快速用http框架搞定json数据，从数据库拿东西也不难

想用HTTP框架快速搞定JSON数据,并且从数据库里拿点东西，这事儿其实没听起来那么复杂，咱们就把它当成是去快餐店点餐，你点餐（发请求），服务员（你的程序）去后厨（数据库）拿食物（数据），然后打包成餐盒（JSON格式）递给你，整个过程要快，要省事儿。

你得选个顺手的“厨房”，也就是编程语言和框架，Python里的Flask就是个非常好的选择，因为它特别简单，几乎不用学就能上手，就像你学做第一道菜，比如西红柿炒鸡蛋，Flask就是那口不粘锅，让你不容易搞砸。

根据Flask官方文档的入门指南,你装好Flask之后，写一个最简单的应用只需要几行代码。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello, World!'

但这只是返回文本,我们要的是JSON，别急，Flask里有个叫jsonify的工具，特别好用，还是根据Flask的文档，你稍微改一下上面的代码：

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/user/<user_id>')
def get_user(user_id):
    # 先假装我们从数据库拿到了一个用户信息
    user = {'id': user_id, 'name': '张三', 'age': 30}
    return jsonify(user)

你看,现在你访问/user/123这个网址，浏览器就会直接收到一个标准的JSON数据：{"age": 30, "id": "123", "name": "\u5f20\u4e09"}。jsonify这个函数自动帮你把字典变成了JSON，还设置好了正确的HTTP头，告诉对方“我这是JSON数据”，这一步，你就已经把“搞定JSON数据”这件事完成了一大半。

接下来是“从数据库拿东西”，数据库听起来吓人，但其实对于刚开始来说，你可以把它想象成一个超级厉害的Excel表格，能存很多数据，而且能快速查找，SQLite是最简单的选择，因为它就是一个文件，不需要安装复杂的数据库软件，特别适合练手。

Python标准库里的sqlite3模块可以直接操作SQLite数据库，根据Python官方文档关于sqlite3的说明，你可以很方便地连接数据库、执行命令，假设我们有一个存用户信息的表users，里面有id, name, age这几个字段。

我们把上面的例子升级一下,让它真的去数据库里拿数据：

from flask import Flask, jsonify
import sqlite3
app = Flask(__name__)
# 一个辅助函数，用来连接数据库
def get_db_connection():
    conn = sqlite3.connect('database.db')
    # 这样返回的数据是字典形式，更容易处理
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    return conn
@app.route('/user/<int:user_id>')
def get_user(user_id):
    conn = get_db_connection()
    # 执行一个SQL查询，问数据库要对应id的用户信息
    user = conn.execute('SELECT * FROM users WHERE id = ?', (user_id,)).fetchone()
    conn.close()
    if user is None:
        # 如果没找到用户，返回一个错误信息和404状态码
        return jsonify({'error': 'User not found'}), 404
    # 把找到的数据（sqlite3.Row对象）转换成字典，然后jsonify
    return jsonify(dict(user))

这段代码干了啥呢？你访问/user/1，它就会去database.db这个数据库文件里的users表格中，寻找id是1的那一行，找到了，就把那一行的所有数据（名字、年龄等）转换成字典，再通过jsonify变成JSON返回给你，如果找不到，就返回一个错误的JSON信息和404状态码，告诉客户端“你要的东西我没找到”。

这里的关键点就是那句SQL查询'SELECT * FROM users WHERE id = ?'，这就像是你对数据库说：“把users表里，id等于我给你的这个数字的所有列（*代表所有列）都给我找出来。”那个问号是为了安全，防止一种叫“SQL注入”的攻击手段，Flask文档和数据库操作指南里都会强调这一点，非常重要。

你可能注意到,我们得自己写SQL语句，这可能是唯一有点“技术”味的地方，但SQL的基础操作非常直白，SELECT（选择）、FROM（从哪）、WHERE（条件）这几个词猜也能猜个大概，对于简单的增删改查，学四五句SQL就足够应付很多场景了。

为了让这个例子能真正跑起来,你还需要事先创建数据库和表，你可以写一个单独的Python脚本来做这个事，

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# 插入点测试数据
conn.execute('INSERT OR IGNORE INTO users (id, name, age) VALUES (1, "张三", 30)')
conn.execute('INSERT OR IGNORE INTO users (id, name, age) VALUES (2, "李四", 25)')
conn.commit()
conn.close()

运行这个脚本,database.db文件和users表就准备好了，里面还有两条数据。

快速上手的核心就是：用Flask这种轻量框架接收HTTP请求，用jsonify轻松制造JSON响应，用SQLite和简单的SQL语句完成最基本的数据查询，整个过程，你不需要理解复杂的概念，就像搭积木一样，把这几块拼在一起，一个能提供JSON API并从数据库读取数据的后端服务就出来了，剩下的就是根据你的具体需求，去丰富SQL查询的条件和返回的JSON内容了。