DB2里SELECT语句到底能干啥，效果咋样，说说用法和体验

看看都有啥

最简单的,你想看看某张表里所有内容，比如一个叫“员工信息”的表，那你只需要说：

SELECT * FROM 员工信息；

这就好比你对管理员说：“把‘员工信息’这个本子拿给我看看。” 星号(*)代表“所有列”，效果就是，DB2会把这张表里每一行、每一列的数据都原封不动地展示给你，体验上，如果表很小，一目了然；但如果表有几百万行，这么干就跟让你翻一本新华字典一样，会累死人的，所以这只是最基本的查看。

进阶一点：只看我关心的

你通常不会想看所有信息,你只关心员工的名字和工资，那就别用星号了，直接点名要哪几列：

SELECT 员工姓名, 工资 FROM 员工信息；

这下清爽多了！DB2返回的结果就只有两列数据，你找起来也快，这就像你对管理员说：“我不要看员工的全部档案，只告诉我他们叫啥和挣多少钱就行。” 这是SELECT最常用、最实用的功能之一：精准筛选你需要的信息，避免信息过载。

带条件的查询：找出符合要求的

光看还不够,我们经常需要找“特定”的东西，你想找出所有工资超过10000块的员工，这就需要用到WHERE子句了：

SELECT 员工姓名, 工资 FROM 员工信息 WHERE 工资 > 10000；

这个“WHERE”就是加条件的地方，DB2会非常听话地去表里逐行检查，只把满足“工资>10000”这条的员工信息挑出来给你，这种感觉就像在电商网站用筛选功能，勾选了“价格区间”一样，瞬间就能排除掉不相关的商品，大大提升了查找效率，你可以组合很多条件，工资>10000 AND 部门=‘销售部’”，来精确锁定目标。

给数据排个序：看得更清楚

查出来的数据可能是乱序的,你想按照工资从高到低排个序，看看谁挣得最多，这就用到了ORDER BY：

SELECT 员工姓名, 工资 FROM 员工信息 WHERE 部门=‘销售部’ ORDER BY 工资 DESC；

“DESC”表示降序（从大到小），如果想从小到大就用“ASC”，DB2会先把销售部的人找出来，然后按照工资高低给你排得明明白白，这个体验非常好，特别是做数据分析的时候，一眼就能看出头部和尾部的情况。

强大的统计功能：算个总数、求个平均

SELECT语句不只是“看”数据，还能“算”数据，老板想知道公司员工的平均工资，或者销售部总共有多少人，你不需要把数据都拿出来自己算，直接让DB2算好告诉你：

SELECT AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工信息； SELECT COUNT(*) AS 销售部人数 FROM 员工信息 WHERE 部门=‘销售部’；

这里的AVG、COUNT叫做“聚合函数”，DB2会帮你完成计算，然后把最终结果（一个数字）返回给你。“AS”是给计算结果起个易懂的别名，这个功能极大地简化了工作，你不需要把大量数据导入Excel再算，直接在数据库里秒出结果，效率和准确性都非常高。

把数据分组来看：发现规律

统计还能更细致,你想看每个部门的平均工资是多少，而不是全公司一个总的平均数，这就用到GROUP BY了：

SELECT 部门, AVG(工资) AS 部门平均工资 FROM 员工信息 GROUP BY 部门；

DB2会先把员工按部门分组,然后分别计算每个组的平均工资，这样你就能一眼看出哪个部门是“高富帅”部门，哪个部门在“拖后腿”了，这对于分析数据规律、进行部门间对比非常有帮助。

连接多张表：看到完整的故事

现实中,数据往往分散在不同的表里。“员工信息”表里只有部门ID，而部门的具体名称在另一个叫“部门信息”的表里，你想看到员工姓名和对应的完整部门名称，就需要把两张表连起来查：

SELECT A.员工姓名, B.部门名称 FROM 员工信息 A, 部门信息 B WHERE A.部门ID = B.部门ID；

这叫做“表连接”（Join），DB2会根据你指定的关联条件（部门ID相等），把两张表的数据像拼图一样拼在一起，给你一个完整的结果，体验上，这让你能从分散的数据中整合出有意义的、完整的信息视图，是数据库查询的精髓之一。

DB2的SELECT语句体验如何？

我的感觉是：非常强大和可靠，只要你把需求用正确的语法“翻译”给它，它总能一丝不苟、快速准确地返回结果，尤其是处理海量数据时，它的性能优势很明显，比在程序里或者Excel里手动处理要快得多、也稳定得多。

刚开始学可能会觉得语法有点繁琐,特别是多表连接和复杂的子查询时，但一旦熟练了，你就会发现它就像一把万能钥匙，能打开数据库里的任何一把锁，帮你获取任何你想要的数据组合，它不仅仅是“查询”，更是“分析”和“洞察”的起点，无论是简单的数据检索，还是复杂的商业智能报告，底层都离不开这个看似简单、实则深不可测的SELECT语句。