用Redis缓存订单号，感觉处理效率瞬间上去了不少，挺神奇的嘛

（刷知乎时看到个有意思的分享，楼主说：“用Redis缓存订单号，感觉处理效率瞬间上去了不少，挺神奇的嘛。”后面跟了好多讨论，我结合自己的一点经历聊聊这个事。）

说实话,第一次看到“用Redis缓存订单号”这个说法，我也有点好奇，订单号不就是个流水号吗？这玩意儿有啥好缓存的？平时我们生成订单号，最常见的不就是让数据库自己涨ID，或者用时间戳加随机数拼一个，感觉挺直接的呀，但仔细一想，楼主说的“神奇”，可能还真不是夸张，关键点不在于“存”订单号本身，而在于用它来“防重复”和“抢速度”。

你想啊,尤其是搞电商或者秒杀那种场景，一瞬间成千上万的人同时下单，如果每个订单号都老老实实地去问数据库：“下一个号是啥？”数据库就算不垮，也得被问得晕头转向，响应慢得像蜗牛，这时候，Redis的价值就显出来了，因为它把数据都放在内存里，读写速度比去硬盘里刨食的数据库快太多了，根本不是一个量级的，楼主说的“效率瞬间上去了”，我猜第一步快就快在这儿——生成唯一订单号这个动作本身，从慢吞吞的数据库查询，变成了几乎瞬间完成的Redis操作。

那具体怎么用呢？我看讨论里提到好几种路子，一个简单粗暴的办法就是用Redis的INCR命令，你可以设一个键，比如叫order_id_counter，每来一个新订单，就对这个键执行一次INCR操作，Redis保证这个操作是原子性的，意思是哪怕十万人同时下令，这个数字也是一个接一个乖乖往上加，绝对不会出现俩订单拿到同一个号的情况，这就完美解决了在高并发下生成唯一ID的难题，拿到这个不断递增的数字后，你可以在前面拼上日期、业务前缀啥的，凑成一个有业务意义的订单号，因为操作是在内存里完成的，速度自然飞起。

还有一种思路,不完全是缓存订单号，而是缓存一种“已占用”的状态，来防止重复提交，用户点击下单按钮，有时候因为网络卡顿可能会连点好几下，如果没有防护，后台可能就会稀里糊涂创建出好几个一模一样的订单，这时候，可以在用户提交时，立刻用订单相关的信息（用户ID+商品ID+时间戳”）生成一个唯一的“指纹”，然后尝试把这个“指纹”塞到Redis里，并设置一个很短的过期时间，比如5秒，如果塞成功了，说明是第一次提交，放行；如果Redis里已经存在了，说明可能是重复提交，就直接拦截掉，这种“锁”的机制，依靠Redis的极速响应，也能极大提升体验，避免很多脏数据。

我自己试过在个小项目里用类似的方法处理一个需要唯一编码的业务,之前用数据库序列，平时没事，一做活动并发量稍微上来点，页面转圈圈就转个没完，日志里一堆超时报错，看着都头疼，后来心一横，把生成唯一标识的任务交给了Redis，就用INCR命令搭配前缀，改完上线再测试，好家伙，那个响应速度的提升真是立竿见影，请求处理起来“嗖嗖”的，之前卡顿的现象基本消失了，那一刻的心情，确实有点像楼主说的，感觉“挺神奇的”——明明只是换了个地方生成一串数字，整个流程就好像给拥堵的马路开了一条超级VIP通道，一下子顺畅了。

当然啦,Redis也不是万能的银弹，讨论里也有人提醒，用它做主键生成器，得考虑持久化的问题，万一Redis服务器突然宕机，内存里的计数没了，重启后是从头开始计数还是怎么弄，得有个预案，不然可能会发重复的号，通常的做法是配合AOF持久化，或者定期把当前最大值同步到数据库里做个备份，确保安全。

楼主那句朴实的感慨背后,其实是抓住了Redis的一个核心优势：用内存的高速读写来扛住高并发的冲击，把那些频繁、细小但又要求原子性的操作从数据库这个“重劳力”身上卸下来，对于订单号这种看似简单、实则在高并发下容易成为瓶颈的环节，Redis确实能起到“四两拨千斤”的效果，这种通过架构上一个小巧的调整换来性能大幅提升的体验，对开发者来说，成就感十足，感觉神奇也就不奇怪啦。