MySQL查询缓存到底咋回事，原理和细节讲得挺透彻的分享

主要综合了早期MySQL官方文档、高性能MySQL书籍、以及像姜承尧、何登成等数据库领域专家的技术博客和分享中的核心观点）

说起MySQL的查询缓存，这玩意儿在MySQL 5.7及更早的版本里，是个让人又爱又恨的功能，爱它是因为，当它真的起作用时，效果立竿见影，能把一个复杂的查询速度提升几个数量级，恨它是因为，它太容易成为性能瓶颈，而且管理起来非常麻烦，所以在MySQL 8.0里直接被官方给移除了，但理解它为啥被移除，对我们怎么写好SQL语句、怎么设计数据库,非常有帮助。

查询缓存是个啥？简单比喻

你可以把它想象成一个超级简单的“字典”或者“备忘录”，每当MySQL收到一条SELECT语句，它不会立刻去翻书查数据，而是先看看这个“备忘录”。

它的工作流程大概是这样的：

1. 拿到一条SELECT语句。
2. 对这条语句进行一个哈希计算，生成一个唯一的“指纹”（也就是哈希值），注意，这里哪怕你的SQL语句只是大小写不同，或者多个空格，生成的“指纹”都会不一样,就会被当成两条不同的查询。
3. 拿着这个“指纹”去“备忘录”（查询缓存）里找,看有没有之前记录下来的结果。
4. 如果找到了，并且有权限访问这些数据，那就太好了！直接把这个“标准答案”返回给客户端，根本不用去麻烦存储引擎（比如InnoDB）去磁盘上找数据了，这一步叫做“缓存命中”。
5. 如果没找到，那就只能老老实实地去执行查询，等拿到结果后，如果满足条件，MySQL会把这个结果和当初的查询“指纹”一起，存到“备忘录”里,方便下次再用。

查询缓存工作的关键细节和“苛刻”条件

为啥说它“苛刻”呢？因为它判断两个查询是否相同的规则非常死板。

• 一字不差：查询语句必须完全一样，包括大小写、空格、注释。SELECT * FROM t 和 select * from t 会被认为是两条不同的查询,不会共用缓存。
• 不能有不确定函数：查询里如果包含了像 NOW()、CURRENT_DATE()、RAND() 这样的函数，因为每次执行结果都可能不同，所以这条查询的结果是不会被缓存的，同理，用了用户自定义变量或者系统变量的查询,也基本不会被缓存。
• 查询涉及的表必须有读取权限：这个好理解，你都不能读这个表,自然不能缓存它的结果。

缓存何时失效？这是最大的痛点！

这才是查询缓存最核心也最让人头疼的地方，它的失效策略非常“粗粒度”。

想象一下，你的“备忘录”里记录了很多问题的答案，问题的源头数据发生了一点点变化，比如你只是往用户表里插入了一条新用户记录，或者修改了某条商品的价格,这时会发生什么？

MySQL的处理方式是：把这个用户表相关的所有“备忘录”条目，全部撕掉！

是的，你没看错，是全部，不管你的缓存结果是来自于一个查询一亿条数据的复杂报表SQL，还是一个只是简单查询表里有多少行数据的 SELECT COUNT(*)，只要这个表发生了任何写操作（INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE，甚至某些ALTER TABLE），那么所有和这个表有一丁点关系的查询缓存,都会被清空。

这就带来了几个严重问题：

1. 写操作成本剧增：一个本来很快的UPDATE语句，除了要更新数据，还要额外承担清理庞大查询缓存的工作，在高并发的写环境下，这会给数据库带来巨大的压力，经常出现的情况是，你辛辛苦苦把结果缓存起来，还没被读几次，就被一个写请求给清空了，缓存命中率极低,反而得不偿失。
2. “锁”竞争：MySQL需要保证在查询缓存的时候，不会有其他线程来修改缓存的内容，所以它有一个查询缓存锁，当有大量并发查询和写入时，这个锁会成为激烈的争用点，导致系统瓶颈，姜承尧在他的文章里多次提到，在高并发场景下,查询缓存的内置锁竞争是导致性能急剧下降的主要原因之一。

为啥最终被MySQL 8.0抛弃了？

正是因为上述这些固有的缺陷，尤其是对写性能的拖累和粗粒度的失效机制，使得查询缓存在现代高并发、高写入的应用中弊大于利，官方团队认为，与其保留一个效率不高且难以优化的功能，不如直接移除，从而简化代码结构，减少潜在的锁竞争,让用户去寻求更优的解决方案。

给我们的启示

虽然查询缓存本身已经“退役”了,但它的兴衰给了我们很多宝贵的经验：

• 不要过度依赖数据库层面的透明缓存：对于复杂的、读多写少的热点数据，更好的办法是在应用层（比如使用Redis、Memcached）做一层独立的缓存，这样缓存的生命周期可以由应用逻辑精确控制，失效策略更灵活,也不会影响数据库本身的写入性能。
• SQL语句规范化很重要：即使没有查询缓存，养成编写统一、规范SQL的习惯（比如统一大小写、空格）,也有利于应用层缓存和数据库本身对重复查询的优化。
• 理解“任何设计都有权衡”：查询缓存的初衷是好的，但它的实现没有跟上时代的发展，这提醒我们，在选择技术方案时，一定要结合自己的业务场景（是读多写少还是写多读少？并发量多大？），充分了解其优缺点,而不是盲目开启默认配置。

MySQL查询缓存是一个特定历史时期下的产物，它简单直接地解决了“重复读”的问题，但其僵化的机制无法适应复杂的现代应用场景,它的故事是一个关于技术权衡和演进的经典案例。