SQL Server里怎么做才能少点阻塞别让查询卡住那些步骤讲讲

阻塞在SQL Server里是没法完全避免的，它是数据库管理系统用来保证数据一致性的一种正常机制，想象一下，当一个人在修改一份重要文件时，他需要暂时锁住文件不让别人看，以免别人看到不完整或错误的内容，等他修改完毕、确认无误后，其他人才能阅读，SQL Server里的锁和阻塞也是这个道理，一个正在修改数据的事务（比如银行转账），会先锁住相关数据，如果另一个查询也想访问这些被锁住的数据，它就会被“阻塞”在原地等待，直到前一个事务完成。

如果这种“等待”变得非常普遍、时间非常长，就成了性能问题，会导致用户感觉系统“卡死”了，我们的目标是减少不必要的、长时间的阻塞，根据微软官方文档（如SQL Server技术文档、锁管理指南）以及常见的数据库优化实践，可以从以下几个步骤入手：

第一步：从根源设计入手——优化事务

这是最重要的一步,很多阻塞问题都是由于事务设计不当引起的。

1. 事务要尽可能短小精悍：这是黄金法则，在一个事务里，只包含必须要在一起执行的数据库操作，不要在事务内部进行一些不必要的操作，比如调用外部Web服务、等待用户输入、或者执行复杂的文件读写，这些操作会长时间占用锁资源，导致其他查询排队等待，务必将事务的开始（BEGIN TRAN）和提交（COMMIT TRAN）紧贴着核心的SQL语句。
2. 按固定顺序访问数据：如果应用中有多个事务需要更新相同的多张表，尽量让它们都以相同的顺序来访问这些表，事务A先更新表X再更新表Y，那么事务B也最好按照先X后Y的顺序，这样可以大大降低死锁的概率（死锁是阻塞的一种特殊且严重的情况）。

第二步：优化查询语句本身——让查询跑得快一点

一个查询执行得越快,它持有锁的时间就越短，对其他查询的影响自然就越小。

1. 创建合适的索引：这可能是提升查询速度最有效的手段，索引就像书本的目录，能让数据库快速定位到需要的数据，而不是每次都翻遍整本书（全表扫描），通过索引访问数据，通常只需要锁定很少的数据行，而不是锁住整张表，但是索引不是越多越好，需要根据实际的高频查询语句来针对性创建，可以使用SQL Server提供的数据库引擎优化顾问来获取索引建议。
2. 只获取需要的数据：编写查询语句时，要非常精确，避免使用 SELECT *，而是明确写出需要的列名，在WHERE子句中使用高效的过滤条件，减少返回的数据量，数据量越小，处理时间越短，锁持有的时间自然也越短。
3. 避免锁升级：SQL Server为了节省管理开销，当单个查询持有的锁数量过多时（锁了成千上万行），可能会将大量细粒度的行锁或页锁，升级为一个更粗粒度的表锁，表锁会阻塞对整个表的任何访问，危害很大，通过优化查询（比如用索引避免全表扫描）、将大操作拆分成小批次（分批删除或更新）可以有效防止锁升级。

第三步：选择合适的隔离级别——在一致性和并发性之间找平衡

隔离级别决定了一个事务在多大程度上能“看到”其他并发事务所做的更改，级别越高，数据一致性越有保障，但并发性越差（阻塞越多）。

1. 默认级别（已提交读）：SQL Server的默认隔离级别是“READ COMMITTED”（已提交读），在这个级别下，查询只会读取已经提交的数据，能避免脏读，但可能会遇到阻塞。
2. 考虑使用快照隔离：SQL Server提供了基于行版本控制的隔离级别，如“READ COMMITTED SNAPSHOT”和“SNAPSHOT ISOLATION”，开启这些功能后，读操作（SELECT）不再需要申请共享锁，而是去读取数据的一个旧版本（快照），这样，读操作就不会被写操作阻塞，写操作也不会被读操作阻塞，极大地提高了并发性，这是在解决读-写阻塞方面非常有效的手段，但会增加TempDB的负担（因为需要存储行版本），并且可能读到旧数据，需要根据业务场景权衡是否启用。

第四步：日常监控和应急处理——知道发生了什么并能快速解决

即使做了以上优化,仍然可能出现阻塞，所以需要有监控和应对措施。

1. 学会使用活动监视器或动态管理视图（DMV）：SQL Server Management Studio (SSMS) 自带一个图形化的“活动监视器”，可以直观地看到当前正在阻塞的进程（被称为“阻塞链的头”），更深入的话，可以查询像 sys.dm_exec_requests、sys.dm_tran_locks 这样的动态管理视图，来精确分析锁的类型、被阻塞的会话等信息。
2. 谨慎使用KILL命令：在紧急情况下，比如一个失控的事务导致大量用户请求卡住，数据库管理员可以识别出导致阻塞的源头会话ID，然后使用 KILL [会话ID] 命令来强行终止该会话，这是一个“杀手锏”，因为它会回滚被终止事务所做的所有修改，所以必须谨慎使用，确保终止的不是关键业务事务。

总结一下核心思想：减少阻塞的关键在于 缩短锁的持有时间 和 减小锁的影响范围，通过编写高效的事务、优化查询语句、合理使用索引和技术（如快照隔离），可以显著降低阻塞的发生几率和影响程度，让数据库的并发性能得到提升，具备监控和快速解决问题的能力也同样重要。