当前位置：首页 > 问答 > 正文

教你快速一键搞定Redis里想删的那个Key，省时又方便

盈壮
问答
2026-01-17 06:49:18
2

日常运维经验和Redis官方文档

想快速删掉Redis里某个key，不用折腾，直接看这儿，有时候你看着Redis里一堆数据，就想精准干掉某一个，比如那个叫“user:1000:cache”的破key，或者一堆名字像“temp_session:xxx”的临时玩意儿，最直接、最傻瓜的方法就是用DEL命令，但如果你要删的key很多，或者名字没规律，一个个敲DEL就得累死，下面这几种法子，保你省时省力,看情况选就行。

第一招：直接用DEL命令，适合单个或少量的key

这是最基础的，打开你的Redis客户端（比如用redis-cli）,然后输入：

DEL your_key_name

要删掉“my_temp_data”，就输DEL my_temp_data，这命令立马就办，key没了就是没了，但记住，要是key不存在，它也不报错，只是返回0告诉你没删成啥，这招好处是直来直去，缺点是你得知道key的全名，而且只能一个一个来，要是你有十个八个key要删,手指头都得敲酸。

第二招：用通配符批量删，key名字有规律时特好用

这是重点！Redis自己没直接提供通配符删除命令，但我们可以用KEYS命令先找出所有匹配的key，然后再用DEL一起删掉，注意啊，KEYS命令在数据量大的时候可能会卡住Redis，因为它会遍历所有key，所以最好别在生产环境高峰时段用，但平时自己测试或者数据不多时,这招快得要命。

具体操作是分两步：

教你快速一键搞定Redis里想删的那个Key，省时又方便

先用KEYS加通配符找出你想删的那些key，通配符和文件名差不多，代表任意字符，代表一个字符，想找所有以“temp:”开头的key,就输：
```
KEYS temp:*
```
屏幕上会列出所有匹配的key，你先瞅一眼,别删错了。
确认无误后，把KEYS的结果传给DEL，在redis-cli里,可以这么一条命令搞定：
```
redis-cli KEYS "temp:*" | xargs redis-cli DEL
```
这行命令的意思是：先执行KEYS "temp:*"找出所有key，然后通过管道传给xargs，xargs会把每个key的名字作为参数塞给后面的DEL命令，相当于自动帮你执行了一串DEL key1 DEL key2 ...。

如果你用的客户端支持执行Lua脚本（比如一些图形化工具）,也可以直接跑个简单脚本：
```
EVAL "return redis.call('del', unpack(redis.call('keys', ARGV[1])))" 0 temp:*
```
这个脚本效果一样，但更高效点,因为只在服务端跑一次。

第三招：用SCAN代替KEYS，安全第一

刚才说了KEYS可能阻塞服务，如果Redis里key贼多，你又怕出问题，就用SCAN命令。SCAN是渐进式遍历，不会一下子卡死Redis，不过用起来稍微麻烦点,得循环操作。

在命令行里，你可以写个简单循环（Linux或Mac的shell下）：

redis-cli --scan --pattern "temp:*" | xargs -L 1000 redis-cli DEL

这里--scan --pattern就是代替KEYS，用游标分批找key，然后xargs -L 1000表示每1000个key一组来删，避免一次删太多，这法子适合生产环境,稳当。

第四招：靠编程搞定，灵活性强

如果你本来就是写代码操作Redis的，那在程序里批量删更简单,比如用Python的redis库：

教你快速一键搞定Redis里想删的那个Key，省时又方便

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
keys = r.keys("temp:*")  # 找到所有匹配的key
if keys:
    r.delete(*keys)       # 一次性删除

或者用Node.js：

const redis = require("redis");
const client = redis.createClient();
async function deleteKeys() {
    const keys = await client.keys("temp:*");
    if (keys.length > 0) {
        await client.del(keys);
    }
}
deleteKeys();

编程的好处是能结合业务逻辑，比如你可以先判断key是否存在、记录日志啥的,再删。

重要提醒：删key前务必确认！

不管用哪招，手别抖！删数据不是闹着玩的，尤其是生产环境,建议先：