MSSQL查表记录数慢怎么办，怎么能快点拿到总笔数试试这些方法

当你在MSSQL里使用SELECT COUNT(*) FROM YourTable查询记录总数感觉很慢时，这通常是因为数据库需要去逐行扫描和计算，特别是在表非常大或者数据库设计有优化空间的情况下，下面是一些可以尝试的方法,希望能帮你更快地拿到总笔数。

检查WHERE条件并优化索引

很多时候，慢并不是因为COUNT(*)本身，而是因为查询附加了复杂的WHERE条件，如果WHERE条件中的列没有合适的索引，SQL Server就只能进行全表扫描，你应该检查你的查询条件，为经常用于筛选的列创建索引，如果你经常按日期范围查询，那么为该日期字段创建一个索引会显著提高速度，索引就像是书本的目录，能帮你快速定位,而不是一页一页去翻。

考虑使用汇总表（手动维护计数）

对于更新不频繁但需要频繁查询总行数的大表，这是一个非常有效的方法，思路是：你创建一个单独的小表（比如叫TableRowCounts），专门用来存放各个表的总行数，通过触发器（Trigger）或者应用程序逻辑，在对主表进行增删改操作时，同步更新这个汇总表中的计数，这样，当你需要总行数时，直接去查这个汇总表，速度会非常快，因为只是一条简单的根据表名查询一条记录，缺点是增加了数据维护的复杂性,需要确保计数器的准确性。

利用系统视图进行估算（快速但不精确）

如果你可以接受一个大概的数字，而不是绝对精确的值，那么查询系统视图是速度最快的选择，SQL Server会维护一些元数据，其中就包括表和索引的大致行数,你可以这样查询：

SELECT SUM(row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats WHERE object_id=OBJECT_ID('YourTable') AND (index_id=0 OR index_id=1);

这个方法几乎是瞬间返回结果，因为它读取的是数据库内部的统计信息，这个值可能不是实时更新的，尤其是在大量数据刚插入或删除后，可能会有细微的滞后，所以它适用于对实时性要求不高的场景,比如报表首页的概览数据。

避免不必要的锁和事务阻塞

有时候查询慢不是因为数据量大，而是因为你的查询被其他操作阻塞了，默认情况下，在默认的读写事务隔离级别中，COUNT(*)可能会尝试获取共享锁，如果此时有另一个事务正在对表进行大量修改并持有排他锁，你的计数查询就会被阻塞等待，你可以尝试在查询中添加表提示（Table Hint）来改变锁行为，例如使用WITH (NOLOCK)：

SELECT COUNT(*) FROM YourTable WITH (NOLOCK)

这会让查询不去申请共享锁，从而避免被阻塞，读取的是可能未提交的数据（脏读），这意味着你可能会读到一个正在回滚的事务的中间状态数据，计数可能不准确,请仅在可以容忍脏读的业务场景下使用。

检查并更新统计信息

SQL Server查询优化器依赖“统计信息”来生成高效的执行计划，如果表的统计信息过时了，优化器可能会选择一个低效的计划来执行COUNT(*)，比如该用索引扫描却用了全表扫描,你可以手动更新统计信息：

UPDATE STATISTICS YourTable WITH FULLSCAN;

WITH FULLSCAN会进行完整的扫描来确保统计信息最准确，但可能比较耗时，你也可以不加这个参数，让数据库自己决定采样比例,定期更新统计信息是良好的数据库维护习惯。

*审视业务需求：真的需要精确的COUNT()吗？**

也是最根本的一点，回到业务需求上，你是否真的需要一个毫秒不差的、实时的精确总数？在很多应用场景下，比如分页查询，用户其实并不关心总记录数是100万还是100万零1，在这种情况下，你可以使用前面提到的估算方法，或者使用SELECT COUNT_BIG(*)（当记录数可能超过20亿时）的估算方式，并在界面上标注“约XXX条记录”,这能在用户体验和系统性能之间取得很好的平衡。

解决COUNT(*)慢的问题没有一刀切的方案，需要根据你的数据量、业务对准确性的要求以及系统的并发情况来选择和组合使用上述方法，从为条件列加索引和更新统计信息这类基础优化开始，如果仍不满足,再考虑汇总表或接受估算值等更高级的策略。