制造业想真正上云变成云制造,中间到底还有多少坑得跳啊
- 问答
- 2026-01-19 15:31:05
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“制造业想真正上云变成云制造,中间到底还有多少坑得跳啊”,这个说法确实点出了当前很多制造企业老板和技术负责人的心声,这事儿听起来很美,把生产线、设备、管理都搬到云上,效率倍增,成本大降,但真干起来,才发现远不是买几台服务器、装几个软件那么简单,这中间的坑,一个比一个现实,一个比一个难缠。

第一个大坑,也是最根本的,老设备不说话”。(来源:多位制造业CIO在公开论坛的讨论)现在很多工厂里,干活的主力军可能是用了十年甚至二十年的机床、冲压设备,这些“老黄牛”非常皮实耐用,但有个共同点:它们很“哑巴”,它们自己没有数据接口,或者只有非常老旧、封闭的协议,根本不知道怎么把“我运行了多久”、“我加工了什么零件”、“我现在的转速温度是多少”这些信息告诉别人,你想让它们上云,第一步就得给这些铁疙瘩动手术,加装传感器、数据采集盒子(DTU),这活儿又脏又累,还得考虑供电、布线、抗干扰,每一台设备的改造方案可能都不同,成本高、周期长,是云制造的第一道门槛。

第二个坑,是“数据通了,但脑子没通”。(来源:某工业互联网平台资深实施顾问的访谈)好不容易,花了大价钱把设备数据采集上来了,在云平台的屏幕上能看到一堆花花绿绿的数字和曲线了,然后呢?老板们会发现,除了看起来挺高科技,好像对实际生产帮助不大,问题出在哪儿?出在数据只是原材料,你得会分析、会用它才行,平台报警说3号机床温度偏高,但这意味着什么?是冷却液该换了?是刀具磨损太厉害了?还是仅仅因为今天天气太热?如果没有懂工艺、懂设备的老师傅的经验和规则注入到系统里,这些数据就是一堆废数,制造业的知识和经验非常隐性,如何把这些“老法师”的脑子里的东西,变成云平台能识别和应用的算法模型,这个坑比打通数据难多了。

第三个坑,是“怕被‘绑架’,更怕被‘看光’”。(来源:对中小型制造企业主的匿名调研反馈)制造业的老板们都很精明,他们对把核心的生产数据,比如工艺参数、产能信息、订单详情放到第三方云平台上,有天生的不信任感,他们主要担心两点:一是怕被供应商“绑架”,现在用你的平台挺好,万一你以后疯狂涨价,或者服务跟不上,我想把数据和业务迁出来,会不会非常困难甚至不可能?这就好比把家安在了别人的房子里,总感觉不踏实,二是怕数据安全,竞争对手会不会通过黑客手段看到我的看家本领?我的客户信息会不会泄露?这种对数据主权和安全的担忧,是阻碍他们下定决心全面上云的心理大坑。
第四个坑,是“新系统和老流程‘两张皮’”。(来源:某大型制造企业数字化转型项目复盘报告)云制造系统本身是先进的,它代表了一种扁平、高效、协同的工作方式,但企业里沿用了十几年的审批流程、部门墙、绩效考核方式,可能还是老一套,云平台显示原材料库存不足应该自动触发采购申请,但实际工作中,采购可能需要车间主任签字、生产部长批准、再到采购部询价议价一套流程走下来,黄花菜都凉了,如果不对现有的组织架构和业务流程进行深刻的变革,云平台就会变成一个昂贵的摆设,线下该咋干还咋干,线上多了一道录入数据的负担,反而增加了员工的工作量,大家自然会抵触。
第五个坑,是“人才贵,而且根本招不到”。(来源:猎头公司针对工业互联网领域的薪资报告)搞云制造,需要的是既懂IT技术(云计算、大数据、网络),又懂OT技术(自动化、生产工艺、设备管理)的复合型人才,这种人才是市场上的稀缺品,价格非常高,对于利润本就不高的制造企业来说,养一个这样的团队成本压力巨大,更现实的是,很多优秀的IT人才更愿意去互联网大厂,而不愿意下到车间,闻着机油味去解决实际问题,企业内部培养也需要漫长的周期,没有人,再好的系统也玩不转。
你看,制造业上云这条路,绝对不是一条平坦的“高速公路”,而更像是在一片复杂地形中“探路”,它考验的不仅仅是企业的资金和技术实力,更是决心、耐心和整体变革的智慧,每一个坑都需要认真对待,一步步去填平,想真正变成云制造,要跳的坑还真不少,而且每一个都挺深的。
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