Redis集群到底怎么用才靠谱，别再误入歧途了吧试试看这些方法

说到Redis集群,很多人觉得配置起来头大，用起来也提心吊胆，生怕哪天数据就丢了或者服务突然挂了，这往往是因为一开始就没走上正道，今天咱们就抛开那些复杂的概念，用大白话聊聊怎么把Redis集群用得踏实、靠谱，这些方法不是我瞎编的，是很多团队在踩了无数坑之后总结出来的血泪经验，你可以参考一下《Redis开发与运维》这本书以及一些互联网大厂的实践分享。

第一，别一上来就搞集群，先看看自己是不是真的需要。

这是最最关键的起步点,很多人一听“集群”就觉得高大上，觉得用了集群性能就无敌了，于是不管三七二十一，项目刚起步就把集群搭上了，这完全是给自己找麻烦，Redis本身单线程能力就很强，如果你的数据量不大（比如几个G），并发请求也不是天文数字，一个配置好点的主从哨兵模式就完全够用了，而且维护起来简单得多，集群是为了解决海量数据（比如数据多到一台机器内存根本装不下）和高并发写入带来的压力而生的，先评估你的业务量和数据规模，如果没到那个级别，用个主从备份保证高可用就挺好，别把简单问题复杂化，这是避免误入歧途的第一步。

第二，客户端要选对、要配好，这是和集群打交道的“语言关”。

集群和单机Redis最大的使用区别就在客户端,你不能再像以前那样，随便拿个客户端库，写个IP和端口就连上去了，你必须使用支持集群协议的客户端（比如Java的JedisCluster、Lettuce，Python的redis-py-cluster等），这些客户端有个核心本领：它们会在启动时从集群那里获取一份“路由表”，知道哪个key大概存储在哪个节点上，当你执行一个命令时，聪明的客户端会自己计算这个key属于哪个槽，然后直接发给对应的节点，而不是发给一个代理或者随便发个节点再让集群内部去转发，如果你用的客户端不支持集群协议，或者配置错了，那就会出现各种莫名其妙的错误，MOVED”重定向，导致操作失败或者性能急剧下降，搞定客户端是使用集群的基础，这一步没做对，后面全是坑。

第三，牢记游戏规则：那些在集群里“不受欢迎”的操作。

用了集群,你就不能像在单机Redis里那么“为所欲为”了，有几个常见的陷阱一定要避开：

1. 批量操作命令（比如mget, mset）：在单机里，你可以一次性get或set多个key，效率很高，但在集群里，如果这些key没有分布在同一个节点上（即它们对应的哈希槽不在同一个节点），这个命令就会直接报错！因为集群节点是独立的，一个节点无法直接操作另一个节点的数据，解决办法是，要么确保这些key都在同一个节点上（可以通过使用哈希标签，后面会讲），要么就在客户端拆成多个单key命令去执行（虽然性能会受影响）。
2. 事务（multi/exec）：和批量操作类似，事务里的所有key也必须都在同一个节点上，否则事务无法执行，这大大限制了事务在集群中的使用场景。
3. Lua脚本：脚本中涉及的所有key也必须在同一个节点上，Redis需要保证脚本执行的原子性，写脚本时要特别小心key的分布。

第四，学会用“哈希标签”这个神器来驾驭数据分布。

刚才提到,很多跨key的操作都要求key在同一个节点上，那有没有办法控制key的分布呢？有，就是用哈希标签（Hash Tag），它的用法很简单，就是在key中加入一对大括号，集群在计算key属于哪个槽时，只会计算大括号中间那部分字符串的哈希值，举个例子，假设你有两个key：user:1000:profile 和 user:1000:orders，你想让它们存储在同一个节点上以便进行批量查询，如果你直接存，它们可能会被分到两个节点，但如果你把它们改成 user:{1000}:profile 和 user:{1000}:orders，集群就只会计算1000的哈希值，这样两个key就一定会在同一个槽、同一个节点上了，这个技巧对于需要一起处理的多key操作非常有用，但也要谨慎使用，如果某个标签下的数据量特别大，会导致数据倾斜，所有压力都集中在一个节点上。

第五，监控和容量规划不能停，别等到撑爆了再哭。

别以为集群搭好就一劳永逸了,集群的健康状况需要你像关心自己的身体健康一样持续关注，要重点监控几点：

• 每个节点的内存使用率：虽然集群把数据分开了，但每个节点的内存仍然是有限的，要设置告警，当内存使用达到一定阈值（比如80%）时就要及时处理，要么清理无用数据，要么扩容增加新节点。
• 集群状态：定期检查集群是否处于ok状态，所有槽位是否都正常分配了，如果有节点宕机，从节点是否能正常切换成主节点。
• 慢查询：即使集群整体吞吐量高，个别节点的慢查询也会影响用户体验。

根据业务增长趋势,提前做好容量规划，在内存告急之前就进行集群扩容，这样才能保证服务平稳运行。

第六，做好数据备份，这是最后的防线。

无论你的集群设计得多完美,硬件故障、人为误操作（比如误执行了flushall）都是可能发生的，别以为有了主从复制就高枕无忧，误操作会瞬间同步到所有从节点，定期对集群进行数据备份是必须的，你可以使用Redis的BGSAVE命令生成RDB快照，并将其传输到安全的异地存储中，这样在发生灾难性故障时，你还有机会恢复数据。

用靠谱Redis集群的秘诀就是：先判断必要性，再搞定客户端，然后严格遵守集群的操作规则，善用哈希标签优化，持续监控并提前规划容量，最后别忘了做好数据备份，把这几点做到位，你的Redis集群之路就会平稳很多。