微软SQL Server里用汇总技术搞数据分析，mssql rollup怎么实现的那些事儿

微软SQL Server里用汇总技术搞数据分析，特别是那个叫ROLLUP的操作符，其实就是在GROUP BY子句上玩出的一个高级花样，它最厉害的地方在于，能一口气帮你生成多级的小计和总计，让数据的不同层级汇总结果一次性全出来,不用你再分好几次写查询。

ROLLUP到底是干啥的？一个简单的比方

想象一下，你是个超市经理，想看销售数据，你不仅想知道每个部门（比如生鲜部、日用品部）的销售额，还想知道每个部门下每个品类（比如生鲜部下的水果、蔬菜）的销售额,最后你还想知道整个超市所有部门加起来的销售总额。

笨办法是什么呢？是你先写个查询，按部门和品类分组，算出各部门下各品类的销售额，然后再写一个查询，只按部门分组，算出各部门的小计，最后再写一个查询，啥分组条件都不要，算出总计，你得跑三次查询,再把结果拼到一起看。

而ROLLUP这个工具，就像个智能助手，你只需要告诉它“你先按部门分，再按品类分，然后帮我层层汇总”，它就能在一张结果表里，把从最细的粒度（部门+品类）到中间粒度（部门小计）再到最粗粒度（全超市总计）的所有结果都给你算出来，摆在一起，这就是ROLLUP的核心价值：多维度层级汇总。

ROLLUP在SQL Server里怎么用？语法长啥样？

它的语法不复杂，是附在GROUP BY子句后面的，根据微软官方文档（来源：Microsoft Learn - SELECT - GROUP BY (Transact-SQL)）,基本写法是这样的：

SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列N)
FROM 表名
GROUP BY ROLLUP (列1, 列2, ...);

你也可以用另一种更老一点的语法,但效果一样：

SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列N)
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2, ... WITH ROLLUP;

不过微软建议用第一种，也就是GROUP BY ROLLUP (...)这种写法，因为更符合SQL标准,也更清晰。

一个活生生的例子，一看就懂

光说没用，我们用一个假设的销售表Sales来演示，这个表有Year（年份）、Quarter（季度）、Region（区域）和SalesAmount（销售额）这几个字段。

现在我们想分析：按年份、季度、区域来汇总销售额，并且要看到每年每季度的小计、每年的小计、以及所有年份的总计。

用ROLLUP的查询就是这样写的：

SELECT
    Year,
    Quarter,
    Region,
    SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Year, Quarter, Region);

这个查询跑出来的结果会是什么样呢？它会是一个包含了很多行的结果集，里面不仅有详细数据，还有各种小计和总计行，关键在于，在小计或总计的那一行，被汇总掉的哪个列，它的值会显示为NULL。

举个例子,可能的结果会像下面这样：

你看，通过这个结果,你可以清晰地看到：

• 最细的明细：2023年Q1北部卖了10000。
• 中间层级的小计：2023年Q1总共卖了22000（这一行Quarter有值，Region是NULL）。
• 更高层级的小计：2023年全年卖了48000（这一行Year有值，Quarter和Region是NULL）。
• 最终的总计：所有年份加起来卖了100000（这一行Year, Quarter, Region全是NULL）。

怎么区分小计行和真正的NULL值？GROUPING()函数来帮忙

你原始数据里可能本来就有NULL值，比如某个区域可能没录入名字，本身就是NULL，这就容易跟ROLLUP生成的小计行里的NULL搞混，为了解决这个问题，SQL Server提供了一个叫GROUPING()的函数（来源：Microsoft Learn - GROUPING (Transact-SQL)）。

这个函数非常聪明，它会告诉你某个列上的NULL是不是因为ROLLUP（或CUBE）汇总产生的，如果是汇总产生的，它就返回1；如果是数据里自带的NULL,它就返回0。

我们可以改进一下查询,让结果更清晰：

SELECT
    Year,
    Quarter,
    Region,
    SUM(SalesAmount) AS TotalSales,
    GROUPING(Year) AS IsTotalYear,       -- 如果是全年总计，此列为1
    GROUPING(Quarter) AS IsTotalQuarter, -- 如果是季度小计，此列为1
    GROUPING(Region) AS IsTotalRegion    -- 如果是区域小计，此列为1
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Year, Quarter, Region);

这样，输出结果里就会多出三列标志位，当你看到一行数据里Year是NULL，同时IsTotalYear是1，你就百分百确定这一行是ROLLUP生成的全年汇总行,而不是数据缺失。

小结一下

在微软SQL Server里玩转ROLLUP,就是那么几步事：

1. 目的明确：你想要生成带有多层级小计和总计的报告。
2. 语法记住：在GROUP BY后面加上ROLLUP (列A, 列B, ...)，列的顺序很重要，它决定了汇总的层级关系,是从左到右一层层汇总上去的。
3. 结果识别：汇总产生的行,对应列的值会是NULL。
4. 高级技巧：用GROUPING()函数来准确区分汇总NULL和真实NULL,让数据分析更精准。

掌握了ROLLUP，你写汇总查询的效率会大大提高，不用再吭哧吭哧地写一堆UNION ALL把多个查询结果拼起来了，这对于做财务报表、销售分析、库存统计等各种需要层层钻取看数据的场景,尤其好用。