Redis里IO线程到底怎么优化性能，感觉挺关键也挺复杂的事情

关于Redis里IO线程如何优化性能这件事，咱们可以把它想象成一个生意火爆的小餐馆，Redis本身就是一个超级快的厨师（单线程核心），但以前这个厨师不仅要炒菜（处理数据命令），还要亲自跑去门口迎接客人（读请求）、给客人端菜（写响应）、收拾碗筷（处理网络数据包），当客人不多的时候，厨师忙得过来，手脚麻利，上菜飞快，但一旦客人爆满，门口等位的、桌上等菜的、吃完要结账的全都堵在一起，厨师一个人跑来跑去，效率就下来了,整个餐馆的翻台速度变慢。

Redis引入IO多线程，就是为了解决这个“厨师干杂活”的问题，它的核心思想是：让那个最核心、最厉害的厨师（主线程）只专心干他最拿手的“炒菜”（执行命令），而把迎接客人、端盘子这些杂活，交给几个服务员（IO线程）去干。

具体是怎么分工的呢？根据Redis的官方文档和其作者Antirez的博文解释,这个过程可以分为以下几个步骤：

接待客人（读请求阶段）： 以前：所有客人（客户端连接）的点菜单（请求数据）都只能由厨师（主线程）一个人亲自去收，他得一个个地从客人手里拿过菜单，然后才能开始炒菜。 餐馆雇了几个专门的接待员（IO线程），当很多客人同时递菜单时，这些接待员会分工合作，迅速地把所有菜单收集起来，整齐地放在厨师的灶台边，厨师不需要离开厨房，只需要等所有菜单都收齐了，就开始集中处理，这样,厨师节省了大量跑来跑去的时间。

厨师专心炒菜（命令执行阶段）： 这一步是最关键也最没变的地方，无论有多少张菜单，炒菜这个活仍然由厨师一个人完成，这是因为Redis的数据操作都是内存计算，速度极快，而且最重要的是，单线程执行避免了多个厨师同时炒菜可能出现的“争抢调料”（锁竞争）问题，保证了菜品的顺序和一致性（数据一致性），这是Redis高性能和可靠性的基石,绝对不能改。

端菜上桌（写响应阶段）： 以前：厨师炒完菜，又得自己端着盘子跑出去，一桌一桌地上菜。 厨师炒好一批菜后，就把这些菜放在出餐口，之前那些接待员（IO线程）现在变身成为传菜员,他们负责把这些炒好的菜分别端到对应的客人桌上。

你可以看到，IO线程完全不参与核心的数据处理（炒菜），它们只负责网络读写（迎客和端菜）这些IO密集型、比较耗时的操作。

这种优化效果到底有多大？

根据Redis官方在6.0版本发布时的性能测试结果（来源：Redis 6.0 RC1 Release Notes），在特定的高负载网络环境下，开启IO多线程后，Redis的性能可以提升至原来的两倍，但这有个很重要的前提：只有当网络IO成为瓶颈时，效果才显著。

回到餐馆的比喻：

• 客人都是一个人来吃简餐，点菜快，上菜也快，这时候，一个厨师完全忙得过来，雇再多服务员也提升不了多少效率，反而可能增加管理成本，对应到Redis，就是你的应用QPS（每秒请求数）不高，或者每个请求的数据包很小，网络根本不是瓶颈，这时候开启IO线程，线程切换本身还会带来一点点性能损耗,可能得不偿失。
• 餐馆来了很多大桌客人，点的都是大菜，或者客人虽然点的简单，但人流量巨大，门口和传菜通道堵得水泄不通，这时候，服务员的优势就体现出来了，他们能极大地疏通拥堵，让厨师能心无旁骛地以最高效率炒菜，对应到Redis，就是你的应用有大量并发连接，或者每次请求/返回的数据包很大（比如操作大的Hash、List结构），网络读写占据了大量时间，这时候，开启IO线程就是“对症下药”,性能提升会非常明显。

如何配置和使用？

在Redis的配置文件redis.conf中,有两个关键参数：

• io-threads 4：这个设置IO线程的数量，注意，这包括了主线程本身，如果你设置为4，那么实际干IO杂活的线程是3个，主线程有时也会帮忙，官方建议是，如果确实是网络瓶颈，可以先设置为CPU核心数的三分之二或四分之三试试看，然后根据实际压力测试结果调整,盲目设置成非常大的数没用。
• io-threads-do-reads no：这个默认是no，意思是IO线程只负责写响应（端菜），不负责读请求（迎客），这是因为读请求的处理逻辑相对复杂一些，如果你确定读请求也是瓶颈，可以谨慎地设置为yes,让IO线程也参与读数据的工作。

Redis的IO线程优化，本质上是一种“好钢用在刀刃上”的策略，它通过将耗时的网络IO操作从核心工作线程中剥离出来，交给背景线程池并行处理，从而解放了核心线程，让它能百分百投入到最擅长的内存数据计算中，但这并非万能药，它是一个针对特定瓶颈（高并发、大包网络IO）的优化手段，用对了，性能翻倍；用错了，可能毫无效果甚至略有损耗，关键是要根据自己应用的实际情况，通过监控和压测来判断是否需要开启、以及如何配置。