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树叶云MSSQL里那个SQL FIRST函数怎么用，感觉挺实用但又有点绕

钊智敏
问答
2026-01-14 04:18:58
5

树叶云MSSQL里提到的SQL FIRST函数，其实是一个挺有意思的话题，很多人第一次接触时会觉得它很实用，因为它听起来就像是能直接取回结果集里的“第一条”记录，这在我们处理分组数据或者排序后只想看排最前面那个的时候，需求非常普遍，但真正去用的时候，又会发现有点绕，甚至有点“坑”，因为标准的SQL语法里，其实并没有一个直接叫做 FIRST() 的内置函数。

这个认知上的差距，就是让人觉得“绕”的根本原因，我们觉得应该有这个函数，但数据库引擎（比如Microsoft SQL Server，也就是MSSQL）偏偏不直接提供，那树叶云文档里提到的“FIRST函数”是怎么回事呢？这其实是一种变通的实现思路，或者说，是借用其他SQL功能来达到“取第一条”效果的方法。

根据关系型数据库的基本原理，一个表在没有指定 ORDER BY 子句的情况下，记录是没有内在顺序的，所谓的“第一行”只是一个偶然的存储顺序或读取顺序，数据库并不保证每次查询这个“第一行”都是同一个，任何想获取“第一”或“记录的操作，都必须明确地通过 ORDER BY 来定义排序规则，明白了这一点，就能理解为什么没有直接的 FIRST() 函数了——它必须和排序紧密绑定。

在MSSQL里，我们如何实现“取每个分组下的第一条记录”这个常见的需求呢？树叶云这类平台提供的解决方案，通常会引导用户使用以下几种经典方法,这也是实践中最常用的技巧：

使用窗口函数 ROW_NUMBER()（这是目前最推荐、最强大的方法）

树叶云MSSQL里那个SQL FIRST函数怎么用，感觉挺实用但又有点绕

这是现代SQL中解决这类问题的首选，它的思路是：先对数据进行分组（PARTITION BY），然后在每个组内按照某个规则排序（ORDER BY），最后给组内的每一行分配一个唯一的序号（从1开始）。

举个例子，我们有一个订单明细表，想找出每个客户最近的一笔订单。

SELECT *
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 客户ID ORDER BY 订单时间 DESC) as rn
    FROM 订单表
) AS subquery
WHERE rn = 1;

我们来拆解一下这个“有点绕”的语句：

最内层的子查询：ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 客户ID ORDER BY 订单时间 DESC) 是关键，它的意思是：按照“客户ID”进行分组，在同一个客户ID组内，所有订单按照“订单时间”从晚到新（DESC）排序，然后给它们编号1, 2, 3...，每个客户最近的那笔订单，自然就排在第1位（rn = 1）。
外层的 SELECT * ... WHERE rn = 1：就是从内层子查询的结果中,只挑选出序号为1的那些行。

这种方法非常灵活，你可以通过改变 PARTITION BY 和 ORDER BY 来定义任何你想要的“第一条”。

树叶云MSSQL里那个SQL FIRST函数怎么用，感觉挺实用但又有点绕

使用子查询和关联（比较传统的方法）

在窗口函数还不普及的年代，这是标准的解决方案，思路是：对于主查询的每一行，都用一个子查询去它所属的分组里找那个排序后最大的值,然后判断主查询的这条记录的值是否等于那个最大值。

还是上面那个例子,用这种方法写：

SELECT o1.*
FROM 订单表 o1
WHERE o1.订单时间 = (
    SELECT MAX(o2.订单时间)
    FROM 订单表 o2
    WHERE o2.客户ID = o1.客户ID -- 关联条件，确保是同一个客户组内比较
);

这个语句的逻辑是：对于订单表 o1 中的每一行，都去执行括号里的子查询，子查询的作用是：找到与 o1 行具有相同“客户ID”的所有订单中，“订单时间”最大的那个时间点，o1 行的“订单时间”正好等于这个最大值，那么它就是这个客户最近的一笔订单,就被筛选出来。

树叶云MSSQL里那个SQL FIRST函数怎么用，感觉挺实用但又有点绕

这种方法理解起来直观，但数据库执行效率可能不如窗口函数,尤其是在数据量大的时候。

使用 DISTINCT 和 CROSS/OUTER APPLY（MSSQL特色用法）

这在MSSQL里也是一种很高效的写法，特别是和 TOP 子句结合。

SELECT DISTINCT o1.客户ID,
                recent_order.订单时间,
                recent_order.订单金额
FROM 订单表 o1
CROSS APPLY (
    SELECT TOP 1 *
    FROM 订单表 o2
    WHERE o2.客户ID = o1.客户ID
    ORDER BY o2.订单时间 DESC
) AS recent_order;

CROSS APPLY 类似于一个循环连接，对于左表（o1）的每一个不同的客户ID，它都会执行一次右边的子查询，右边的子查询使用 TOP 1 和 ORDER BY 来精准地获取该客户ID下时间最晚的那一条订单记录，外面的 DISTINCT 是为了避免同一个客户有多条订单时可能产生的重复（虽然在这个场景下通常不会）。

总结一下

回到最初的问题，“树叶云MSSQL里那个SQL FIRST函数”并不是一个真实存在的函数，而是一个功能概念，它需要通过上述的SQL技巧来实现，觉得“绕”是非常正常的，因为它确实不是一步到位的操作，需要你清晰地理解分组、排序和筛选的逻辑。

在实际使用中，强烈推荐掌握并优先使用 ROW_NUMBER() 窗口函数的方法，它语法清晰，功能强大，是现代SQL工程师的必备技能，虽然初看需要写一个子查询有点复杂，但一旦习惯，你会发现它是处理这类“组内排序”问题最得心应手的工具。