调试Redis时属性值老是空，搞不懂为啥取不到数据怎么办

你遇到的这个问题，可以说是每个使用Redis的开发者在初期几乎都会踩到的“坑”，明明感觉代码写得没问题，但就是从Redis里拿不到数据，取到的值老是null，这种感觉确实很让人抓狂，别急，我们不用那些晦涩的专业术语，就用人话把可能的原因一个个捋清楚,就像侦探破案一样。

最最常见的一个原因，也是新手最容易忽略的一点，就是键（Key）不匹配，你可以把Redis想象成一个巨大的地图，每个数据都用一个独一无二的钥匙（Key）来存放，你存数据的时候用了一把钥匙，取的时候必须用一模一样的钥匙才行，这里说的“一模一样”，包括大小写、空格、前缀等等,一个字符都不能差。

你在代码里可能是这样存数据的：redisTemplate.opsForValue().set("user:123", userObject);，这里的Key是 "user:123"，但你在取的时候，不小心写成了 "User:123"（U大写）或者 "user:123 "（后面多了个空格），那Redis就认为这是两把不同的钥匙，自然就找不到数据了。排查方法很简单：就是把你存数据和取数据时用的Key字符串，完整地打印到日志里，用眼睛仔细对比一下，看看是不是完全一致，Key可能是通过字符串拼接生成的,一定要确保拼接的结果是你期望的样子。

第二个高频“案发现场”是序列化与反序列化问题，Redis只能存储字符串或者字节数组，你不能直接把一个Java对象扔进去，所以存的时候，需要把对象转换成字节（序列化）；取的时候，再把字节转回对象（反序列化），如果你的序列化和反序列化方式不匹配,就会出问题。

举个例子，你存数据的时候，用的可能是JSON格式的序列化器，把User对象变成了一个JSON字符串存进了Redis，但你的程序在取数据的时候，配置的却可能是Java原生序列化器，它期望读到一种特殊的字节格式，这时候，反序列化器一看，“这读到的根本不是我认识的格式啊”，它就会报错或者直接返回一个null。解决办法是：检查你的Redis配置，确保存和取的操作使用的是同一种序列化方案，统一使用Jackson2JsonRedisSerializer来处理你的对象，这样就能保证“说的是同一种语言”。

第三个可能性是数据根本就没存成功，有时候你以为存进去了，但其实可能因为某些原因失败了，Redis连接突然断开了，或者你设置了一个非常短的过期时间，在你取数据之前，数据就已经自动失效了，又或者，你在存数据的时候，使用的命令是SETNX（只有当Key不存在时才设置），而恰好这个Key已经存在了，所以这次设置就没生效。排查方法是：在执行完存数据的代码后，加一个判断，看看返回结果是不是成功，或者，你可以直接用Redis的桌面客户端（比如Another Redis Desktop Manager）连上去，亲眼看看那个Key到底在不在，它的值是什么，过期时间又是多少，眼见为实,这是最直接的方式。

第四个情况可能和Redis的连接配置有关，在一些稍微复杂的项目里，可能会配置多个Redis数据库（注意，不是多个Redis服务器，而是同一个服务器里的不同编号的数据库，默认有16个），你可能不小心把数据存到了第1号数据库（db1），但你的程序配置默认连接的是第0号数据库（db0），你在db0里找db1的数据，当然是找不到的。你需要检查一下你的配置文件（比如application.yml），看看database:这个属性设置的是几,确保存和取用的是同一个数据库编号。

第五个不那么明显的原因是关于事务的，如果你在存数据的时候，使用了事务（比如用@Transactional注解），但在事务还没有最终提交（commit）的时候，就去尝试读取这个数据，那么你很可能会读不到，因为在事务提交之前，这个数据修改只是在一个“临时区域”里，对外是不可见的，这是为了保持数据的一致性。你需要确认你的读写操作是否在同一个事务上下文中,以及读取的时机是否在事务提交之后。

还有一种可能是网络或Redis服务器本身的问题，存数据的请求成功发送到了A服务器，但由于负载均衡或者配置错误，取数据的请求却被发送到了B服务器，而B服务器上根本没有这个数据，或者Redis服务器内存不足，触发了淘汰策略，把你刚存进去的数据给删掉了。这时候你需要检查Redis的部署架构和监控信息，确保读写的都是同一个Redis实例,并且服务器状态健康。

当遇到Redis取值总为空时，别慌,按照从简单到复杂的顺序一步步排查：

1. 核对钥匙：打印并对比存和取的Key是否完全一致。
2. 检查翻译官：确认序列化和反序列化方式是否匹配。
3. 确认存货：通过客户端工具直接查看数据是否存在,检查过期时间。
4. 找对仓库：确认连接的是否是同一个Redis数据库。
5. 看清时机：如果用了事务,确保在事务提交后再读取。
6. 检查大环境：排查网络和服务器状态问题。

这个过程虽然有点繁琐，但每一次排查都是经验的积累,希望这些思路能帮你快速找到问题所在。