 3技术的一个甜点选择，需要注意的是，它的性能受功耗影响较大,满血版和残血版有可感知的差距。
• AMD RX 7900M： 这是AMD在移动端的最强音，性能上对标的是RTX 4080，它在传统光栅游戏性能上非常强悍,但目前在光追和AI加速应用方面的生态支持不如NVIDIA。

第二梯队：高端主力级

这个梯队的显卡是大多数主流游戏本的选择,目标是在1080P高画质和2K中高画质下流畅运行主流3A游戏和大型网络游戏。

• NVIDIA RTX 4060 Laptop： 这款卡可以被称为“年度真香卡”，它的性能对于绝大多数玩家来说已经足够，能在1080P下通吃游戏，2K下调整画质也能流畅运行，最关键的是，它的功耗比较友好，即使是在散热一般的笔记本上，也能发挥出大部分性能，所以不同品牌笔记本之间的性能差距不大,非常省心。
• NVIDIA RTX 3070 Ti Laptop / 3070 Laptop： 这是上一代的高端卡，但性能依然很强劲，和RTX 4060处于同一水平，互有胜负，如果遇到清仓打折的上一代机型,性价比会非常高。
• AMD RX 7700S / 7600M XT： AMD在这一梯队的选手，传统游戏性能不错，但同样面临软件生态和优化的问题,市场机型选择相对较少。

第三梯队：主流入门级

这个梯队的显卡适合预算有限的游戏新手，或者主要玩《英雄联盟》、《CS:GO》、《原神》这类对显卡要求不高的游戏的用户,它们也能在1080P中低画质下尝试一些3A大作。

• NVIDIA RTX 4050 Laptop / 3050 Laptop： RTX 4050是新一代的入门选择，支持DLSS 3技术，这是它相比老款3050的巨大优势，在支持该技术的游戏中能获得帧率的大幅提升，3050则是在清库存,价格合适的话依然可以考虑。
• AMD RX 6600M： 性能与RTX 3060移动版相近,是上一代的高性价比之选。
• Intel Arc A770M / A730M： Intel独立显卡是市场上的新玩家，通过持续驱动更新，性能提升明显，其优势在于视频编解码能力很强，但游戏兼容性和稳定性仍需时间完善,适合喜欢折腾的用户。

第四梯队：轻度游戏与全能本专用

这个梯队的显卡通常出现在轻薄本或全能本中，它们不具备强大的3A游戏能力,但性能远超CPU自带的核显。

• NVIDIA GTX 1650： 一代经典，至今仍有很多机型在用，能低画质玩一些老3A游戏，应付日常办公、影音娱乐绰绰有余。
• Intel Arc A370M / A350M： Intel的入门级独显，目标是为轻薄本提供比核显更强的图形能力,适合有轻度视频剪辑和简单图形处理需求的用户。

特别提醒：关于集成显卡

现在AMD的锐龙7040/8040系列和Intel的酷睿Ultra系列处理器，其内置的核显性能已经非常强大，例如AMD的780M和Intel的Arc核显，它们的性能已经接近甚至超越了GTX 1650这种入门独显，对于不玩大型游戏的用户来说，选择一款核显强大的轻薄本，已经能很好地满足需求，同时更省电、更安静。

（引用来源：综合各品牌官网规格及多家科技媒体评测结论）

最后再次强调，购买笔记本不能只看显卡型号，一定要查询具体机型的“显卡功耗释放”是多少瓦（W），这直接决定了显卡的性能表现,希望这份直观的层级图能帮助您在纷繁的型号中找到最适合自己的那一款。