Redis连接池怎么简单搭建，还有序列化那些事儿你得知道

关于Redis连接池的简单搭建和序列化的问题,我们得从为什么需要它们开始说起，想象一下，你开了一家小店，每次有顾客来买东西，你都现去仓库拿货，顾客走了你就把仓库门关上，来一个顾客，你就重复一次开门、拿货、关门的动作，这效率太低了，对吧？更糟的是，如果顾客很多，你光忙着开门关门就累垮了，仓库的门锁也可能因为频繁使用而坏掉。

这个“仓库”就是Redis服务器，而“开门关门”就是创建和关闭网络连接，频繁地创建和关闭连接会消耗很多资源，而且很慢，解决的办法就是搞一个“仓库前台”——也就是连接池，你在前台常驻几个伙计（连接），顾客来了，直接由一个空闲的伙计去取货，服务完了这个伙计不休息，继续接待下一位顾客，这样就不用反复跑仓库开门关门了，效率大大提高。

在Java中,我们最常用的Redis客户端是Jedis和Lettuce，现在Lettuce更受推荐，因为它基于Netty，性能更好，而且是线程安全的，但无论是哪个，它们都内置了连接池的管理功能，以Spring Boot项目为例，搭建起来非常简单，你几乎不用写什么代码。

根据博客园“阿迈达”的文章《SpringBoot整合Redis（Lettuce详解）》中的介绍，你只需要做这么几步：

1. 加依赖：在你的pom.xml文件里加上Spring Boot的Redis启动器依赖，这东西就像个万能工具箱，一下子把该引入的包都给你引好了。
2. 写配置：在application.yml或者application.properties文件里，写上Redis服务器的地址、端口、密码（如果有的话），最重要的是配置连接池，就像你决定前台要安排几个伙计。
   • max-active：最大连接数，就是最多允许同时有多少个伙计当班，太多了会占资源，太少了顾客要排队。
   • max-idle：最大空闲连接数，就是没顾客的时候，前台最少留几个伙计待命。
   • min-idle：最小空闲连接数，就是再怎么着也得保证有几个伙计在岗，以防突然来一大波顾客。
   • max-wait：最大等待时间，如果所有伙计都在忙，新来的顾客愿意等多久，等不到可能就直接走人了（抛出异常）。
3. 用注解：在你的代码里，需要操作Redis的地方，使用@Autowired注解注入一个叫RedisTemplate的家伙，这个RedisTemplate就是你的大管家，它背后已经帮你管理好连接池了，你直接用它来存数据、取数据就行，完全不用操心连接是怎么来的、怎么还回去的。

你看,在Spring Boot的帮助下，搭建一个稳定高效的Redis连接池就是这么简单，几乎就是“开箱即用”。

好了,连接池的问题解决了，你的应用能高效地和Redis打交道了，但紧接着第二个问题就来了：你要往Redis里存什么？怎么存？ 这就涉及到“序列化那些事儿”了。

Redis的数据库本质上是“键值对”存储，而且键和值都必须是字节数组，你不能直接把一个Java对象，比如一个User对象（里面有姓名、年龄等属性），扔给Redis说：“帮我存一下。” Redis会一脸茫然，因为它只认识二进制数据。

你需要一个“翻译官”，把Java对象转换成字节数组，这个过程就叫序列化；反过来，从Redis里读出字节数组，再变回Java对象，这个过程叫反序列化，这个“翻译官”就是序列化器。

根据CSDN博主“码农小胖哥”在《Spring Redis Template序列化》一文中的总结，Spring的RedisTemplate默认使用的是JDK序列化，这种序列化方式虽然什么对象都能序列化，但它有几个大问题：

• 可读性差：序列化后的数据是二进制的，你在Redis客户端里看到的是一堆乱码，根本看不懂存的是什么。
• 兼容性差：如果你的类结构变了（比如增删了字段），反序列化很可能失败。
• 体积大：序列化后的字节数组比较臃肿，占用的内存空间更大。

我们通常不会用默认的JDK序列化,而是换成更好的“翻译官”，最常见的选择有两种：

1. Jackson2JsonRedisSerializer：这个翻译官会把对象转换成JSON字符串，然后再存成字节数组，它的好处是：

   • 可读性好：你在Redis里看到的是明明白白的JSON字符串，一目了然。
   • 通用性强：JSON是跨语言的，其他语言（比如Python）写的程序也能轻松读取这些数据。
   • 缺点是需要引入额外的库,而且序列化复杂的对象关系时可能需要额外配置。

2. GenericJackson2JsonRedisSerializer：这是上一个的升级版，它会在JSON里多存一个@class属性，标明这个JSON是哪个类的对象，这样在反序列化的时候，就能准确地变回原来的类型，非常方便。

怎么换掉默认的“翻译官”呢？你需要在代码里稍微配置一下你的RedisTemplate，大概的步骤是：自己new一个RedisTemplate对象，然后给它设置好连接工厂，接着分别设置它的keySerializer（键的序列化器）和valueSerializer（值的序列化器），你可以把键设置为StringRedisSerializer（这样键就是普通的字符串，很清晰），把值设置为GenericJackson2JsonRedisSerializer。

连接池解决了“高效沟通”的问题，让你不用频繁地建立和断开连接；而序列化解决了“语言不通”的问题，让Java对象和Redis的二进制数据能互相转换。 这两件事是使用Redis的基础，配置好了它们，你的应用才能健壮、高效地和Redis协同工作，在Spring Boot框架下，这些事情通过一些简单的配置就能完成，大大降低了我们使用的门槛。