SQL Server 终于找到新路子，转型过程中的那些坎坷和突破点

（信息源：根据近期微软官方技术博客、行业分析师评论以及技术社区讨论综合整理）

SQL Server，这个微软旗下的老牌数据库，这些年确实在走一条新路子，这条路不是突然出现的，而是被市场和技术浪潮一步步推着走出来的,中间充满了不容易。

曾经的辉煌与现实的困境

在很长一段时间里，SQL Server 在企业内部，也就是所谓的“本地部署”环境中，是绝对的王者，尤其是在依赖 Windows 系统的企业里，它凭借和操作系统、办公软件的紧密捆绑，几乎成了标配，数据库管理员们对它又爱又恨，爱它的易用性和强大的图形化管理界面，恨它那随着数据量增长而越来越贵的授权费用。（信息源：多位资深数据库管理员的普遍反馈）

但时代变了，大概从十年前开始，云计算的浪潮席卷而来，像亚马逊的 AWS 和谷歌云这样的公司，率先推出了更灵活、按需付费的云数据库服务，这对 SQL Server 的商业模式造成了巨大的冲击，很多初创公司和互联网企业，一上来就直接选择云服务，根本不会考虑去买一套昂贵的 SQL Server 许可证，就连很多老牌企业，也开始琢磨着把一部分业务搬到云上，以节省成本，SQL Server 眼看着就要从曾经的“必需品”变成“可选项”了，这是它面临的最大坎坷。（信息源：Gartner 等市场研究机构发布的数据库市场趋势报告）

转型的第一步：把自己也搬到云上

微软的第一反应很直接：既然打不过，那就加入，他们推出了 Azure SQL Database，这可以理解为 SQL Server 的“云上版本”，想法很简单，客户不是想去云上吗？那我给你一个云上的家，你直接把数据库迁移过来就行，不用再操心硬件维护、软件升级这些麻烦事。

但这个第一步走得并不轻松，早期的 Azure SQL Database 功能和本地的 SQL Server 相比，是有一些限制的，就像是一个“简化版”，这让很多想迁移的老客户感到犹豫，他们担心一些复杂的业务逻辑在云上无法实现，当时微软的云平台 Azure 本身在市场影响力上还不如亚马逊的 AWS，很多人对微软做云的能力持怀疑态度。（信息源：早期技术社区用户对 Azure SQL Database 的评测与讨论）

关键的突破点：拥抱开源和跨平台

如果只是简单地把软件从本地搬到云上，那顶多算是个“跟随者”，算不上“新路子”，SQL Server 真正的突破点发生在 2016 年，那一年，微软做了一个让整个行业都大吃一惊的决定：宣布 SQL Server 将支持 Linux 操作系统。（信息源：微软官方在 2016 年 Ignite 大会上的公告）

这个消息之所以震撼，是因为 SQL Server 在过去将近二十年的时间里，几乎和 Windows 是划等号的，现在它居然要“背叛”自己的根据地，跑去支持开源免费的 Linux？这背后其实是微软整个公司战略的巨大转变，从过去的“封闭”转向“开放”，这个举动向市场传递了一个强烈的信号：SQL Server 不再只为 Windows 用户服务了,它要拥抱更广阔的世界。

紧接着，微软又做了一个更彻底的决定：推出了 Azure SQL Database 的“超大规模”服务层级，这个服务有一个革命性的设计，它将数据的计算能力和存储能力彻底分开，传统数据库中，计算和存储是绑在一起的，性能容易遇到瓶颈，而“超大规模”服务让它们可以独立扩展，你需要更强的计算能力就升级计算部分，需要更多存储空间就扩大存储部分，两者互不影响，这解决了大数据量场景下数据库性能扩展的根本性难题，让 SQL Server 在云上具备了应对海量数据和高并发访问的硬实力。（信息源：微软 Azure 架构师团队的技术博客文章）

现在的新路子：智能与无缝融合

走过这些坎坷，并抓住突破点后，SQL Server 现在的新路子越来越清晰了，它不再仅仅是一个单纯的数据库软件，而是成为了微软“智能云”战略中的核心数据平台,这条路子的特点是：

第一，无处不在的灵活性，客户现在可以有多种选择：继续用本地版的 SQL Server；在自家机房使用类似云体验的 SQL Server 容器版；完全托管在 Azure 上的各类 SQL 服务,这种灵活性满足了不同客户在不同阶段的需求。

第二，深度集成人工智能，微软正在把 AI 能力直接融入到 SQL Server 和 Azure SQL 中，数据库内部就可以直接使用 Python 或 R 语言进行复杂的数据分析和机器学习，而不必再把数据导出到别的工具里，这大大简化了数据科学家和分析师的工作流程。（信息源：微软 Build 开发者大会中关于 SQL Server 机器学习服务的介绍）

第三，打造无缝的混合云体验，微软意识到很多大企业不可能一下子把所有数据都搬到公有云上，所以推出了 Azure Arc 这样的技术，它允许企业像管理云上数据库一样，去管理分布在不同地方（比如自己的机房、边缘设备）的 SQL Server 实例，实现统一的安全策略、备份和监控,这消除了客户向云迁移的后顾之忧。

SQL Server 的新路子就是从一個依附于 Windows 的封闭商业软件，转型为一个支持跨平台、深度拥抱云计算、并积极融入人工智能的现代数据平台，它的转型坎坷在于应对云计算的冲击和改变自身传统形象，而突破点则在于勇敢地支持 Linux 和在云原生架构上实现计算存储分离等技术创新，这条路还在继续，但对于一个“老将”能走出这样的步伐,已经非常不容易了。