Redis运维那些事儿，怎么才能更快更顺手地搞定各种问题

（引用来源：Redis官方文档、多位一线运维工程师的经验总结、社区常见问题排查案例）

Redis运维那些事儿,说白了就是跟一个速度飞快的“内存大仓库”打交道，这个仓库管理得好，你的应用就健步如飞；管理不好，它随时可能给你摆挑子，让你半夜爬起来处理故障，想又快又顺手地搞定问题，关键不在于死记硬背命令，而在于建立一套从日常预防到紧急应对的完整思路。

第一件事：把“防火”放在第一位，别总想着“救火”

很多问题都是平时埋下的雷,等到爆发就晚了，日常的预防性检查比什么都重要。

1. 内存是命根子，得天天看。 （引用来源：Redis官方文档中关于内存优化的章节）Redis所有数据都放在内存里，内存用光了，轻则变慢，重则直接崩溃，你不能等到报警响了才去看，每天上班第一件事，就习惯性地用 INFO memory 命令瞅一眼，重点看 used_memory 和 maxmemory，如果使用量持续逼近上限，就得警惕了，这就像开车要看油表，快没了就得赶紧加，怎么“加油”呢？要么清理没用的数据（设置过期时间TTL是关键），要么给Redis扩容（加内存），要么检查一下有没有存储了不该存的大对象，比如一个巨大的List或者Hash。

2. 给Key设置“保质期”，养成好习惯。 （引用来源：常见业务场景下的最佳实践）很多数据并不是需要永久保存的，比如用户登录的验证码、临时的会话信息、一些缓存的计算结果，在写入这些Key的时候，顺手就用 EXPIRE 命令给它设个过期时间，这样即使你忘了清理，Redis也会自动帮你扔掉这些“垃圾”，避免内存被慢慢撑爆，这就像超市里的商品，贴上保质期，到期自动下架，仓库才不会堆满过期商品。

3. 监控慢查询，找到拖后腿的“元凶”。 （引用来源：Redis性能排查指南）Redis本来以快著称，但如果有人执行一个 KEYS * 这样的命令（尤其是在数据量大的时候），整个Redis可能会被“卡住”好几秒钟，其他所有请求都得等着，这太要命了，你一定要用 SLOWLOG GET 命令定期检查慢查询日志，看看是哪些命令执行得慢，是谁发起的，找到之后，就和开发同学沟通，能不能优化一下业务逻辑，比如用 SCAN 代替 KEYS，或者避免一次性获取过大的数据集合。

第二件事：问题真来了，得像侦探一样有条不紊地查

尽管预防做得再好,线上问题还是可能发生，最常见的就是：应用报错连不上Redis，或者反映速度特别慢。

1. 先别慌，快速做个“体检”。 第一时间连上出问题的Redis服务器，执行几个关键命令，就像医生量血压、测体温一样：

   • info stats：看 instantaneous_ops_per_sec（每秒操作数），如果突然掉到0或者极低，可能卡住了，看 rejected_connections（拒绝连接数），如果很高，可能是连接数超限了。
   • info memory：再次确认内存是不是真的满了。
   • info persistence：如果你用了数据持久化（把数据存到硬盘），看看 rdb_last_bgsave_status 和 aof_last_bgrewrite_status 是不是 ok，如果持久化老是失败，也会引发问题。
   • client list：看看当前有哪些客户端连着，有没有连接数异常多的情况，或者哪个客户端空闲时间特别长（可能连接没正确关闭）。

2. 网络问题是个“黑盒子”，得会判断。 （引用来源：网络问题排查案例）很多时候，应用说连不上Redis，不一定是Redis本身挂了，很可能是中间的网路出了问题，你可以用 ping 命令测试网络连通性，用 telnet <RedisIP> 6379 测试端口通不通，如果网络不通，赶紧联系运维或网络工程师，这就不是Redis层面能解决的了。

3. CPU突然飙升怎么办？ info stats 发现CPU使用率很高，但操作数并不高，那可能是有一些复杂的命令在执行，或者触发了持久化，这时候，结合慢查询日志 (SLOWLOG GET) 和 top 命令（看服务器整体CPU情况）一起分析，如果是持久化导致的，可以考虑调整持久化策略，比如在业务低峰期做RDB快照。

   

第三件事：用好工具，让自己更轻松

人脑记不住所有细节,得靠工具帮忙。

1. 监控报警系统是你的“千里眼”和“顺风耳”。 别等用户投诉了才知道系统有问题，一定要搭建监控系统（比如Prometheus+Grafana），把Redis的关键指标都监控起来：内存使用率、连接数、命中率、慢查询数量、CPU使用率等，并设置合理的报警阈值，比如内存使用超过80%就发短信提醒你，这样你就能在问题变得严重之前提前干预。

2. 选择合适的图形化客户端。 （引用来源：运维工程师工具推荐）虽然命令行很强大，但有一个图形化界面（比如RedisInsight、Another Redis Desktop Manager）会更直观，你可以很方便地浏览数据、查看键值、分析内存占用，特别适合在排查问题时快速查看数据内容。

搞定Redis运维,核心思路就是“平时多流汗，战时少流血”，把日常巡检变成肌肉记忆，遇到问题时手握一套清晰的排查路径，再配合好用的工具，你就能从被动救火的消防员，变成主动规划、从容应对的架构守护者，这样，无论是Redis还是你，都能更稳定、更轻松。