Redis缓存初探，带你一步步感受它的神奇和实用性

你有没有遇到过这样的场景？打开一个经常逛的网站，比如淘宝或者知乎，首页加载速度快得惊人，各种商品信息、推荐内容瞬间就呈现在你眼前，但有时候，你点开一个非常冷门的小众文章或者链接，却要等上那么一小会儿，页面才慢悠悠地加载出来，这背后，很可能就有一个叫做“缓存”的技术在发挥作用，而Redis,就是缓存世界里一个超级明星。

咱们先别被“Redis”这个听起来有点技术感的词吓到，你可以把它想象成一个摆在超市最门口、超级高效的“临时货架”，这个货架特别小，但是摆放速度极快，超市（也就是你的网站服务器）会把最热门、最畅销的商品（比如可乐、薯片，对应网站上的热门数据）提前从这个货架里拿出来，顾客（用户）一来，直接就能从门口拿到，省去了跑到超市深处仓库去翻找的时间，Redis就是这个“临时货架”，它的工作就是把那些需要频繁访问的数据，放在自己这个“高速内存区”里,让程序能飞快地读取。

那它到底有多神奇和实用呢？我们来设想几个你肯定能懂的场景。

第一个场景，网站页面的“秒开”体验，一个新闻网站，首页上要展示很多新闻列表，如果每次有用户访问，网站服务器都去翻箱倒柜地查询庞大的数据库，那速度肯定快不起来，尤其是在很多人同时访问的时候，用了Redis之后，事情就简单了：当第一个用户访问首页时，服务器确实去数据库里把新闻数据取了出来，但同时，它把这份数据“塞”了一份到Redis这个“临时货架”上，并且设置一个有效期，比如10分钟，那么在接下来的10分钟内，任何用户再来访问首页，服务器就直接去Redis这个高速货架上拿数据，瞬间返回给用户，你就感受到了“秒开”的畅快，直到10分钟过后，Redis自动清空这个数据，服务器才会再次去数据库取最新的新闻列表，更新货架，这样既保证了速度,又能定时更新内容。

第二个场景，社交网站上的点赞数，想象一下微博或者朋友圈，你点个赞，那个数字“嗖”一下就加上去了，如果每次点赞，程序都要去更新数据库里那个存着点赞数的字段，数据库的压力会非常大，速度也可能变慢，这时候Redis的另一个绝活就派上用场了，它除了能存简单的数据，还能非常高效地做这种“计数”操作，我们可以把每一条微博的点赞数直接放在Redis里，你每点一次赞，Redis就在内存里给这个数加1，速度堪比闪电，系统可以定期（比如每隔一分钟）把Redis里的最新点赞数同步到数据库里做永久保存，这样，你看到了即时反馈，数据库也不会被频繁的、微小的更新请求压垮。

第三个场景，购物网站的限时秒杀，这可是Redis大显身手的地方，秒杀开始的一瞬间，成千上万人同时点击“下单”，最大的挑战就是不能出现“超卖”——比如只有100件商品，却卖给了101个人，这种需要极高并发和原子性（一个操作要么完全成功，要么完全失败，不能中间出错）的场景，传统数据库很难扛住，Redis是单线程处理命令的，这意味着它的命令是一个一个执行的，不会出现混乱，我们可以利用Redis的一个特性，先把商品库存数量预先加载到Redis中，每个用户下单时，系统会向Redis发送一个“减少库存”的指令，因为Redis是单线程顺序执行的，所以即使十万人同时发请求，它也会排好队，一个一个地检查并减少库存，第一个请求把库存从100减到99，第二个减到98……直到减到0，后面所有的请求都会返回“库存不足”，这样就完美地解决了超卖的问题,保证了公平性。

Redis也不是万能的，就像门口那个临时货架容量有限一样，Redis是基于内存的，能存放的数据总量受限于服务器的内存大小，所以不能把所有数据都往里塞，必须精挑细选最需要加速的数据，一旦服务器重启，内存里的数据默认会丢失（虽然可以配置持久化机制，但那是后话了），它通常用来做缓存和高速处理，而不能完全替代掉后面那个“大仓库”（数据库）。

Redis就像一个身手敏捷的短跑冠军，它可能不适合存储所有的家当（海量数据），但在需要爆发速度的关键时刻，它能挺身而出，极大地提升我们使用各种互联网服务的体验，从网页快速加载，到点赞的即时反馈，再到秒杀的火爆场景，背后都有这个默默奉献的“超级临时货架”的身影，希望通过这些简单的例子，你能真切地感受到Redis的神奇和实用性。 参考和融合了普遍的技术普及文章和Redis的常见应用场景说明，旨在以最通俗的方式介绍概念。）