redis服务老是挂，故障排查到底哪里出问题了怎么解决才好

当Redis服务频繁挂掉，确实非常让人头疼，这通常不是单一原因造成的，而是多个因素叠加的结果，排查过程就像破案，需要一步步缩小范围，我们可以从最常见、最简单的问题开始查起,逐步深入到更复杂的情况。

第一步：先看最基本的——机器资源够不够用

这是最常见也是最容易被忽略的问题，Redis虽然以速度快著称，但它运行需要依赖服务器的基本资源，如果资源不足，它自然会“罢工”。

1. 内存不足（最最最常见的凶手）：Redis最主要的功能就是在内存中存储数据，如果内存用满了，根据你的配置，它可能会报错拒绝写入，更常见的情况是直接被操作系统强制杀死了，你会在系统日志里看到类似“Out of memory: Kill process”这样的信息（来源：Linux系统日志）。怎么解决？ 用命令 info memory 连接到Redis，查看 used_memory 和 maxmemory 是多少，确认是否真的满了，如果满了，要么增加服务器内存，要么检查是否有存储了不必要的大Key或大量无效数据，清理掉它们，合理设置 maxmemory-policy 淘汰策略，比如设置为 allkeys-lru,让Redis在内存不足时自动淘汰最近最少使用的键。

2. CPU使用率过高：如果CPU持续100%，Redis处理命令的速度跟不上请求的速度，也会导致服务无响应，感觉像挂了一样。怎么解决？ 使用 top 命令查看Redis进程的CPU占用，如果过高，可能是遇到了复杂的慢查询，或者并发连接数太高,这时候需要进一步排查命令的使用情况。

   

3. 磁盘空间不足：如果Redis开启了持久化功能（RDB或AOF），它需要定期将数据写入硬盘，如果磁盘空间满了，持久化过程就会失败，进而可能导致Redis服务崩溃。怎么解决？ 检查Redis配置的持久化文件目录（dir 配置项）的磁盘空间是否充足。

第二步：检查Redis本身的配置和运行状态

排除了硬件资源问题，接下来就要看看Redis自己是不是“生病”了。

1. 慢查询堵塞：Redis是单线程的，这意味着它同一时间只能处理一个命令，如果某个命令执行得非常慢（比如对一个包含百万元素的集合执行 keys * 操作），就会堵塞住后面所有的请求，导致服务暂时不可用。怎么解决？ 使用 slowlog get 命令查看慢查询日志，找到是哪些命令慢，然后优化它，比如用 scan 命令替代 keys,检查大Key并进行拆分等。

   

2. 连接数耗尽：Redis有最大连接数限制（maxclients 配置项），如果应用程序打开了连接但没有正确关闭，导致连接泄漏，很快就会达到上限，新的连接就无法建立了。怎么解决？ 使用 info clients 命令查看当前连接数，特别是 connected_clients，如果接近 maxclients，就需要检查应用代码的连接管理逻辑，确保使用完毕后释放连接，也可以适当调高 maxclients 值，但这只是临时办法,根本还是要解决泄漏问题。

3. 持久化操作导致停顿：对于RDB持久化，在执行 bgsave 生成快照时，尤其是数据量很大时，fork子进程的过程可能会导致主进程短暂停顿，如果服务器内存很大且CPU性能不佳，这个停顿会很明显，AOF持久化在日志文件重写时也会有类似问题。怎么解决？ 可以考虑将持久化任务放在从节点上执行，减轻主节点压力，或者评估是否可以对持久化策略进行调整,比如适当延长RDB快照的间隔时间。

第三步：关注网络和系统环境

问题并不出在Redis本身,而是它所处的环境。

1. 系统内存压力大：即使Redis占用的内存没有超过 maxmemory，如果服务器上其他进程也在大量使用内存，可能导致系统整体内存紧张，操作系统会使用Swap空间（交换区），把不常用的内存页换到硬盘上，一旦Redis的数据被换出，下次读取时就要从慢速的硬盘读入，性能会急剧下降，感觉就像Redis挂了一样。怎么解决？ 使用 free -h 命令查看Swap的使用情况，如果Swap被使用了，就需要为服务器增加物理内存，或者优化其他进程的内存使用,并考虑禁用Swap。

2. 网络问题：网络不稳定、带宽打满或者防火墙规则变动，都可能导致Redis客户端与服务器之间连接中断，虽然Redis服务本身没挂，但从客户端看就是无法访问。怎么解决？ 使用 ping 命令测试网络延迟，使用 traceroute 检查网络路由，同时检查服务器防火墙和安全组设置，确保Redis的服务端口（默认6379）是开放的。

总结一下排查思路：

当Redis再次挂掉时，不要慌张,按这个顺序快速过一遍：

1. 立刻查看日志：Redis的日志文件（logfile 配置项指定）和操作系统的系统日志（如 /var/log/messages 或 journalctl）是寻找崩溃原因的第一现场,里面通常会有明确的错误信息。
2. 资源检查：快速检查内存、CPU、磁盘空间的使用情况。
3. 状态检查：服务恢复后，立即用 redis-cli 连接上去，运行 info 命令全面查看状态，重点关注 memory, clients, stats 这几个部分。

对于“老是挂”的情况，说明问题具有持续性，建议开启Redis的监控系统，持续收集内存使用率、连接数、慢查询数量、CPU使用率等关键指标，这样当问题再次发生时，你就有历史数据可以回溯分析，更容易找到规律和根因,持续的监控比被动排查要有效得多。