Redis清缓存其实没那么难，接口缓存一键清理轻松搞定

根据网络上多篇技术博客和开发者社区讨论整理,主要思想源于实际项目开发中的常见做法）

Redis清缓存其实没那么难,接口缓存一键清理轻松搞定

说到用Redis做缓存,好处大家都知道，网站速度快了，数据库压力小了，一提到更新数据后清理缓存，很多人就开始头疼了，最怕的就是数据明明已经改了，但因为缓存没清掉，用户看到的还是老数据，这就出问题了，清理缓存这事儿，想明白了，做起来真的不难，尤其是借助一些设计思路，实现一键清理，会轻松很多。

很多人最开始清理缓存,可能会想到最直接的办法：一个个删，你修改了一篇文章，那你就找到缓存里这篇篇文章的数据，把它删掉，这种方法听起来简单，但做起来很麻烦，你得精确地知道这个数据对应的缓存键是啥，如果缓存键设计得复杂一点，或者数据关联了其他地方，你就很容易漏掉，首页有一个文章列表，文章详情页有文章内容，如果只删了详情页的缓存，首页列表里显示的依然是旧的标题和摘要，问题照样存在，这就叫缓存不一致。

那有没有更好的办法呢？当然有，一个很实用的办法就是给缓存键加上“命名空间”的概念，这名字听起来有点唬人，其实道理很简单，好比你在一个巨大的仓库里找东西，如果所有东西都乱放，找一个螺丝钉都得翻遍全场，但如果你把工具放一个区域，零件放一个区域，找起来就快多了，缓存键也是这个道理。

比如说,你系统里所有和用户数据相关的缓存，它们的键名都以“user:”开头，比如用户ID为123的信息，缓存键就是“user:123”，所有和文章相关的，都以“article:”开头，article:456”，这样做的巨大好处是，当你需要清理所有文章缓存的时候（比如网站全局进行了文章分类调整），你不需要知道每一篇文章的具体ID是多少，你只需要让Redis帮你找到所有以“article:”开头的键，然后把它们全部删除就行了。

在Redis里面,有一个命令虽然不推荐在生产环境大规模使用，但在这种可控的、需要清理某一类缓存的场景下很有用，那就是KEYS命令，你可以用KEYS article:*来列出所有文章缓存键，然后再删除它们，如果你的缓存键非常多，这个命令可能会暂时影响Redis的性能，更推荐使用SCAN命令，它可以渐进式地遍历所有键，对服务器的影响小很多，无论是哪种方式，你都获得了批量删除某一类缓存的能力。

但这还不是最省事的办法,因为每次更新数据，你还是要手动去触发这个批量删除的操作，能不能更自动化一点呢？这就是“一键清理”的思路了。

我们可以想一个更巧妙的办法：给每一类缓存设置一个“版本号”，这个版本号其实就是一个数字，存在Redis里，我们给文章缓存设置一个全局的版本号，叫article_cache_version，初始值是1。

之前我们缓存某篇文章的键名是“article:456”，现在我们不这么存了，我们把它变成“article:456:v1”，这里的“v1”就是当前的文章缓存版本号，当用户来读文章456时，程序会先去查看当前的article_cache_version是多少，假如是1，然后它就会去缓存里找“article:456:v1”这个键的数据。

神奇的事情来了,当后台管理员进行了一个操作，需要让所有文章缓存都失效的时候（比如修改了文章底部的统一推荐逻辑），他不需要去遍历删除成千上万个键，他只需要做一件事：把Redis里那个article_cache_version的值从1改成2。

这样一来,之前所有缓存的键，article:456:v1”，就全都作废了！因为当再有用户来读文章456时，程序会先去拿最新的版本号，发现已经是2了，于是它就会去缓存里找“article:456:v2”这个键，这个键肯定不存在（因为还没被缓存过），所以程序就会去数据库查最新数据，查回来之后，再以“article:456:v2”为键名存到Redis里，而旧的“article:456:v1”就再也没有程序会去访问了，它会静静地待在Redis里，直到根据过期时间被自动清理，或者被Redis的内存淘汰机制清除掉。

这种方法的好处简直太多了,清理缓存的操作变得极其简单和快速，就是设置一个键的值，这是一个非常快的操作，无论你原来有多少条缓存数据，清理动作都在一瞬间完成，它非常安全，不会因为遍历大量键而导致Redis卡顿，这就是真正意义上的“一键清理”：只需要更新一个版本号，所有的旧缓存就自然失效了。

在实际项目中,你可以把这个“一键清理”的能力封装成一个简单的管理后台接口，做一个只有管理员才能访问的页面，上面放几个按钮：“清除文章缓存”、“清除用户缓存”、“清除所有缓存”，点击“清除文章缓存”按钮，后端就是执行一句类似Redis.set("article_cache_version", getCurrentTimestamp())这样的代码（用时间戳保证版本号唯一递增），整个清理过程就完成了，这对于运营人员来说，也是非常容易理解和操作的。

你看,Redis清缓存真的没那么可怕，从最初的手动精确删除，到通过模糊匹配批量删除，再到利用版本号实现优雅的全量一键失效，思路一步步升级，效率和安全性也越来越高，下次当你再遇到缓存清理的问题时，不妨试试这个“版本号”的思路，你会发现，管理缓存原来可以这么轻松。