Redis突然退出，导致程序卡死，挂起问题让人头疼难解

（引用来源：某程序员社区技术讨论帖）

Redis突然退出,导致程序卡死，挂起问题确实是一个非常让人头疼的问题，我记得有一次，我们线上系统在半夜突然报警，说是服务响应超时，整个系统几乎处于不可用状态，当时大家都慌了神，赶紧登录服务器去查日志，结果发现，应用服务的日志在某个时间点之后就再也没有新的错误信息了，就像是程序突然“睡着”了一样，不报错也不响应，而进一步检查才发现，原来是Redis服务进程不知道什么原因，悄无声息地退出了。

这种情况最折磨人的地方就在于,问题不是出在代码的逻辑错误上，而是由外部依赖的意外状况引发的连锁反应，我们的应用程序严重依赖Redis来做缓存和会话存储，当Redis挂掉之后，那些试图去连接Redis、从Redis读取数据或者向Redis写入数据的请求，全部都被“挂”住了，因为应用程序里的Redis客户端库，在默认配置下，往往会认为网络只是暂时不稳定或者Redis正在重启，它会不断地尝试重新连接，并且这个重试过程可能是阻塞性的，也就是说，一个请求进来，它要调用Redis，发现连不上，它就在那儿傻等、重试、再等、再重试……这个请求本身就被卡住了，无法继续执行后续逻辑，也无法释放占用的线程或资源，当这样的请求越来越多，就像高速公路上的连环追尾，很快就把应用服务器的工作线程池全部占满耗尽了，后续的所有新请求，因为没有可用的线程来处理，就只能排队等待，最终导致整个服务完全卡死，从用户角度看就是页面一直加载中，或者直接超时返回错误。

（引用来源：某技术博客关于连接超时配置的文章）

后来我们花了很大力气才定位到问题的根源,解决这个问题的关键，并不在于如何保证Redis永远不挂——因为任何软件或硬件都有出故障的可能，这是无法百分百避免的——而是在于当Redis真的挂掉时，我们的应用程序应该如何“优雅地”应对，而不是像个愣头青一样一头撞死在南墙上，这里面有几个重要的配置点经常被忽略，第一个就是连接超时时间，很多开发者在配置Redis客户端时，不太会去特意修改连接超时和读写超时的值，可能直接用了默认设置，而有些默认的超时时间设置得非常长，比如几十秒甚至更长，这意味着，一旦Redis不可用，应用程序的每个相关请求都可能要等待这么长时间才会抛出超时异常，在高并发场景下，这几十秒的等待足以拖垮整个服务，合理地设置一个相对较短的超时时间，比如几秒钟，是非常必要的，这样即使Redis故障，请求也能快速失败，快速释放资源。

（引用来源：Redis官方文档关于持久化的章节）

Redis自己为什么会突然退出呢？这也是一个需要深究的问题，常见的原因可能有很多，最让人担心的就是Redis因为内存不足而被操作系统强制杀死了，如果Redis实例使用的内存超过了系统所能分配的上限，Linux系统的OOM Killer（内存溢出杀手）可能会选择Redis进程作为“牺牲品”来保证系统的稳定，这时候Redis就会突然消失，再比如，Redis的持久化机制也可能导致问题，如果开启了AOF持久化，并且在写入AOF文件时遇到磁盘空间已满的情况，Redis也可能会报错并退出，还有可能是Redis本身遇到了无法恢复的致命错误，比如内存损坏等，虽然这种情况比较罕见，监控Redis的运行状态，包括内存使用量、持久化操作是否正常等，是预防其突然退出的重要手段。

（引用来源：GitHub上某个热门Redis客户端库的Issue讨论）

除了设置超时,还有一个更高级的应对策略是实现熔断机制，这个概念有点像家里的电闸跳闸，当应用发现连续多次连接Redis失败，错误率超过某个阈值时，就自动“熔断”，在接下来的一段时间内，所有对Redis的请求直接返回失败（或者返回一个默认值），而不再真正地去尝试连接已经挂掉的Redis，这样虽然部分功能会受影响（比如用户看不到最新的缓存数据），但至少保证了应用主体的基本可用，不会因为一个缓存服务的故障而导致整个系统雪崩，等过了设定的时间窗口，再放一个请求过去试探一下，如果Redis恢复了，就关闭熔断，恢复正常访问，这种机制对于提高系统的韧性非常重要。

Redis突然退出本身可能只是一个简单的事件,但它引发的程序卡死问题却暴露了系统架构中的脆弱性，解决这个问题需要双管齐下：一方面要加强监控和运维，尽量减少Redis意外退出的概率；也是更关键的一点，是要在应用程序侧做好充分的容错设计，通过合理的超时配置、重试策略以及熔断机制，确保当故障真的发生时，系统能够有损运行而非彻底崩溃，这其中的教训就是，不能过度信任外部服务永远可用，必须为失败 scenarios 做好预案。