想知道Redis缓存里到底存了啥？教你个简单又实用的查看方法

想知道Redis缓存里到底存了啥？教你个简单又实用的查看方法

你是不是也遇到过这种情况：程序运行得有点慢，怀疑是缓存出了问题，或者就是单纯好奇那个叫Redis的缓存里到底放了些什么东西？别担心，查看Redis里的内容并不像想象中那么神秘，也不需要你必须是技术大牛，下面我就给你介绍几种接地气、一看就会的方法，让你也能当一回“缓存侦探”。

最直接的办法：用Redis自带的“命令行”工具。

这个方法就像你打开电脑的命令提示符或者终端一样，你需要先连接到你的Redis服务器，怎么连呢？通常你会在服务器上或者你的电脑上打开一个终端窗口，然后输入一行命令：redis-cli，如果你的Redis设了密码，可能还需要输入AUTH命令来验证一下，连上去之后,你就进入了一个可以和Redis直接对话的环境。

这时候，查看缓存的关键命令就登场了，最常用的是 KEYS * 这个命令，你只需要在 redis-cli 里输入 KEYS * 然后按回车，它就会把当前数据库里所有的“钥匙”（也就是存数据时用的那个名字）都列出来给你看。这里有个非常重要的提醒：这个命令就像在一个巨大的仓库里把所有货箱的标签都翻一遍，如果仓库特别大（数据量巨大），这个操作可能会让Redis卡住那么一小会儿，所以千万不要在生产环境（就是正在对外服务的正式系统）里随便用，如果只是在自己电脑或者测试环境好奇看看,那就放心用。

光看到“钥匙”列表还不够，对吧？我们还想知道每个“钥匙”下面具体存了什么“内容”，这就需要用到 GET 命令（针对存的是字符串的情况）或者 TYPE 命令先看看它是什么类型，你看到了一个钥匙叫 user:1001:profile，想知道里面是啥，就输入 GET user:1001:profile，如果返回的是一串你看不懂的乱码或者特殊格式，那可能是因为数据是以更复杂的形式（比如哈希、列表）存进去的，或者是被程序压缩、序列化过了，这时候，你可能需要根据程序存入数据的方式,来反着理解这些内容。

除了 KEYS *，另一个更安全、不影响性能的命令是 SCAN，你可以从0开始扫描，像这样：SCAN 0，它会分批地、一点点地把钥匙告诉你，不会一下子给服务器造成太大压力,你可以用它来慢慢遍历。

更直观的办法：找个带界面的可视化工具来帮忙。

如果你觉得黑乎乎的命令行窗口不够友好，那图形化工具绝对是你的菜，这些工具就像给你的Redis装了一个“资源管理器”或者“查看器”，所有数据以文件夹树、表格等你能看懂的方式呈现出来。

这里推荐几个免费又好用的：

1. Another Redis Desktop Manager：这是一个非常流行且强大的桌面客户端，支持Windows、Mac、Linux，你只需要下载安装，然后配置上你的Redis服务器地址、端口（如果有密码也填上），点连接，就能在左边看到一个清晰的钥匙列表，点击任何一个钥匙，右边就会直接显示里面存储的详细内容和数据结构，一目了然，对于哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）这些复杂类型,它也能很好地展示。
2. RedisInsight：这是Redis官方推出的可视化工具，功能非常全面，除了能浏览数据，还能执行命令、查看内存分析、监控性能等等,对于想深入了解Redis的人来说是个瑞士军刀。
3. FastoRedis：这也是一个支持多平台的桌面客户端，界面简洁,操作直观。

使用这些工具的好处是，你完全不用记那些命令，鼠标点一点就能浏览、搜索，甚至修改（谨慎操作！）缓存里的数据，对于排查问题或者单纯满足好奇心,效率高多了。

几点贴心的小提示：

• 注意环境：再次强调，在你没有把握的线上生产环境，谨慎使用 KEYS * 这样的命令，查看操作最好在测试、开发环境进行。
• 理解数据格式：缓存里的数据很多时候不是存的原生文本，而是被你用的编程语言（比如Java的序列化、PHP的序列化等）处理过的二进制格式，所以你在工具里看到的可能不是直接的中文或英文，而是一串奇怪的字符，这时候你需要联系开发同学,了解数据存入的格式。
• 注意安全与隐私：缓存里很可能存着用户的敏感信息（比如脱敏后的手机号、会话信息等），查看时要有安全意识，避免泄露,没有授权也不要随意查看不属于你负责的系统的缓存。
• 从程序里找线索：最了解缓存里存了什么的，其实是写代码的程序员，你可以去翻看项目的源代码，搜索那些设置缓存（通常是用 SET、HSET 等命令）的代码片段，那里明确写着什么数据被以什么“钥匙”格式存了进去,这是理解缓存内容最准确的方法。

查看Redis缓存的内容并不难，从最朴素的命令行 redis-cli 开始，到使用强大的图形化工具如 Another Redis Desktop Manager，选择适合你的方式就行，下次再好奇缓存里有什么，或者需要排查缓存相关的问题时，不妨自己动手试一试,你会发现这一切其实很简单。