服务性能差别大？试试在服务里加个Redis，可能效果挺惊喜的

服务性能差别大？这个问题就像一家小面馆，平时客人三三两两，厨师从容不迫；突然有一天旅游大巴拉来一整车饥肠辘辘的游客，后厨立马锅铲翻飞，手忙脚乱，顾客等得怨声载道，我们的软件服务也是这个道理，平时运行顺畅，一旦用户量上来了，或者遇到像“双十一”、秒杀这样的高并发场景，服务器就可能像那个不堪重负的厨房，响应变慢，甚至直接“罢工”。

这时候,别急着花大价钱去买更强大的服务器（就像换个更大的厨房），有个更巧妙、更经济的办法值得一试：在服务里加个Redis，效果可能让你很惊喜，这就像是给忙碌的厨师配了一个手脚麻利的“预制菜助手”，很多费时费力的准备工作，助手早就做好了，厨师直接取用就行，出餐速度自然飞快。

Redis到底是什么？一个极速的“临时记忆库”

你可以把Redis简单理解成一个放在内存里的、超级快的“临时记事本”。（来源：Redis官方文档将其描述为开源的内存数据结构存储）内存的读写速度，比我们平常把数据存在硬盘上的数据库（比如MySQL）要快成千上万倍，它的主要任务就是存储那些需要被频繁访问、但改动不那么频繁的“热数据”。

惊喜何在？Redis解决的几个具体痛点

1. 告别重复的“重体力活”——缓存效果最显著 想象一下，你的网站首页需要显示最新的热门文章列表，如果没有Redis，每次有用户访问首页，服务器都要去数据库里执行一次复杂的查询：排序、关联用户信息、统计点赞数……这个过程就像厨师每次做同一碗面，都要从头和面、擀面一样，如果一分钟内有上千人访问首页，数据库就要重复上千次这个“重体力活”，不慢才怪。 而加上Redis后，情况就变了，服务器第一次接到请求时，会老老实实去数据库查出结果，但在返回给用户之前，会把这个结果集“抄送”一份给Redis，并设置一个有效期（比如5分钟），在接下来的5分钟内，任何用户再来请求首页，服务器就直接去Redis这个“速记本”里拿现成的结果，瞬间返回，数据库压力骤减，页面打开速度飙升，这个玩法，就是Redis最核心的用途——缓存。（来源：这是一种广泛应用的缓存模式，常被称为“Cache-Aside”模式）

2. 应对“瞬间秒杀”的闪电战——高并发计数器 秒杀商品时，库存只有100件，但瞬间有10万人点击购买，如果没有Redis，这10万个请求会同时涌向数据库去查询和扣减库存，数据库很难同时处理这么多“写”请求，极易崩溃，而且容易出现超卖（卖出去超过100件）的严重bug。 Redis的单线程模型和内存操作特性，让它处理这种简单的计数操作（库存减一”）时快如闪电，我们可以把商品库存提前放到Redis里，秒杀开始后，所有请求都来Redis这里进行原子性的扣减操作，Redis能确保在高并发下，每个请求都得到有序、正确的处理，绝不会超卖，这就像只有一个售票窗口，但售票员手脚极快，且一次只卖一张票，秩序井然。（来源：利用Redis的原子操作（如DECR）实现秒杀库存控制是常见实践）

3. 管理用户的“登录状态”——会话保持 用户登录后，服务器需要记住他是谁，传统做法是把登录信息（Session）存在服务器自身的内存里，这会导致一个问题：如果你的服务为了分担压力，部署了多台服务器，用户第一次访问被分到A服务器登录了，下次请求可能被负载均衡器分到B服务器，B服务器上没有他的登录信息，就会认为他没登录，体验非常差。 用Redis作为统一的Session存储中心就完美解决了这个问题，所有服务器都来同一个Redis里读写用户的登录状态，无论用户请求打到哪台服务器，都能认出他，这就像把所有分店的会员信息都登记在一个总部的中央档案室里，任何分店都能快速查询到。

   

4. 实现简单的“消息队列”——异步处理 有些操作比较耗时，比如用户注册后发送欢迎邮件、上传图片后生成多种缩略图，如果让用户一直在页面等待这些操作完成，体验很差，我们可以把这些任务信息简单地塞进Redis提供的一种叫“列表”的结构里，然后让后台的工作程序慢慢从里面取任务执行，这样，主服务能快速响应用户，实现了“异步处理”，提升了整体吞吐量。

需要注意的小细节

这个“万能助手”也不是完全没有脾气的，因为数据主要存在内存里，成本比硬盘高，所以不能把它当硬盘数据库那样海量存储，它最适合放精华的“热数据”，要记得给缓存数据设置合理的过期时间，否则“预制菜”放久了会不新鲜（数据过期问题），虽然Redis本身很稳定，也要考虑万一它宕机了，你的服务是否有后备方案（比如直接查数据库）来保证基本可用性。

当你的服务开始感到压力,出现性能瓶颈时，特别是在数据读取远多于写入、需要应对高并发秒杀、需要统一管理状态的场景下，认真考虑加入Redis这个“超级助手”，它往往能用较小的成本和架构调整，换来性能上立竿见影的、令人惊喜的提升，堪称技术选型中的一剂“性价比良方”。