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SQL Server里那些评价索引到底有没有用，怎么判断才靠谱一点

帖慧艳
问答
2026-01-14 14:37:09
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评价一个索引到底有没有用,不能光看它存不存在，或者凭感觉说“这个字段经常查，所以建个索引肯定快”，在SQL Server里，我们需要一些更实在、更客观的方法来判断，核心思路就两点：第一，看这个索引有没有被查询真正用上；第二，看用它带来的查询性能提升，是否值得它所占用的存储空间和维护成本（比如增删改数据时更新索引的开销）。

最直接也最可靠的方法,就是去检查SQL Server的执行计划，执行计划就像是SQL Server引擎亲自告诉你“我打算怎么执行你这条查询语句”的路线图，当你在SQL Server Management Studio (SSMS) 里运行一条查询时，可以在执行查询前，点击工具栏上的“显示估计的执行计划”按钮（那个带蓝箭头的图标），或者直接点击“包括实际执行计划”，两者的区别在于，前者是SQL Server根据统计信息预估的，后者是真正执行完查询后给出的实际路径，对于判断索引是否被使用，两者通常结果一致，但实际执行计划更精确。

在看执行计划时,你重点关注那些代表从表或索引中获取数据的操作符，最常见的是以下几种：

索引查找 (Index Seek)：这是最理想的情况，它意味着查询条件能够精确定位到索引中的一小部分数据，好比在字典里按拼音字母顺序直接翻到某个字所在的页数，效率非常高，如果你在执行计划里看到这个操作符用到了你创建的索引，那说明这个索引设计得非常有效，它确实被用上了，而且用得很好。
索引扫描 (Index Scan)：这种情况有点微妙，它意味着SQL Server遍历了整个索引来寻找需要的数据，就像你为了找一个字，把字典从头到尾翻了一遍，虽然它比全表扫描（下面会讲）可能稍快一点（因为索引通常比整个表的数据量小），但这通常意味着索引的设计可能不是最优的，你的查询需要返回的列，在索引中并不完全包含，导致SQL Server即使通过索引找到了行位置，还得回头去主表里把其他数据取出来（这会产生一个叫“键查找”的操作，通常是性能瓶颈），如果执行计划里总是出现针对某个索引的“索引扫描”，你就需要想想，这个索引的字段顺序是否合理，或者是否应该把查询中需要用到的列包含进来（创建包含列索引）。
聚集索引扫描 (Clustered Index Scan) 或 表扫描 (Table Scan)：这基本是最糟糕的情况了，它意味着SQL Server决定完全忽略你创建的非聚集索引，直接读取整个表，这通常发生在两种情况下：一是你的查询条件根本无法利用索引（比如在索引字段上使用了函数计算）；二是SQL Server经过成本计算，发现表里的数据量本来就不大，或者满足条件的数据非常多，用索引反而更慢（因为要频繁地在索引和主数据之间跳转），还不如直接全表扫描来得痛快，如果你期望使用索引的查询却出现了全表扫描，那这个索引在当前查询下可能就是“没用”的。

除了看单次查询的执行计划,SQL Server还提供了两个非常强大的动态管理视图（DMV）来帮你从宏观层面评估索引的使用情况，这是DBA常用的“法宝”，根据微软官方文档和大量DBA的实践经验，这两个DMV是sys.dm_db_index_usage_stats和sys.dm_db_index_operational_stats。

sys.dm_db_index_usage_stats：这个视图记录了自SQL Server上次重启以来，各个索引被用于用户查询的情况，你需要重点关注几个列：
- user_seeks：索引被用于查找的次数。
- user_scans：索引被用于扫描的次数。
- user_lookups：通过索引进行键查找的次数（通常与书签查找相关）。
- user_updates：由于表中数据增删改而导致索引需要更新的次数。
如果一个索引的user_seeks、user_scans、user_lookups这几项值都非常低（比如接近0），但user_updates却很高，那就这是一个强烈的信号，表明这个索引几乎没帮上什么查询的忙，反而一直在拖慢你的数据写入操作，这种索引就是典型的“负资产”，是需要考虑删除的候选对象。
sys.dm_db_index_operational_stats：这个视图提供了更底层的I/O、锁定、闩锁等统计信息，它可以帮你发现那些虽然被使用，但可能因为设计不当而导致底层资源争用严重的索引，某个索引的页闩锁等待时间非常长，可能意味着它成为了并发瓶颈。

SQL Server自带的“缺失索引”功能也能提供线索，当你执行查询时，如果查询优化器认为“如果存在某个索引，我这个查询会快很多”，它就会把这条建议记录下来，你可以在sys.dm_db_missing_index_details等DMV中查到这些建议。对这个功能一定要谨慎对待，它给出的建议往往是“头痛医头”，只针对当前单个查询，可能建议你创建的索引字段会与其他已有索引重复，或者导致索引过多，你需要综合评估后再决定是否采纳。

靠谱的判断流程是：针对关键或缓慢的查询，查看其执行计划，确认你关心的索引是被“查找”了还是被“扫描”了，或者根本没用上，定期（比如每周或每月）查询索引使用情况的DMV，找出那些长期闲置、只有维护成本没有查询收益的索引，结合“缺失索引”建议，通盘考虑整个数据库的索引结构，进行优化或清理，没有一劳永逸的索引策略，随着数据量和查询模式的变化，定期审查索引的有效性是一项必须进行的工作。