SQL Server里各种表内容怎么组合操作，感觉有点复杂但又挺实用的技巧分享

说到SQL Server里怎么把不同表的内容凑到一块儿操作，这确实是很多刚接触数据库的朋友会觉得头大的地方，表就像一个个装着数据的抽屉，单看一个抽屉可能没啥，但当你需要从好几个抽屉里分别拿出点东西，拼凑出一份完整的信息时，方法就很重要了，方法用对了，事半功倍；用不对，写出来的查询又慢又难懂，这里分享几个我感觉特别实用，但新手可能不太留意的组合技巧。

最基础也最必须掌握的就是各种JOIN了,但光知道INNER JOIN和LEFT JOIN还不够，得明白它们在实际场景里怎么灵活运用，有时候我们不光是想把两张表的数据横向拼起来，还想做一些“是否存在”的判断，这时候，与其写一个复杂的WHERE条件，不如试试用LEFT JOIN配合检查NULL值，举个例子，你想找出所有“下了单但从未支付过”的用户名单，你有“用户表”和“支付记录表”，你可以用LEFT JOIN把用户表和支付记录表连接起来，条件是用户ID相等，在WHERE条件里直接写“支付记录ID为NULL”，这样一来，所有在支付记录表里找不到对应记录的用户行，就会被筛选出来，这种方法非常直观，比用子查询里的NOT EXISTS在某些情况下更容易理解，而且SQL Server的优化器处理得也很好，这个技巧在很多排查数据遗漏的场景下特别管用，有商品信息但从未被下单的商品”、“有权限设置但从未被分配过的权限”等等。

当简单的两两连接不够用,需要同时跟多个表打交道时，顺序和逻辑就很重要了，这里有个小窍门，从主表出发，一步步扩散”，比如你要查一个订单的详细信息，需要连接“订单表”、“用户表”、“商品表”甚至“物流表”，你先别急着把所有表一次性JOIN上去，可以先从最核心的“订单表”开始，LEFT JOIN到“用户表”拿到用户姓名，再LEFT JOIN到“订单商品明细表”，再通过明细表里的商品ID去INNER JOIN“商品表”拿到商品名称……这样一步一步来，就像搭积木，逻辑清晰，不容易乱，要特别注意JOIN的条件是放在ON后面还是WHERE后面，ON是连接发生时就要满足的条件，而WHERE是对连接后产生的整个结果集进行过滤，有时候把条件写错地方，结果会差很远，比如用LEFT JOIN时，如果把对右表的过滤条件误放在WHERE里，可能会让你的LEFT JOIN效果变成INNER JOIN，因为WHERE条件会过滤掉那些因为LEFT JOIN而产生的NULL行。

再来一个高级点但非常实用的技巧,就是使用公用表表达式，也就是WITH语句，当你写的查询里，某个子查询需要被反复用到好几次时，或者一个查询逻辑特别复杂、层层嵌套让人眼花缭乱时，CTE简直就是救星，你可以把这个复杂的子查询用WITH给它起个临时的名字，比如叫“最新订单表”，定义好它就是从订单表里根据用户ID分组取出每个用户最近的一笔订单，定义好了之后，你在主查询里就可以像使用一个普通的表一样，多次引用这个“最新订单表”，这样做最大的好处是让SQL代码变得非常干净、易读，而且易于维护，你不用在好几个地方重复写一模一样的子查询逻辑，修改的时候也只需要改CTE定义的那一个地方就行了，这尤其适合做那种分层级的数据分析，比如先算每个部门的业绩，再基于这个结果算整个事业部的业绩。

不得不提一下集合操作符UNION和UNION ALL，它们是把两个查询结果上下堆叠起来，而不是像JOIN那样左右拼接，UNION会自动去除重复的行，而UNION ALL则不管重复，全部展示，在需要合并同类数据时非常有用，你有一个“线上订单表”和一个“线下门店订单表”，两个表结构一样但物理上分开，现在你想做一份所有订单的日报总览，就可以很轻松地用SELECT ... FROM 线上订单 UNION ALL SELECT ... FROM 线下订单，这里用UNION ALL是因为线上和线下订单ID肯定不会重复，避免了UNION去重带来的不必要的性能开销，但要注意，用UNION或UNION ALL时，每个SELECT语句的列数、数据类型必须是一致的。

组合表数据的核心就是想清楚你想要的数据逻辑关系：是横向匹配（JOIN），还是纵向合并（UNION），或者是需要分步骤计算（CTE），多练习几种场景，慢慢就会找到感觉，发现这些技巧的实用之处了。

（注：以上技巧的思考和举例，部分灵感来源于日常开发中对SQL Server官方文档的查阅、以及像Stack Overflow这类技术社区中大量实际案例的讨论。）