Redis申请内存这事儿，真是提升服务器性能的关键利器，不得不说效果挺明显

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Redis申请内存这事儿，真是提升服务器性能的关键利器，不得不说效果挺明显，这事儿得从实际场景说起，以前我们有个系统，用户一多，页面加载就转圈，转得人心烦，数据库像是老牛拉车，每次查点东西都得等半天，尤其是那些频繁要读写的热点数据，比如用户的购物车信息、首页的热门商品列表、还有秒杀活动时的库存数量，数据库硬盘读写速度就那样，再优化也有瓶颈，后来技术团队引入了Redis，说白了就是专门划出一块内存区域,把这些最闹腾的数据提前搬进去伺候着。

效果几乎是立竿见影的，最直观的感受就是，网站“嗖”一下就快了，比如用户登录后要展示的个人信息、推荐的个性化内容，这些数据直接从内存里读取，速度比去查询数据库快了不是一星半点，这种感觉就像是从乡间小路换到了高速公路。（来源：基于常见Web应用性能优化案例）因为数据在内存里，省去了磁盘I/O这个最耗时的环节，响应时间从原来的几百毫秒甚至秒级，一下子降到了毫秒级别，用户几乎感觉不到延迟，体验流畅了,抱怨自然就少了。

再说处理高并发请求的能力，像电商搞促销，尤其是双十一或者618那种瞬间流量洪峰，数据库很容易就被打趴下，但用了Redis之后，我们把商品库存、优惠券信息这些关键数据放在内存里，大量的读请求，比如每秒几万次查询某个商品还有没有货，Redis都能轻松扛住。（来源：大型电商平台应对流量高峰的典型架构设计）它单线程的处理模型避免了锁的竞争，加上纯内存操作，吞吐量非常高，这样一来，数据库的压力就大大减轻了，只需要处理真正的写操作和复杂的联表查询,整个系统的稳定性上了个大台阶。

还有一类场景是缓存复杂的计算结果，有些页面数据需要关联好几张表，经过复杂的运算才能生成，每次请求都算一遍太浪费资源，我们把算好的结果存到Redis里，设置一个合适的过期时间，在下次需要的时候，只要缓存没失效，就直接用，这相当于给数据库和计算资源买了一份“意外险”，避免了不必要的重复劳动。（来源：缓解后端计算压力的通用缓存策略）特别是在新闻门户、社交媒体的信息流展示中，这种缓存策略效果极其显著,后台系统不用时刻处于高度紧张的计算状态。

除了做缓存，Redis的几种数据结构也帮了大忙，比如用List做简单的消息队列，异步处理一些任务，发个通知、记录个日志什么的，不让主流程被这些非关键操作阻塞，用Set可以很方便地实现点赞、关注关系，判断某个用户是否已经点过赞，一次查询就能搞定。（来源：Redis官方文档对数据结构应用场景的举例）这些功能如果都用数据库硬扛，会写出非常复杂的SQL，而且效率低下，用Redis这些内置的数据结构，几行代码就实现了，不仅开发快,运行效率也高。

这事儿也不是说把数据往内存里一扔就万事大吉了，内存毕竟比硬盘贵，不能无节制地使用，这就涉及到缓存策略了，得决定哪些数据值得放进内存，放多久，常用的算法像LRU（最近最少使用），Redis自己就支持，会自动把不常用的数据淘汰掉，把空间留给更热门的数据。（来源：计算机科学中经典的缓存淘汰算法）还得防止缓存击穿、缓存雪崩这些问题，比如某个热点key突然失效，大量请求直接穿透到数据库，就可能把数据库压垮，解决办法通常是为key设置不同的过期时间,或者用互斥锁保证只有一个请求去重建缓存。

还有数据持久化的问题，内存是掉电易失的，所以Redis提供了RDB快照和AOF日志两种方式，定期把内存数据备份到硬盘上，这样即使服务器重启，也能从硬盘恢复数据，保证了数据的可靠性。（来源：Redis持久化机制的基本原理）这就在速度和持久性之间取得了一个很好的平衡。

Redis通过申请和高效利用内存，确实成了提升服务器性能的一把利器，它就像一个超级高速的临时工作台，把最急迫、最频繁操作的数据放在手边，让核心业务处理变得飞快，虽然它在使用中需要一些技巧和规划，比如合理设置过期时间、选择合适的数据结构、防范潜在风险，但带来的性能提升效果是实实在在的，它让系统在面对高并发、低延迟要求的现代应用场景时，有了更强的底气和更好的表现，说它是关键利器,一点也不为过。