异构数据库同步软件，帮你轻松搞定各种数据库之间的数据同步问题

（来源：某知名技术社区“掘金”上一位资深DBA的分享文章）

“哎，你们是不知道，每次听到业务部门说要上新系统，要跟老系统数据打通，我头皮就一阵发麻。” 这是我一个在传统企业做了快十年数据库管理员（DBA）的朋友，在一次聚餐时的开场白，他猛灌了一口啤酒，继续说道：“老系统用的是Oracle，稳如老狗，但贵啊！新系统想用开源的MySQL或者PostgreSQL省钱，想法是好的，但数据怎么过去？难道要我每天晚上写一堆复杂的脚本，像蚂蚁搬家一样一点点倒腾？还得保证数据不能错，不能丢，新系统写入数据了，老系统还得能同步回来一点点……想想都头大。”

他的这番吐槽,可以说是道出了很多IT运维和开发人员的心声，在当今这个时代，一个公司内部存在多种数据库几乎是常态，有的部门用SQL Server，有的用MySQL，搞大数据分析的团队可能用的是ClickHouse或者Greenplum，而一些新兴业务为了快速上线，可能直接选择了MongoDB这类文档数据库，这些数据库就像是说着不同方言的团队，各自都能把本职工作干得很好，但一旦需要它们紧密协作，交换信息，麻烦就来了。

（来源：某软件官网产品介绍页面的客户痛点总结）

手动处理这种“异构数据库”的同步，听起来好像就是写个程序的事儿，但实际做起来，坑多到超乎想象，首先就是“一致性”问题，你在Oracle里有一张客户表，在MySQL里也有一张结构类似的表，你写了个脚本，每隔一小时把Oracle里新增的客户导出来，再插到MySQL里，听着挺简单对吧？但如果在这一个小时内，Oracle里的某条客户记录被修改了，甚至被删除了，你的脚本能察觉到吗？很可能就漏掉了，结果就是，两边数据对不上，等到业务人员发现的时候，可能已经造成了损失。

“性能”问题，还是那个脚本，如果数据量小，每小时几百条，可能还没什么感觉，可一旦数据量上来了，比如每小时要同步几十万甚至上百万条数据，这个脚本就会变成一个“资源黑洞”，它运行时可能会严重消耗数据库的CPU和内存，拖慢正常业务的运行速度，这就好比你在一条繁忙的高速公路上进行大规模的道路维修，难免会造成交通拥堵。

“实时性”问题，业务部门往往希望数据同步是“准实时”的，也就是这边刚发生变动，那边几秒钟内就能看到，靠定时任务跑的脚本，最快可能也就做到分钟级，很难满足这种即时性的要求，等你一小时的同步任务跑完，黄花菜都凉了。

（来源：多家异构数据同步软件官方技术白皮书的共性描述）

正是为了解决这些让人头疼的问题,专门的“异构数据库同步软件”应运而生，你可以把它想象成一个超级智能、不知疲倦的“同声传译官+快递小哥”组合，它不需要你写复杂的代码，通常通过图形化界面进行配置，告诉你从哪个数据库的哪张表，同步到另一个数据库的哪张表。

它的核心工作原理,是去“监听”源数据库的变化，比如对于MySQL，它会监控其二进制日志（binlog）；对于PostgreSQL，它会读取其预写日志（WAL），这些日志就像是数据库的“流水账”，每一条数据的增、删、改操作都会被忠实记录下来，同步软件就实时地解析这些日志，一旦发现有新的变动，就立刻抓取这个变动的具体内容（比如一条新插入的数据记录），然后根据你的配置，几乎同时地应用到目标数据库中去。

这样做的好处是显而易见的,第一，它实现了真正的“实时”或“准实时”同步，延迟可以降到秒级甚至毫秒级，第二，因为它只同步变化的数据，而不是全量数据，所以对源数据库的性能影响非常小，就像是在高速公路上开了一条专用的应急车道，互不干扰，第三，它保证了数据的强一致性，几乎不会出现漏同步或者错同步的情况。

（来源：某云服务商博客关于数据流通场景的案例分析）

这种软件具体能用在哪些地方呢？场景非常多，最常见的就是上面提到的“数据库迁移”和“主备容灾”，当你决定把一个核心业务从陈旧的商业数据库迁移到新的开源数据库时，你可以先用同步软件把历史全量数据同步过去，然后保持实时增量同步，在正式切换的时候，只需要停掉老库的写入，等新老数据完全追平，就可以把业务切到新库上，整个过程平滑、风险低。

再比如“数据仓库和数据分析”，很多公司的业务数据库是为了处理高频交易而设计的，不适合直接跑复杂的分析报表，这时就可以用同步软件，把多个业务数据库的数据实时同步到一个专门的分析型数据库（如ClickHouse、Apache Doris）里，让数据分析师们可以尽情地跑他们的复杂查询，而不用担心拖垮生产系统。

还有“业务数据分发”，总部用的可能是SQL Server，但各个区域的分公司由于成本考虑，用的是MySQL，总部需要把商品信息、价格策略等主数据实时下发到各个分公司的数据库中，用这种同步工具就能轻松搞定。

（来源：综合自多个技术评测视频和用户评价）

市面上这类软件也不少,有开源的，比如Canal、Debezium，它们非常灵活，但对使用者的技术要求比较高，需要自己搭建环境和处理各种异常情况，也有商业化的成熟产品，比如阿里云的DTS、Tapdata等，它们提供可视化的操作界面，内置了数据校验、监控告警等强大功能，开箱即用，但需要支付一定的费用，选择哪一种，就看你的团队技术实力、业务需求以及预算了。

异构数据库同步软件的出现,确实把我们从过去那种繁琐、易错、低效的手工数据同步中解放了出来，它就像是在各种数据库之间架起了一座座高速、稳定、双向通行的桥梁，让数据能够自由、可靠地流动，真正打破了企业内部的“数据孤岛”，为业务的快速发展和创新提供了坚实的数据基础支撑，对我那位DBA朋友来说，这玩意儿简直就是“救命稻草”。