奇异博士怎么用Redis搞去重，感觉挺神奇也挺实用的吧

在漫威电影宇宙中,奇异博士史蒂芬·斯特兰奇是一位能够操纵时间、看透多重宇宙的至尊法师，他的标志性法器阿戈摩托之眼，能够让他预知未来，窥视无数种可能性，如果我们把奇异博士的魔法能力“翻译”成现代互联网技术，你会发现，他用Redis来实现数据去重的思路，简直和他使用阿戈摩托之眼一样神奇且高效。

想象一下这个场景：在《复仇者联盟：终局之战》中，奇异博士穿越回过去，需要确保自己不会在同一个时间点遇到另一个自己，以免造成时间悖论，这就好比在一个庞大的系统中，需要防止重复提交或处理同一条关键信息，Redis在这里扮演的角色，就是那个帮助他快速“感知”和“记忆”的魔法。

Redis就像奇异博士的“瞬间记忆宫殿”。 在电影里，奇异博士的思维速度极快，能瞬间存取海量知识，Redis正是一种基于内存的数据库，读写速度极快，达到微秒级别，当系统需要判断一个请求（一个用户ID尝试领取一个限时优惠券）是否已经处理过时，如果去查询速度较慢的传统数据库（比如硬盘里的MySQL），就像奇异博士每次都要跑回纽约圣所翻厚厚的魔法书一样，太慢了，敌人早打上门了，而使用Redis，他只需要一个“念头”（一次内存访问），就能立刻知道结果，这种速度对于高并发的互联网应用至关重要。

具体怎么实现“去重”这个魔法呢？最经典的方法就是使用Redis的Set（集合）数据结构。 这非常像奇异博士在时间线上做的“标记”。

Set的特性是里面的元素都是唯一的,自动去重，我们可以把每一个需要被检查是否重复的“东西”作为一个元素放进Set里，在一个抽奖活动中，要防止用户重复抽奖，我们可以创建一个名为 lottery:20231027:participants 的Set，每当一个用户（假设用户ID为123）点击抽奖时，系统就执行一个命令：SADD lottery:20231027:participants 123。

这个命令的魔法在于它的返回值：

• 如果用户123是第一次抽奖,这个命令会成功将123加入集合，并返回1（表示新增成功），这时，系统就允许他抽奖。
• 如果用户123已经抽过了,他的ID已经在集合里了，这个命令就不会做任何操作，并返回0（表示元素已存在），系统收到0，就知道是重复请求，直接拒绝他再次抽奖。

这个过程,就像奇异博士每探索一条时间线，就在那条线上留下一个只有他自己能看到的魔法印记，下次再“看”到这条线时，发现印记还在，他就知道“此路已探，不必再看”，瞬间转向其他可能性，Set结构这种自动去重的特性，简单直接，威力巨大。

对于更复杂的场景，比如要应对海量数据的去重，Redis提供了另一种更节省空间的“神器”——布隆过滤器（Bloom Filter）。 这简直就是阿戈摩托之眼的“低配版”预知能力。

布隆过滤器的特点是：它可能会误判，但绝不会错杀。 什么意思？它告诉你“某个东西绝对不存在”时，是100%准确的；但告诉你“某个东西可能存在”时，有极小的误判概率。

这像极了奇异博士查看1400万种未来结局：他非常确定地知道哪些未来里复仇者联盟必败无疑（绝对不存在胜利可能），这些路线可以直接放弃（快速过滤掉），而对于那些“可能”胜利的未来，他需要更仔细地审视（系统再进行一次精确查询），尽管其中可能混有极少数看似有希望实则失败的结局（小概率误判）。

在技术实现上,布隆过滤器通过多个哈希函数，将一个元素映射到一个很长的位数组（bit array）的多个点上，检查时，只有所有点都被标记为1，才认为“可能存在”，它用极小的空间成本，就能处理数十亿级别的数据去重，在新闻推荐系统中，可以用布隆过滤器记录所有已经推荐给用户的新闻ID，当有新的新闻产生时，先过一遍布隆过滤器，快速筛掉那些用户极大概率已经看过的新闻，大大减轻了后续精准推荐的负担。

Redis还能为这些“去重印记”加上“时间魔法”。 奇异博士的时间宝石能控制时间的流逝，Redis也能为存储的数据设置过期时间（TTL），还拿抽奖活动举例，我们可以给 lottery:20231027:participants 这个Set设置一个24小时的过期时间，24小时后，这个集合自动消失，第二天的抽奖又是全新的开始，无需手动清理，这种自动管理生命周期的能力，让系统维护变得异常轻松。

奇异博士如果来用Redis,他会非常欣赏其三点：一是极致速度，像思维一样快的记忆存取，应对高并发游刃有余；二是数据结构魔法，Set的绝对去重和布隆过滤器的概率性海量去重，能应对各种复杂战况（业务场景）；三是时间控制，给数据赋予生命期限，自动化运维，虽然Redis本身没有时间宝石那么逆天，但在数据的世界里，它提供的这种快速、可靠、灵活的去重能力，对于构建大型、高效的互联网应用来说，确实是一种如同魔法般实用的存在。