主机DB2存储过程那些事儿，规划怎么做才靠谱，实施中踩过的坑和总结分享

主要是我根据自己过去在银行核心系统项目中,跟主机DB2存储过程打交道多年的经验总结，不是什么官方的标准教材，就是一些实战中的心得体会，主要会分三块来讲：规划、实施中的坑、以及总结。

第一部分：规划怎么做才靠谱

规划是重中之重,如果规划没做好，后面写代码和运维会非常痛苦，根据IBM红皮书和一些老法师的经验，规划阶段最要紧的是想清楚三件事：为什么要用存储过程、边界在哪里、资源怎么管。

为什么要用存储过程？ 不能为了用而用，通常合理的场景是：1）有复杂的业务逻辑，在应用程序里需要多次往返数据库查询，把它封装成存储过程，一次调用就能完成，减少网络开销，这是最主要的性能收益，2）需要高度的数据一致性和安全性，把核心业务规则固化在数据库端，避免各应用团队重复开发或逻辑错误，比如核心系统的计息、收费等，如果只是简单的增删改查，那完全没必要用存储过程，反而增加了数据库的负担。

边界要划清，这是血泪教训，一定要明确存储过程和应用程序的分工，存储过程应该专注于数据访问和与数据强相关的核心业务逻辑计算，而像界面展示、复杂的业务流程控制、对外部系统的调用等，应该放在应用层，我们曾经有个项目，试图在存储过程里做太多事情，包括生成复杂的报文，结果过程变得极其臃肿，难以调试和修改，后来定下规矩，存储过程原则上只负责“读库、算数、写库”。

资源管理要预估，主机资源（CPU、内存、锁）是宝贵的，在规划时，就要对存储过程的调用频率、处理的数据量级有一个预估，特别是要避免在存储过程里出现“笛卡尔积”式的复杂关联查询，或者没有索引的全表扫描，规划阶段就要和DBA紧密配合，设计好必要的索引策略，要考虑到并发调用时可能产生的锁等待问题，事务范围要尽可能小，避免长时间持有锁。

第二部分：实施中踩过的坑和总结分享

实际开发调试过程中,坑太多了，说几个印象深的。

第一个大坑是编码和日期格式问题，主机DB2是EBCDIC编码，而我们的开发工具往往是PC上的ASCII环境，虽然传输过程有转换，但偶尔还是会遇到一些特殊字符（比如同事从网页上复制了一个“减号”而不是标准的连字符）导致编译失败，排查起来非常费劲，主机上的日期格式和PC上的也可能不同，在测试时一定要在存储过程里显式地格式化日期，避免隐式转换带来的意外错误。

第二个坑是结果集游标的管理，存储过程如果需要返回一个结果集给应用程序，必须显式地定义并打开游标，并且不能在存储过程内部关闭它，这个坑我们踩过好几次，开发人员在过程里把游标关了，导致应用端取不到数据，正确的做法是让应用端负责关闭游标，这个细节在IBM的知识中心有明确说明，但新手很容易忽略。

第三个是性能陷阱，我们曾经写过一个统计报表的存储过程，在测试环境数据量小的时候跑得飞快，一到生产月终批量时就超时，后来用DB2的Explain工具分析，发现某个关联条件没有用到索引，导致全表扫描。**绝对不能在存储过程里写SELECT *，必须明确列出需要的字段，对于复杂的SQL，一定要在真实数据量级下进行性能审视和优化。

第四个是异常处理不完整，刚开始写的时候，习惯用简单的IF语句判断SQLCODE是否小于0，但这样会漏掉很多情况，比如警告（SQLCODE > 0）或者“未找到数据”（SQLCODE=100），后来我们强制要求使用完整的异常处理块，对不同的SQL状态码进行细分处理，比如数据找不到是一种正常业务情况，而其他错误则记录详细日志并抛出明确异常给应用，这大大提高了程序的健壮性。

第三部分：总的总结分享

回过头看,主机DB2存储过程是个强大的工具，但也是个“重武器”，要用对地方，我的总结是：

1. 设计至上：前期多花时间在规划和设计上，明确范围和目标，事半功倍。
2. 简单是美：保持存储过程的逻辑简洁单一，越复杂越容易出错，也越难优化。
3. 敬畏生产：任何代码上线前，必须经过严格的数据量级性能测试和异常场景测试，主机无小事，一个过程卡住可能影响整个批量窗口。
4. 团队协作：存储过程开发不是开发团队自己的事，必须和DBA、测试团队深度协作，共同评审设计、SQL性能和运维方案。

说到底,技术是为人服务的，把存储过程当成一个需要精心设计和维护的核心资产，而不是一个快速完成任务的捷径，才能真正把它用好。