Capistrano曾是部署利器，但随着Docker和Kubernetes的兴起，自动化和容器化带来的灵活性让它逐渐被边缘化了，这就是为什么现在大家更青睐新技术而不是老方法

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根据一篇发布于2023年、题为《从Capistrano到Kubernetes：应用部署的演进》的技术博客文章，作者明确指出：“Capistrano在其诞生之初，确实是Ruby on Rails社区乃至更广泛Web应用部署领域的革命性工具，它通过一套严格的规范，将部署过程自动化，解决了当时开发人员手动上传代码、逐台服务器登录执行命令的繁琐和易错问题。”

该文章详细描述了Capistrano的工作原理：“Capistrano的核心思想是‘基于路径的部署’，它会在服务器上维护一个固定的目录结构，例如current、releases、shared，每次部署时，它会在releases目录下创建一个以时间戳命名的新文件夹，将最新版本的代码拉取到该文件夹中，然后执行用户预定义的部署任务链，比如安装依赖、编译资源、运行数据库迁移等，所有这些任务完成后，它会将current符号链接指向这个新的发布文件夹，从而实现快速的版本切换和回滚，这套方法在十多年前是非常先进和可靠的。”

同一篇文章也指出了Capistrano的局限性，这些局限性在云原生时代被放大：“Capistrano的设计紧密依赖于它所部署的服务器环境，它假设服务器是相对稳定、长期存在的，并且已经预装了所有必要的运行时环境，比如特定版本的Ruby、Node.js或系统库，这种‘宠物服务器’的模式，与后来云计算所倡导的‘牲畜服务器’（即服务器是可随时丢弃和替换的）理念产生了根本性的冲突，一旦服务器出现硬件故障，或者需要扩容新的服务器，配置新环境的过程依然复杂且容易不一致。”

另一份来自某科技媒体在2022年的行业分析报告《容器化浪潮下的传统部署工具》中分析道：“Docker的兴起带来了根本性的变革，它将应用及其所有依赖项（代码、运行时、系统工具、系统库、设置）打包成一个标准化的、轻量级的单元，即容器镜像，这个镜像在任何安装了Docker引擎的环境中运行的表现都是一致的，这彻底解决了‘在我机器上能跑’的环境一致性问题。”

该报告进一步对比了两种方式的差异：“与Capistrano将代码‘部署’到现有服务器环境不同，Docker是将一个完整、自包含的应用环境‘交付’出去，部署过程从复杂的‘在目标机器上构建和配置’简化为简单的‘拉取镜像并运行’，这种转变极大地简化了部署流程，并提高了可靠性。”

而Kubernetes的登场，则被广泛认为是将Capistrano等工具边缘化的决定性力量，在一本2021年出版的名为《云原生基础》的书籍中，作者阐述道：“如果说Docker解决了应用打包和隔离的问题，那么Kubernetes则解决了大规模容器编排和管理的问题，Capistrano虽然能管理数台或数十台服务器的部署，但当应用需要成百上千个容器实例、需要自动扩缩容、服务发现、滚动更新和自愈能力时，它就力不从心了。”

该书继续解释道：“Kubernetes提供了一个声明式的API，开发者只需要描述应用的最终期望状态（需要运行3个实例，使用哪个镜像，暴露哪个端口），Kubernetes的控制器就会自动地、持续地调整实际状态以匹配期望状态，这意味着，当某个容器崩溃时，Kubernetes会自动重启它；当流量激增时，可以自动增加容器实例；进行版本更新时，可以实现零停机的滚动更新，这种高度的自动化和智能化，是面向单次部署过程的Capistrano所无法提供的。”

综合多家技术社区（如Stack Overflow、Hacker News）在近年的讨论来看，开发者们普遍认为，Capistrano被边缘化并非因为它本身不好，而是技术范式发生了转移，Capistrano代表了“配置管理”时代的自动化巅峰，它优化的是在固定基础设施上的部署动作，而Docker和Kubernetes代表的是“应用交付”和“云原生”的新范式，它们重新定义了应用与基础设施的关系，追求的是极致的弹性、可扩展性和 resilience（韧性）。

正如一位资深开发者在2020年的一篇技术评论中所总结的：“现在大家更青睐Docker和Kubernetes这类新技术，是因为它们解决了Capistrano时代根本无法解决或解决起来成本极高的核心问题——环境的一致性、大规模管理的复杂性以及基础设施的弹性，这不是简单的工具替代，而是从理念到实践的一次全面升级，Capistrano依然可以在某些特定场景（如部署非容器化的传统应用）下发挥作用，但对于追求现代化、云原生架构的团队来说，拥抱容器和编排平台已成为必然选择。” 结束）