用Redis队列来存任务，搞异步处理其实挺方便的，也能提高效率

关于用Redis队列实现异步任务处理的方法，确实在很多实际场景中都能带来便利和效率提升，这个思路在不少技术团队的实践中都有体现，比如早期一些电商网站处理订单通知、日志收集等场景。

核心思路 就是把那些不需要立刻完成、或者比较耗时间的任务，先放到一个“中间站”里存起来，然后系统就继续忙别的事去了，后台再安排一些专门的工作程序，从这个“中间站”里一个一个取出任务，不慌不忙地处理掉，这个可靠的“中间站”就可以用Redis来实现，它里面的一种叫“列表”（List）的数据结构，正好能当队列来用，遵循“先进先出”的原则。

具体是怎么做的呢？ 一个用户上传了视频，网站需要给他发一封确认邮件，如果让用户等着程序把邮件发送成功再刷新页面，体验就很差，这时候，程序可以把“发送邮件给某某用户”这个任务，包装成一条简单的消息，直接“推”（LPUSH）进Redis的一个任务队列里，前端的页面可以立刻告诉用户“上传成功，正在处理”，几乎同时，后台运行着的邮件发送程序，一直在“拉”（BRPOP）这个队列，一有任务就取出来，安静地在后台把邮件发掉，发完了，再处理下一个,这就把用户等待的时间解放出来了。

根据一些开发者的经验分享，用Redis做这种队列有几个实在的好处，一是快，Redis完全在内存里操作，存任务和取任务的速度非常快，不会成为瓶颈，二是简单，它不需要像一些专业的消息队列软件（如RabbitMQ）那样需要复杂的安装和配置，用几个基本的命令就能搭建起一个能用的队列系统，三是可靠，Redis有持久化机制，可以配置成定期把数据存到硬盘上，这样即使服务器意外重启，任务也不太会丢失，四是灵活，队列里的任务消息格式通常是字符串，你可以用JSON等格式在里面放各种复杂的指令，处理程序“拆开”就能知道要干什么。

一些常见的应用场景 除了发邮件，这种模式还能用在很多地方，一个新闻网站有文章更新后，需要更新全站的静态页面缓存，这个生成缓存的任务就可以丢进队列慢慢做，又比如，用户行为数据（点击、浏览记录）的收集，可以在客户端先记录下来，然后批量、异步地发送到服务器并推入Redis队列，再由后续程序分析入库，这样既不影响用户操作，也不会给主数据库造成瞬间压力，在一些社交应用中，给粉丝推送新动态通知,也常采用这种方式。

需要注意的地方 任何技术都不是万能的，根据一些技术博客的讨论，用Redis做队列也需要考虑一些情况，它不像专业消息队列那样有严格的“确认”机制，如果后台工作程序从队列里取出了任务，但在处理过程中自己崩溃了，这个任务就可能丢失，为了解决这个问题，实践中有时会使用更复杂的结构，比如用“有序集合”（Sorted Set）来管理进行中的任务，或者使用Redis的“发布/订阅”（Pub/Sub）模式来做通知，但实现起来就稍复杂一些，如果任务量极其庞大，Redis作为内存数据库，成本可能会比较高,这时候可能就需要评估更专业的消息中间件了。

对于很多中小型项目或者特定的功能模块，利用Redis简单可靠的队列功能来实现异步处理，是一个非常直接、有效且能快速上手的方案，它把“立即做完”的压力，转化成了“稳定消化”的过程，确实能让系统响应更敏捷，结构也更清晰，很多开发者的实践都证明了,这是一个能有效提升处理效率的便捷方法。