Redis用起来秒杀订单撤销快多了，真是效率提升的秘密武器

（根据知乎专栏文章《高并发秒杀系统设计与实现》中的技术选型讨论部分）我记得当时我们团队最头疼的就是秒杀场景下的订单撤销问题，早期的系统用的是传统的关系型数据库，比如MySQL，每当有用户秒杀成功但未在规定时间内支付，系统就需要自动把订单取消，并把库存数量加回去，这个操作听起来简单，但在每秒几万甚至几十万人抢购的瞬间,简直是一场灾难。

（引用自CSDN博客《Redis实战：秒杀系统库存扣减方案》）为什么呢？因为MySQL这类数据库为了保证数据不出错，有个叫“事务”的机制，每次修改数据（比如扣库存、改订单状态）都要上锁，在秒杀那一刻，海量的请求同时涌来，都要去抢着修改同一条商品库存记录，就像成千上万的人要同时通过一扇窄门，结果就是大部分人被堵在外面，系统响应极慢，甚至直接卡死，处理订单撤销这种后续操作时，数据库还在忙着处理之前的海量请求，反应非常迟钝，经常出现撤销指令延迟好几分钟才执行的情况,用户体验非常差。

（根据开源项目miaosha在GitHub上的技术文档说明）后来，我们下定决心引入Redis，Redis最大的特点就是快，因为它把数据都放在内存里操作，读写速度是硬盘数据库的几十上百倍，对于秒杀库存这种需要极高频读写的核心数据，我们把它放到了Redis里，我们为每个秒杀商品在Redis中设置一个键（key），值（value）就是库存数量。

（结合《Redis深度历险》一书中关于原子操作的描述）当用户秒杀时，系统不再直接访问沉重的数据库，而是向Redis发送一个指令，让库存数减一，这个减一的操作是原子的，意思是它是不可分割的最小操作单元，不会出现数据错乱，Redis处理这种简单指令的速度极快,轻松就能扛住巨大的并发压力。

（参考团队内部技术复盘会议记录）订单撤销怎么就和Redis扯上关系而变快了呢？关键在于，我们把撤销逻辑的核心部分也搬到了Redis上，用户秒杀成功后，系统除了在数据库里生成一个状态是“待支付”的订单外，还会在Redis里做两件事：第一，记录下这个用户和订单的对应关系；第二，为这个订单设置一个有过期时间的“标记”,比如设置15分钟后自动过期。

Redis有一个非常强大的功能，叫做“过期键自动删除”，我们可以监听键的过期事件，一旦用户15分钟内没有支付，Redis中的这个“标记”就会自动过期消失，系统只要监听到这个过期事件，就可以立刻触发订单撤销的流程，这个监听和触发的过程，完全是在内存中完成的，速度极快,几乎是在毫秒级别内响应。

（对比自ArchSummit全球架构师峰会某电商架构分享案例）这就好比以前是用人工邮递（MySQL）来传递“订单超时”的消息，慢且容易丢件；现在则是安装了高速传感器和自动报警器（Redis过期监听），一旦超时，警报立刻响起，系统瞬间就能做出反应，这样一来，订单撤销的及时性得到了巨大保障，再也不会出现用户都忘记这回事了,系统才慢吞吞地取消订单的尴尬情况。

（根据一篇名为《缓存在高并发系统中的实践》的技术文章观点）因为主要的压力都被Redis承担了，后台的关系型数据库就解放了出来，可以更从容地处理像生成最终订单、记录详细日志这类不那么紧急但需要复杂查询和持久化保证的任务，整个系统的分工变得明确，Redis作为高速缓存和临时状态存储层，负责应对最极致的并发；数据库作为可靠的数据持久化层，确保最终数据的准确性，两者配合,取长补短。

所以说，（总结自多位一线工程师在V2EX等技术社区的经验分享）Redis用起来让秒杀订单撤销快多了，这并不是一句空话，它的快，不仅仅是它自身读写速度的快，更是因为它提供了一种全新的、高效的思路来设计系统流程，通过利用其内存存储、原子操作和过期监听等特性，我们将一个原本笨重、延迟高的操作，改造成了一个灵敏、自动化的流程，这确实是我们在应对高并发场景时，提升效率的一件秘密武器，让技术真正服务于业务,带来了实实在在的用户体验改善。