用Java搞定数据库应用，效率提升还有那些小技巧分享

说到用Java搞数据库应用，想提升效率，光会写个SQL可不够，这就像你只会开手动挡的车，虽然也能到目的地，但想上秋名山飙一把就费劲了，下面这些招儿，都是实战中摸爬滚打出来的，没啥高深理论,就是实在。

第一招：别让数据库“连”得太辛苦——连接池是命根子

（根据开源中国社区多位开发者的经验分享）新手最爱干的事儿就是每次要数据了就新开一个数据库连接，用完就关，听着挺规矩是吧？但数据库建立连接的成本极高，相当于你每次去银行办业务都新开一个窗口，办完就拆，银行和你都得累死，正确的做法是用连接池，比如HikariCP或者Druid，这东西就是个“连接停车场”，启动时就创建好一批连接放着，你的程序要用，就从池子里借一个，用完了还回去，别关掉，这样避免了反复建立和断开连接的巨大开销，效率提升立竿见影，HikariCP以轻量、速度快著称,是很多项目的首选。

第二招：SQL语句别“裸奔”——预编译才是自己人

（根据《阿里巴巴Java开发手册》的强调）很多人在Java里拼接SQL字符串，"SELECT * FROM users WHERE id = " + userId，这种方式有两个大坑：一是容易有SQL注入的安全漏洞，黑客能给你玩出花来；二是数据库每次看到这种“新面孔”SQL，都得重新解析、编译、生成执行计划，很耗CPU，应该用PreparedStatement，也就是预编译语句，你先把SQL框架写好 "SELECT * FROM users WHERE id = ?"，然后只把参数传进去，数据库会对这个框架编译一次，然后缓存起来，下次再来同样的SQL（哪怕参数不同），直接拿来就用，省掉了编译步骤，速度快多了，这就像你用模板填表,总比每次都重新画表格要快。

第三招：能批量干的事，绝不一次一次来

（根据知乎上多位后端工程师的实战案例）如果你要往数据库里插入一万条数据，用循环执行一万次INSERT语句，效率低到令人发指，因为每次INSERT都是一次完整的网络round trip（来回通信）和数据库事务操作，应该用addBatch()方法进行批处理，把要执行的SQL都攒到一个“篮子”里，最后调用一次executeBatch()，一次性全部提交给数据库，数据库会把这批操作作为一个整体来优化处理，速度能提升几十倍甚至上百倍，更新和删除操作也一样，但要注意，批量操作的数据量太大时，可能会把数据库撑死,所以最好每几百或几千条就提交一次。

第四招：学会“偷懒”——缓存用得好，下班回家早

（根据InfoQ等技术媒体对缓存架构的讨论）不是所有数据都需要屁颠屁颠地去数据库里查，那些不怎么变的热点数据，比如商品分类、城市列表、用户基础信息，完全可以把它捞出来放在内存里，这就是缓存，常用的有本地缓存，比如Google的Guava Cache，或者用分布式的Redis，当查询请求来了，先去看看缓存里有没有，有就直接返回，没有再去查数据库，然后把结果塞到缓存里下次用，这样数据库的压力瞬间就小了很多，但缓存不是万能的，要注意数据一致性问题，就是数据库里的数据变了,你得想办法让缓存里的旧数据失效。

第五招：别把压力都给数据库——Java代码里能算的就在Java里算

（根据CSDN博客中一些资深开发的建议）数据库擅长的是存储和按条件过滤数据，但不擅长复杂的业务逻辑计算，比如你从数据库里取出100条订单数据，要按某种复杂的业务规则进行分组、排序、统计，一种做法是写一个超级复杂的SQL，用各种数据库函数和子查询来完成，另一种是把这100条相对原始的数据拿到Java内存里，用Java集合类的流式操作（Stream API）来处理，很多时候，后者的效率反而更高，因为避免了复杂SQL可能导致的数据库查询优化器“懵逼”，而且Java内存计算非常快，还能更好地利用多核CPU进行并行计算，关键是减少数据库的CPU负担,让它专心做它最拿手的IO操作。

第六招：盯紧那些“慢家伙”——开启慢查询日志

（来源于多位DBA（数据库管理员）的日常工作实践）你的程序到底慢在哪？不能靠猜，一定要在数据库（比如MySQL）里开启慢查询日志功能，设置一个时间阈值，比如1秒，凡是执行时间超过1秒的SQL都会被记录下来，定期去检查这个日志，找到这些“慢SQL”，然后有针对性地去优化它，比如看看能不能加个索引，或者改写一下SQL语句，这是提升数据库性能最直接、最有效的方法,没有之一。

最后啰嗦一句：索引是把双刃剑

（根据《高性能MySQL》等经典书籍的观点）都知道加索引能加快查询速度，但索引不是免费的，它会降低数据插入、更新和删除的速度（因为要同时维护索引结构），还会占用额外空间，所以不能瞎加，原则是：只为那些经常用在WHERE条件、ORDER BY排序和JOIN连接上的列创建索引，千万别觉得“索引越多越好”。

搞定Java数据库应用效率，就是一个不断减少不必要的数据库交互、减轻数据库负担的过程，把这些小技巧融入到日常编码习惯里,你的应用性能自然会上去。