用Redis的SDK来搞定数据库操作，真心挺快也挺方便的感觉

日常开发中的实际使用体验）

用Redis的SDK操作数据库,确实有种“开了挂”的感觉，以前弄个数据查询，得写一堆SQL语句，还要处理连接池、结果集什么的，现在几行代码就搞定了，速度快得飞起。 来源：初次使用Redis的String类型做缓存的经历） 记得第一次用Redis存用户信息，简直被它的简单粗暴惊到了，以前用户登录后要查个人信息，每次都要访问MySQL，页面加载明显卡顿，后来把用户对象转成JSON字符串，直接用set命令存进Redis，设置个10分钟过期时间，下次再访问时，先查Redis有没有，没有才走数据库，代码从原来的几十行变成了十来行，速度提升了十几倍，特别是高峰期，MySQL压力小了好多，页面响应特别丝滑。 来源：用Hash类型优化商品页面的实战） 做电商项目时商品详情页是个性能瓶颈，后来发现Redis的Hash类型特别适合存这种结构化数据，把一个商品的所有属性——名称、价格、库存、描述——直接hmset一次存进去，取的时候一次hmget全拿出来，比原来在MySQL里连表查询简单太多了，而且可以给整个Hash设置过期时间，避免数据一直占用内存，最爽的是修改库存时，直接hincrby就能原子性地增减，不用担心超卖问题。 来源：List类型实现消息队列的尝试） 还有一次需要做个简单的消息通知功能，本来想用RabbitMQ，但架构师说杀鸡焉用牛刀，让用Redis的List试试，结果发现lpush和brpop组合起来就是个现成的队列，左边进右边出，阻塞读取的方式还能省去轮询的开销，虽然功能没专业MQ强大，但对于点赞通知、站内信这种轻量级场景完全够用，部署起来还特别省事。 来源：Set类型处理抽奖活动的案例） 搞运营活动时用Redis的Set类型做过抽奖系统，用户参与时sadd把用户ID塞进集合，自动去重防止重复参与，抽奖时直接srandmember随机取N个中奖者，或者spop取出并移除，一行命令搞定抽奖逻辑，要是用数据库得写一堆group by和order by rand()，性能根本扛不住并发抽奖。 来源：ZSet做排行榜的实践） 游戏开发时用ZSet做排行榜简直神器，玩家得分直接zadd进去，自动按分数排序，查全球排名用zrevrange，查某个玩家排名用zrevrank，还能用zrangebyscore查分数段的玩家，以前用数据库要做表连接和临时表，现在Redis一行命令搞定，实时更新毫无压力。 来源：Pipeline提升批量操作效率的体验） 有一次要批量初始化十万条数据，开始傻傻地一条条set，速度慢得要死，后来用了pipeline，把多个命令打包一次发送，耗时从几分钟变成了几秒钟，感觉就像从绿皮火车换成了高铁，特别是网络延迟高的时候，批量操作的优势特别明显。 来源：Lua脚本保证原子性的例子） 遇到需要多个操作保证原子性的时候，Redis的Lua脚本帮了大忙，比如秒杀场景要同时判断库存和扣库存，用Lua脚本把逻辑写在一起执行，避免了一致性问题，虽然要学点Lua语法，但比用数据库事务简单多了，而且执行效率更高。 来源：实际项目中遇到的坑） 当然也有踩坑的时候，有次没设置过期时间导致内存爆满，还有次没处理连接异常导致服务挂掉，后来长了教训，该加过期时间的加过期时间，该用连接池的用连接池，Redis的SDK用起来确实省心，文档清晰，API设计直观，调试也方便。 来源：与传统数据库对比的体会） 对比传统数据库，Redis最大的优势就是“直给”，要什么命令直接怼，不用考虑表结构设计、索引优化那些弯弯绕绕，对于需要快速迭代的项目来说，能省下大量开发调试时间，虽然不能完全替代关系型数据库，但作为缓存和特定场景的解决方案，确实让开发效率提升了好几个档次。

现在写代码已经养成习惯了：先想想要不要用Redis，能用的场景基本优先考虑，毕竟开发时间省下来，能多摸会鱼呢（笑），这种“简单问题简单解决”的痛快感，大概就是工程师的小确幸吧。