服务器突然红色警报响起，Redis服务竟然意外关闭了，大家快检查下吧

（来源：某互联网公司技术部工作群实时聊天记录）

“叮咚！叮咚！”下午三点十分，技术部大办公室墙上的蜂鸣报警器突然发出刺耳的尖啸，同时指示灯由绿转红，不停闪烁，几乎在同一时间，所有技术人员的电脑右下角都弹出了一个醒目的警报窗口：“【紧急】生产环境Redis服务连接失败！”

群里瞬间炸开了锅。

运维工程师小王第一个在群里吼了一嗓子：“我X！什么情况？Redis怎么挂了？！” 紧接着，负责核心业务开发的老张发了个震惊的表情：“啥？Redis挂了？我这边用户会话全掉了，登录态全崩了！”（来源：群聊记录“技术部-alert-response-1030”）

一时间，办公室里键盘敲击声此起彼伏，夹杂着此起彼伏的“我这也连不上了”、“缓存全没了”的惊呼，对于这家严重依赖Redis做高速缓存和会话存储的电商平台来说，这无异于一场小型地震，前端页面虽然还能打开，但所有需要动态加载、特别是和用户个人信息相关的模块，要么慢如蜗牛，要么直接报错，监控大屏上，数据库的QPS（每秒查询率）瞬间飙升，曲线几乎呈90度角向上猛冲，显然是应用服务器在缓存失效后，所有请求都直接压到了后端数据库上。（来源：根据当天系统监控日志复盘）

“大家别慌，先按应急预案来！”技术总监李工在群里稳住了局面，“小王，立刻检查Redis服务器状态，看是进程死了还是机器挂了，小赵，盯着数据库，别让压力太大拖垮了MySQL，老张，你们开发组快速评估一下对业务的影响面，特别是交易和支付链路。”（来源：技术总监在群内的指挥消息记录）

小王迅速通过SSH连上了那台专门用于部署Redis的物理服务器，他首先敲下了ps -ef | grep redis命令，发现原本应该常驻的Redis-server进程消失了，心里一沉，他又尝试用redis-cli去连接，果然返回的是“Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused”。“进程没了，不是僵死，是彻底关了。”小王在群里同步了信息。（来源：运维工程师小王的操作记录和汇报）

这就奇怪了，Redis以其稳定性著称，好端端的怎么会自己退出？除非是遇到了致命错误或者被人为停止，小王立刻查看了Redis的日志文件/var/log/redis/redis-server.log，在日志的末尾,他看到了一行触目惊心的记录：

# Out Of Memory killing process (redis-server) used: 45.8G available: 0B

（来源：Redis服务器 /var/log/redis/redis-server.log 日志片段）

“找到了！是OOM（内存耗尽）！内核把Redis进程给杀掉了！”小王喊道，原来，这台服务器的物理内存是64G，几乎全部分配给了Redis实例，由于近期业务量增长迅猛，缓存的数据量持续增加，虽然设置了最大内存限制，但可能因为内存碎片或者某些大Key的存在，导致实际使用的内存超出了物理内存的极限，触发了Linux系统的OOM Killer机制，为了保护系统本身不崩溃，OOM Killer会选择性地“杀死”占用内存最大的进程，而这次，Redis不幸成为了牺牲品。（来源：基于日志和系统状况的技术分析）

原因找到了，解决起来就清晰了，李工立刻下达指令：“小王，马上重启Redis服务，先用起来恢复业务，申请一台更大内存的机器，做数据迁移，小赵，在Redis重启期间，数据库那边顶住压力，必要时临时限流，老张，重启后带大家做一遍核心功能回归测试，确保数据没错乱。”（来源：技术总监的后续指令汇总）

小王深吸一口气，输入了启动命令：sudo systemctl start redis-server，几秒钟后，监控大屏上，数据库的QPS曲线开始缓缓下降，意味着Redis重新接过了缓存的重担，群里陆续有人报喜：“用户登录恢复了！”“商品详情页加载速度正常了！”

一场突如其来的危机，在十几分钟内被化解，但警报解除后，反思才刚刚开始，李工在群里总结道：“这次事件给我们敲了警钟，第一，对资源的使用要有更前瞻性的规划，不能等到撑爆了才行动，第二，我们的监控报警虽然及时，但对‘内存使用率’这种关键指标的预警阈值设置不够敏感，需要优化，第三，要考虑给重要的核心服务增加高可用方案，比如Redis哨兵或者集群，避免单点故障导致全线崩溃。”（来源：技术总监在事故复盘会前的初步总结要点）

办公室里恢复了平静，但每个人的心里都清楚，在瞬息万变的互联网世界里，这样的红色警报或许还会再次响起，唯一能做的，就是从中吸取教训，让系统变得更健壮、更可靠，而那个下午的紧张十几分钟,也成了团队一次宝贵的实战演练。