MSSQL里怎么快速去掉多余空格然后顺序排好数据，简单实用方法分享

（来源：博客园 - SQL Server中去除空格的实战技巧）

在MSSQL里处理数据，经常会遇到字段内容前后或者中间有多余空格的情况，这些空格可能是用户输入时不小心带上的，或者从其他系统导入数据时产生的，它们会让数据看起来不整齐，更麻烦的是，在做数据比对、查询或者报表生成时，这些多余的空格很可能导致结果出错，你明明觉得两个值是一样的，但就是因为一个后面多了个空格，SQL就把它们当成不同的数据了，学会快速清理这些空格，把数据排得整整齐齐,是日常工作中一个很实用的技能。

（来源：CSDN - T-SQL字符串函数使用大全）

MSSQL提供了一些内置的字符串函数，专门用来对付空格问题，最常用的几个是LTRIM、RTRIM和TRIM，LTRIM这个函数的作用很简单，就是去掉字符串开头（左边）的所有空格，你有一个字段里的值是“ Hello”，用了LTRIM之后，就变成“Hello”了，开头的空格全没了，RTRIM正好相反，它是去掉字符串末尾（右边）的空格，像“World ”这样的值，经过RTRIM处理，就变成了“World”，那如果字符串两头都有空格怎么办？在早期版本的SQL Server（比如2016以前）里，没有直接的TRIM函数，你得把LTRIM和RTRIM组合起来用，写成LTRIM(RTRIM(字段名))，这样就能把两头的空格都去掉了，这个方法虽然多写几个字母，但效果很好,很多人用了很多年。

（来源：Microsoft官方文档 - TRIM函数）

如果你用的SQL Server是2017版本或者更新的版本，那就方便多了，因为微软直接给了TRIM这个函数，TRIM函数更强大，它默认就会把字符串开头和结尾的空格都去掉，你只需要写TRIM(字段名)就可以了，比写LTRIM(RTRIM(字段名))省事多了，TRIM函数还有个好处是，它不仅能去掉空格，你还可以指定去掉其他字符，比如制表符或者换行符，不过在日常处理空格的需求里，直接用TRIM()最简单。

（来源：个人实践总结及技术社区讨论）

上面说的都是处理字符串两头的空格，那如果空格出现在字符串中间呢？Hello World”这种，单词中间有多个空格，你想把它变成一个空格，该怎么办？这时候LTRIM、RTRIM或者TRIM就没办法了，因为它们只管两头，不管中间，对于这种情况，需要一个稍微复杂点的方法，我们可以用REPLACE函数先把字符串里所有连续的空格都替换成一个特定的、平时不会用到的字符（比如一个很特殊的符号，或者一组像<><>这样的字符），目的是先做个标记，然后再用REPLACE函数，把这个标记字符换回成一个单独的空格，但是这个方法有点绕，而且万一你选的标记字符本身就在数据里存在,就可能把数据弄乱。

一个更稳妥、更常用的方法是结合使用REPLACE函数和递归或循环的逻辑（比如用CTE公共表表达式），但那个对新手来说有点复杂，有一个相对简单实用的变通方法是：如果你能确定中间的空格最多连续出现几次，可以嵌套使用REPLACE，你先用REPLACE把两个连续空格换成一个空格，执行一次后，可能还有四个空格变成的两个空格没处理完，那就再执行一次同样的替换，直到所有连续空格都变成一个为止，但这不是一个一劳永逸的办法，因为如果空格数量不确定，你可能需要执行很多次，在MSSQL 2017及以上版本，可以尝试结合STRING_SPLIT和STRING_AGG（2017版开始支持）来重新组装字符串,但这属于进阶用法。

（来源：Stack Overflow高赞回答关于数据排序整理）

把空格去掉之后，下一步就是让数据按顺序排好了，排序就用到我们最熟悉的ORDER BY子句，这里有个小细节要注意：我们会在ORDER BY子句里直接使用已经去掉空格的列，或者使用处理过的列表达式，你可以写 SELECT TRIM(FirstName) AS CleanName FROM YourTable ORDER BY CleanName，这样排序的依据就是清理干净后的数据，能确保排序结果是真正按照内容的字母顺序来的，不会被多余的空格干扰，如果你在WHERE条件里也要用这个清理过的值来过滤，为了性能考虑，有时候会建议在查询中先对数据进行预处理（比如放在一个子查询或者CTE里），避免在WHERE和ORDER BY里重复计算TRIM函数。

（来源：数据库优化实践笔记）

简单提一下性能，如果某个字段经常需要做去空格和排序的操作，而表的数据量又非常大，每次都现场用TRIM函数可能会有点慢，因为函数计算是会消耗资源的，一个治本的办法是，如果业务允许，可以在设计表的时候，就对这个字段的数据输入进行约束，比如在前端程序或者插入数据的存储过程里就做好空格清理，让存进数据库的数据本身就是干净的，或者，可以考虑在该字段上建立一个持久化计算列（Persisted Computed Column），这个列的值就是TRIM(原字段)的结果，然后在这个计算列上建立索引，这样，当你需要按清理后的数据排序或查询时，数据库可以直接利用索引，速度会快非常多，不过这属于稍微高级一点的优化技巧了,需要根据实际情况来决定是否使用。

在MSSQL里快速整理数据，核心就是灵活运用LTRIM、RTRIM、TRIM这几个函数来处理空格，再用ORDER BY来排序，对于中间的空格，REPLACE函数是主要的工具，但需要根据情况选择合适的使用策略，先从简单的需求练起,熟练之后再慢慢研究更复杂的情况和优化方法。