防止Redis被CC攻击的新技术，怎么搞才更有效果和实用

防止Redis被CC攻击,要想效果好又实用，不能只靠单一手段，必须建立一个从外到内、层层设防的立体防御体系，这个体系的核心思路是：在恶意请求到达Redis服务器之前，尽可能多地将其拦截和过滤掉，同时让Redis本身变得更“低调”和“坚固”。

第一道防线：网络层隔离与访问控制

这是最基本也是最有效的一步,目的就是让Redis“隐身”，根据“北京大学计算机科学技术研究所”在系统安全配置指南中反复强调的原则，绝对不应该将Redis服务直接暴露在公网上。

• 修改默认端口：攻击者通常会使用自动化工具扫描互联网上的6379默认端口，第一时间修改为一个不常用的高端口号，就能避开大部分无目标的自动化扫描。
• 绑定内网IP：在Redis配置文件中，通过bind指令将服务绑定到服务器的内网IP地址（例如bind 172.16.0.10），而不是0.0.0，这样，只有同一内网环境下的应用服务器才能连接到Redis，公网无法直接访问。
• 设置防火墙规则：使用服务器自带的防火墙（如iptables、firewalld）或云服务商提供的安全组功能，严格限制访问Redis端口的源IP，理想情况下，只允许你的应用服务器IP地址访问Redis端口，拒绝所有其他IP的连接请求，这是最直接的物理隔离。

第二道防线：应用层网关与速率限制

即使Redis本身隐藏了,攻击者也可能通过你的应用程序来间接攻击Redis，疯狂调用一个需要频繁查询Redis的API接口，这时，防御的重点就要前移到应用层。

• 使用代理中间件：可以考虑使用像Twemproxy或Codis这样的Redis代理，这些代理本身可以实现连接池管理、请求路由等功能，更重要的是，它们可以在应用和Redis之间建立一个缓冲层，代理可以集中实施安全策略，比如限制单个IP的连接数，而无需修改Redis源码。
• 在Web应用层实现速率限制：这是应对CC攻击最核心的实用技术之一，其原理在“OWASP（开放式Web应用程序安全项目）应用安全验证标准”中有详细阐述，具体做法是：
  • 针对API/IP限流：在你的应用程序代码或API网关（如Nginx、Spring Cloud Gateway）中，为每个API接口设置访问频率阈值，同一个IP地址对某个登录接口每秒最多请求5次，超过这个频率，就直接返回错误（如HTTP 429状态码），请求根本不会到达业务逻辑层，更不会去查询Redis。
  • 利用Redis实现分布式限流：由于限流计数需要跨多个应用服务器实例共享，Redis本身正是实现分布式限流的绝佳工具，你可以用Redis的INCR和EXPIRE命令，以客户端IP和API为键（key），轻松实现精确的计数和过期时间管理，这样，攻击者即使用大量代理IP发起攻击，只要每个IP的频率被限制，其总体破坏力也会被大幅削弱。

第三道防线：强化Redis自身配置与认证

这一层是最后堡垒,确保即使有少量恶意请求绕过了前两层，也无法造成严重破坏。

• 使用强密码认证：虽然Redis的requirepass密码认证不算非常安全（因为密码在网络中明文传输），但这是最基本的一道门槛，必须设置一个高强度密码，可以防止简单的未授权访问，更安全的方式是结合SSL/TLS加密隧道。
• 重命名或禁用危险命令：CC攻击有时会尝试使用FLUSHALL、FLUSHDB、KEYS等危险命令来破坏数据或拖慢服务，在Redis配置文件中，可以使用rename-command指令将这些命令重命名为一个复杂的、难以猜测的字符串，或者直接重命名为空字符串来彻底禁用它们。rename-command FLUSHALL ""。
• 限制最大内存和设置淘汰策略：在配置文件中使用maxmemory参数限制Redis可使用的最大内存，设置一个合适的maxmemory-policy（如allkeys-lru），这样即使遭到攻击，大量无效数据被写入，Redis也会根据策略自动淘汰旧数据，避免内存耗尽导致服务崩溃或更严重的内存交换（swap）使服务器瘫痪。

第四道防线：持续监控与应急响应

没有一劳永逸的安全,持续的监控能让你在攻击发生时快速反应。

• 监控关键指标：使用监控工具（如Prometheus+Grafana）持续监控Redis服务器的关键指标：连接数（clients）、内存使用量（used_memory）、每秒操作数（instantaneous_ops_per_sec）和CPU使用率，如果这些指标出现异常飙升，很可能就是被攻击的信号。
• 分析慢查询日志：启用Redis的慢查询日志（slowlog），定期检查是否有异常复杂或频繁的慢查询，这可能是攻击者在使用KEYS等命令进行扫描。
• 制定应急脚本：提前准备好简单的脚本，在发现攻击时能快速执行，一个脚本可以快速列出所有客户端IP和连接数，帮你识别攻击源；另一个脚本可以用于临时封禁某个可疑IP的访问（通过防火墙或API网关）。

防止Redis被CC攻击,最实用有效的方法是一个组合拳：先是网络层隔离“藏起来”，然后在应用层网关“设卡限流”，再强化Redis自身“练好内功”，最后通过持续监控“保持警惕”，这套层层递进的防御策略，能极大地提升Redis服务在面对CC攻击时的韧性和存活能力。